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同一代码在不同平台上结果不同

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社区干货

一文了解 DataLeap 中的 Notebook

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... 同时由于升级不同服务不会复用配置相同的镜像,所以有多少服务就要构建多少次镜像,当服务数量达到一定量级时,我们的批量升级请求可能把内部镜像构建服务压垮。 2. JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行...

一文了解 DataLeap 中的 Notebook

立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。在火山引擎 DataLeap 数据研发平台,我们提供了任务开...

我与 Android 的故事|社区征文

自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发)。从各个招聘平台搜索招聘岗位信息发现,Android开发、Android工程师的岗位的需求很多,而且对... 基本上就能踏入Android工程师的门槛。不过,尽管你可能会跑通不同的Demo,也能通过修改程序实现简单的UI交互效果,但这仅仅是一个开始,Android系统很庞大,揪住其中某个知识点,都可能需要很多文字来阐述。- 如我们所...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统... CI/CD:各业务代码仓库保护.gitlab.yml,利用Gitlab CI进行CI和CD过程- 镜像管理:构建出来的镜像使用镜像仓库Harbor进行管理- 容器编排:在CD过程中,利用kubectl set image进行容器编排部署,自建Kubernetes集群进...

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同一代码在不同平台上结果不同 -优选内容

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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的... 在这个不断变化的环境中,适时的重构变得至关重要。重构是指在不改变软件外部行为的前提下,对代码内部结构进行调整和优化的过程,目的是提高代码的可读性、可维护性和性能。在不同阶段,重构都有其独特的意义和价值。...
嵌入Feature代码
创建Feature或者实验后,研发人员需要在客户端代码中书写对应的Feature或者实验信息,同时这些信息仍需要研发人员在多个平台间填写,增大了配置成本和出错风险。DataTester提供了基于填写的配置信息自动生成示例代码的功能,并支持自定义生成代码规则,用户可将生成好的代码复制到客户端代码中,降低填写成本。 前提条件 已创建Feature,操作详情请参见创建Feature:手动创建。 查看并嵌入示例代码 创建/编辑Feature时,DataTester会自动生...

同一代码在不同平台上结果不同 -相关内容

内置应用:GPT代码执行器(code interpreter)上线,写代码,执行代码,轻松搞定

****Code Interpreter(代码解释器)可以做什么?***** 生成二维码,将链接地址秒转二维码图片* 图片处理,如图片分割并转gif* 文件类型转换,如pdf转txt* 视频生成,将图片生成视频* 数据分析及可视化,excel技能拉满* 数学计算,解答高级数学问题* 等等……甚至可以作为自定义API调用的controller,只有你想不到没有做不到!示例:生成代码查询不同时区当前的时间 ![picture.image](https://p3-volc-...

新功能发布记录

支持代码仓库中的 YAML 文件引用变量。 全部 2024-02-06 Kubectl 发布 v2 版本 OpenAPI 正式开放 正式开放 v2 版本 OpenAPI,包含工作区、代码源、流水线等接口。 全部 2024-02-06 - 2024年01月功能名称 功能描述 发... Configmap 资源的基础上,新增支持自定义资源类型,满足用户编排其他类型资源的需求。 全部 2023-09-26 K8s YAML 应用编排 部署资源支持对接分布式云原生平台 DCP 注册集群 支持通过流水线或应用交付,将应用部署...

干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师 DataLeap 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采...

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Web/JS SDK集成开发指南

指标上报(事件埋点上报)接口。 和其他端不同,web/h5 做修改页面元素的实验(可视referrer化实验)时, 可能需要在实验参数返回前,对被实验页面或元素有进行遮罩,以免页面跳变影响用户体验。 该SDK支持编程实验、可视... 请参照下面: 请注意5.0版本以上变量名称是LogAnalyticsObject,5.0之前版本为TeaAnalyticsObject 同时请注意,你的版本必须大于等于V5.0.0 1. 初始化 SDK复制对应的代码片段,放到标签内尽可能靠前的位置。如您使用S...

SaaS-发版日志(2024年前)

便于切换同一业务在不同端的数据表现。 2023年06月30日 功能一:分析模块升级事件分析-支持配置是否展示原子指标:开启后,原子指标可以独立参与表格和图表呈现。 过滤条件补充:时间类型的属性筛选新增自然日/自然周粒度,计算逻辑新增不在固定范围、不在当前时间、不在今天和、不在事件发生;字符串类型属性过滤支持正则不匹配。 功能二: 基础能力升级操作日志:该功能记录了用户在平台上的操作,管理员可以通过操作日志明确用户对系...

干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践

在巨大数据量下,DataWind 可以实现秒级查询结果返回,因此用户更习惯用明细表去做数据分析。 ****●******第二,数据协作与集成。**用户可以在别的工具或平台上与 DataWind 互动。例如,用户可以把关心的... 以零代码低门槛的方式帮助没有技术背景的业务人员轻松完成 ETL。 为了适应不同场景的数据展示诉求,我们引入了完善的移动端驾驶舱大屏能力。在 2021年左右,为了更方便的被第三方系统集成,DataWind开放平台...

得物词分发平台演进

而词分发平台则致力于构建一个通用的词推荐平台,避免重复开发和维护成本,提高运营效率和业务灵活性,从而支持公司各个域的业务发展和用户需求。这个平台的主要作用是集成各种算法和工具,并提供一些通用的服务和接口,让各个域可以快速开展业务,并实现自己的词推荐功能。这样一来,就不用每个域都进行单独的开发和维护,节省了很多时间和成本。同时,这个平台的灵活性也非常高,因为它可以根据不同的业务需求和场景特点快速地调整和修...

CodeGeeX 插件在 Visual Studio平台适配上线!成为首个适配VS平台的国产智能编程助手

CodeGeeX在Visual Studio中的使用方式,保持了它在Visual Studio Code和JetBrains IDEs全家桶的使用方式,您可以无缝地拓展到不同IDE平台来使用。**1. 登录**启动后进行登录,有三种登录方式。可以点击左... 在Visual Studio平台上结合使用CodeGeeX智能编程助手,可以为您节省手动任务,故障诊断排除的时间,接下来我们看看它的核心功能。 **三、核心功能:****1. 代码自动生成与智能补全**您不必更...

自动化实践-全量Json对比在技改需求提效实践

拆分后的代码和基准release代码的接口响应response有全量对比结果才能更好达到需求验证点。二、实践成果在这种需要对接口返回response做全量json对比的背景下,商家域新的自动化平台新增了json全量对比的组件。在多个技改项目,比如服务拆分和BC流量拆分项目中这种比较大,花费人日比较多的项目测试中,应用了json全量对比验证。在实践过程中,比如原来要先写自动化,把响应结果挨个验证,或者在不同染色请求跟拆分前代码分别执行再...

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