在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们之间总是存在着某种关系,这种**数... 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliy...
平常你可能百度需要查好几个网页的东西,现在你只需要立即问他就能最快给你一些想要的一些信息,渐渐的我也开始重视起来,好奇他到底底层为什么可以实现解析人的语言,从而去执行某一些逻辑。# 投资人对模型的坚持... 因为Open AI他有很多个版本差的GPT4现在是最稳定最好的一个版本,之前的GPT1和GPT2都是一个非常不理想的版本,到了GPT3突然之间产生了本质的飞跃,如同潘多拉魔盒被打开了,Chart gpt1亿活跃用户只花了两个月,TikTok用...
支持单次合成最高 **1000万字符** 输入支持 **非法字符检测** 支持 **语调、语速、音量、比特率、采样率** 相关参数调整特性支持 **音频时长、音频大小** 等返回参数支持 **时间戳(字幕)返回** ,精确到句 **知识库检索接口上线** MiniMax本月不仅在语音方面进行全面升级,还上线了知识库检索功能。...
还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分... 分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯,它是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。* 商业模式的服务性* 提供方式的灵活性...
从而能够更好地理解和生成自然语言。然而,LLM的输出通常是一系列概率分布,这使得检索过程变得复杂。向量检索作为一种有效的检索方法,它将LLM的输出转化为向量表示,并利用向量之间的相似性来进行匹配。这种方式不仅... 向量化存储是将向量数据转换为二进制格式进行存储,以提高存储效率和查询速度。向量索引是将向量数据进行索引,以便快速地进行相似度匹配和聚类分析等操作。向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量...
通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。 在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。 在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结果,此外,在很多场景,用户并不需要绝对精确的相似结果。因此,在真正在使用向量检索时,通常会使用相似...
其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念的核心思想是将文本转换为向量,然后将这些向量存储在数据库中。当用户提出问题时,系统将问题转换为向量,然后在数据库中搜索最相似的向量和上下文,最终将相关文本返回给... 能够生成具有语义信息的向量表示,使得数据可以更好地用于深度学习和机器学习任务。对于传统数据库,搜索功能都是基于不同的索引方式(B Tree、倒排索引等...)加上精确匹配和排序算法(BM25、TF-IDF)等实现的。其本质...
对客服聊天记录表历史数据进行调研后发现,顾客说话的文本长度较短,约90%数据都在5~40个字之间;一组客服聊天记录是由多条数据组成,实时检测要求对每条数据进行检测,但是单条数据存在高噪声,上下文依赖性较强,指代情... 即给定多个模式串和一个待匹配主串,判断模式串是否出现在待匹配主串中以及出现的位置和次数。该算法的实现,首先基于模式串构造Trie字典树,作为AC自动机的搜索数据结构;然后构造fail失配指针,使当前字符失配时跳转到...
通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K 最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在 N 个 D 维的向量的库中找最相似的 k 个结果。在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结果,此外,在很多场景,用户并不需要绝对精确的相似结果。因此,在真正在使用向量检索时,通常会使用相似最近...
公众号上多个宣传来看,它既能写代码、查BUG,还能写小说、写游戏策划,包括向学校写申请书等,貌似无所不能。 **本着科(好)学(奇)的精神**,抽了一些时间对ChatGPT进行了了测试验证,并且 **梳理了一下ChatGPT为什么能... 就是**单词与单词之间的关联度**,通过`注意力(Attention) `这个向量来描述。比如说 `You are a good man`(你是个好人),AI在分析 `You`的注意力向量时,可能是这么分析的:从`Your are a good man`这句话中,通过注...
和智能路由(原性能优先策略(Perf))两种策略。智能路由支持性能优先和容量优先路由模式。 2024 年 3 月 7 日 全部 快速入门 配置 GTM 实例 2024 年 2 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 火... 新增线路分组 线路分组允许您将多条线路组合在一起,并将其作为一条线路使用。 2024 年 1 月 11 日 全部 什么是线路分组 火山引擎云解析(DNS)支持 CNAME 记录与 MX 记录共存 域名前缀是 @ 时,同一域名下线路相...
字节跳动 sonic 开源项目如今包含了不同语言的多个 JSON 库(如下)。其中,sonic-go 最先开源,使用了 JIT 和 SIMD 技术,sonic-cpp 使用了 C++ 模板和 SIMD 技术,这两个 JSON 库均已经在字节内部得到了较大规模的落地... 包括字符串序列化、按需解析和浮点数解析等。**>****SIMD 优化字符串序列化**字符串序列化是 JSON 序列化的热点。序列化时,需要扫描字符串中的转义字符。对于较长的字符串,逐个字节判断转义字符的操作是比...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... 但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/...