运维难度高:大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。二、产品化能力不足- 可用性低:因为缺少流控,突发的业务容易使后端系统过载,业务之间容易相互影响。- 资源使用效率低:如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据...
当内存水位较高时才触发回收的策略。 **内存分配**内核的内存分配方式主要包含 2 种:* **快速内存分配** :首先尝试进行快速分配,判断分配完成后整机的空闲水位是否会低于 Low Watermark,如果低于的话先... 最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多则越先被驱逐。 **OOM**如果全局直接内存回收仍然满足不了节点上的进程对内存的需求,将触发整机的 OOM。Kubelet 在启动容器时,会根据其所属 Pod ...
**超过50W Core CPU**, **单任务最大12**W******Core CPU** ,Topic最大 **10000 Partition** **。**02 - 数据流业务挑战### 字节跳动数据流ETL遇到的挑战主要有四点: * **第一点**, **流量大,任务规模大**。* **第二点**,处在所有产品数据链路最上游,下游业务多,**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。* **最后一点...
**运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。**二** **、产品化能力不足**- **可用性低:** 因为缺少流控,突发的业务... **资源使用效率低** **:** 如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和...
**运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。**二** **、产品化能力不足**- **可用性低:** 因为缺少流控,突发的业务... **资源使用效率低** **:** 如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和...
随着云原生的普及率越来越高,各大厂商基本上或多或少都实现了业务的 K8s 容器化,头部云计算厂商更是不用说。而且随着 K8s 的 普及,当前集群逐渐呈现出以下两个特点:1. **容器数量越来越多**,比如:K8s 官方单集... Cilium agent(Daemonset 形式,每个节点一个),其中关键组件为 cilium agent。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/cfb4ef359aec4ee8835ec291d391d27e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Ciliu...
使用**超过50W Core CPU**,**单任务最大12**W**** **Core CPU** ,Topic最大**10000 Partition** 。### 02 - 数据流业务挑战### 字节跳动数据流ETL遇到的挑战主要有四点:- **第一点**,**流量大,任务规模大**。- **第二点**,处在所有产品数据链路最上游,下游业务多,**ETL需求变化频繁**。- **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。- **最后一点**,在流量大、业务多、...
2024-04-22 prometheus-agent 支持自定义采集配置 【邀测·申请试用】prometheus-agent 组件支持自定义采集配置,用户能够根据实际的运维场景(例如监控大盘、看板筛选分组、告警分组等)定义看板/告警配置,实现配置... 2024-02-27 托管节点池支持 CPU 节点检查 【邀测·申请试用】增加节点检查自愈场景,支持对托管节点池进行 CPU 节点检查。建设托管节点池常见 Kubelet、Runtime 等问题的检测和自愈规则,提高托管节点池的运维效率。...
很容易受到节点上的其他进程或其他因素干扰,因此带来的**作业稳定性问题**经常困扰用户。一个实际的例子,如果一个 Flink 作业发生了延迟,找不到业务上的原因,但是观测到节点的 CPU 使用率比较高。用户通常选择杀... 而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求具有周期性变化,资源需求高峰时资源不足,低峰时资源冗余。而在线业务与离线计算的资源高低峰期往往是错开的,所以离线计算高峰时如何利用在线集群资源,在线...
按使用量计费:无需指定实例规格,按照实例实际消耗的性能容量计费。 实例规格 当 计费方式 为 按规格计费 时需要配置。选择 CLB 实例的规格类型,不同规格类型拥有不同的规格限制。 说明 更新组件配置时,需要首先... 不会随着资源占用率的提升而自动扩容。 开启:需要配置组件的最大分片数。组件会基于资源占用率自动扩缩容,具体逻辑如下:vm-agent 扩容:任一资源(CPU 或内存)使用率 > 70% 时,自动扩容。 vm-agent 缩容:全部资源(CP...
prometheus-agent-node-exporter DaemonSet kube-system 提供节点资源信息指标数据。 默认采集规则默认情况下,Prometheus-agent 组件包含了面向 kubelet、kubelet-cadvisor 、kube-state-metrics 、node-exporter、dcgm、mgpu、ingress-nginx、p2p-accelerator、Nydus 的采集规则。 默认规格Prometheus-agent 组件中的默认实例规格如下表所示。 组件名称 CPU 请求值 内存请求值 CPU 上限值 内存上限值 vmagent-prometheus-agen...
很容易受到节点上的其他进程或其他因素干扰,因此带来的**作业稳定性问题**经常困扰用户。-----------------------------------------------------------------------------------------------一个实际的例子,如果一个 Flink 作业发生了延迟,找不到业务上的原因,但是观测到节点的 CPU 使用率比较高。用户通常选择杀掉节点上的其他作业,使机器负载下降,这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一...
Agent 全部 商用 2023年03月 支持IPv6 CentOS 7.9 64位 内核版本:3.10.0-1160.102.1.el7.x86_64 2024年01月 预置blk-none工具 全部 商用 2023年09月 删除spectre_v2=retpoline配置 更换(Pypi)pip源为火山引擎内网镜像地址 2023年06月 调整透明大页默认策略为enable=always、defrag=madvise 优化tuned的virtual-guest配置 预置irqbalance-ng功能 调整qdisc队列规则,默认为fq_codel 调整CPUfreq为performance模式 2023年04月...