**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们之间总是存在着某种关系,这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据](https://baike.baidu.com/ite...
首先体现在其**规模和容量**远远超出传统数据的测量尺度,一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据,通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 * 大数据之"大”还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关...
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... 程序会自动从存储的对话记录中选择最近的几次对话(在4096 tokens的限制内),并通过 prompt 组合成最终的问题,发送给 ChatGPT。因此,如果对话记忆超过4096 tokens,模型就会遗忘之前的对话。不同版本的模型具有不同...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... 单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评估测试。 首先,根据主流 JSON 库 API,我们将它们的使用方式分为三种:- **泛型(generic)编解码**:JSON 没...
适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 IndexType.IVF:倒排索引,利用倒排的思想保存每个聚类中心下的向量,每次查询向量的时候找到最近的几个中心,分别搜索这几个中心下的向量,速度较快,但是精度略低,... 稀疏向量仅支持内积。 quant string 否 QuantType.Int8 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的高维度和大规模特点,采用向量量化可以有效减少向量的存储和...
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几千个不等。这些...
且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。HNSW_HYBRID所索引的数据集必须包含 sparse_vector类型数据,即定义了sparse_vector类型字段,或绑定了能产生sparse_vector 类型向量的 pipeline。 IndexType.FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 IndexType.IVF:倒排索引,利用倒排的思想保存每...
搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 IVF:倒排索引,利用倒排的思想保存每个聚类... 稀疏向量仅支持内积。 Quant string 否 Int8 量化方式。量化方式是索引中对向量的压缩方式,可以降低向量间相似性计算的复杂度。基于向量的高维度和大规模特点,采用向量量化可以有效减少向量的存储和计算成本。...
概述 /index/list 接口用于查询和数据集 Collection 关联的索引 Index列表。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南... 每个节点负责存储和处理一部分数据,可以将查询负载分散到不同的节点上,并发的进行处理。当一个节点发生故障时,系统可以自动将其上的分片数据迁移到其他的正常节点上,保证稳定性,以实现数据的水平扩展和高性能的读写...
如果检索消耗的 CPU 超过配额,该索引会被限流。 取值范围:[2, 10240]。 description string 否 ”“ 索引的自定义描述。 shard_count int 否 1 分片数。索引分片是指在大规模数据量场景下,可以把索引数据切分成多个小的索引块,分发到同一个集群不同节点进行管理,每个节点负责存储和处理一部分数据,可以将查询负载分散到不同的节点上,并发的进行处理。当一个节点发生故障时,系统可以自动将其上的分片数据迁移到其他...
让AI语言模型可以调用超过700款应用软件,15000+应用接口的功能,用于延展其功能,更好地完成之前无法完成的任务。**知识延展:**提供强大的知识问答能力,可以支持上传最高1GB的网站/网页,知识文档(支持使用pdf... 并将文本中的一些字符自动替换为指定列的字段值后展示。例如:使用模板字段输入短信/邮件发送内容,批量将收件人称呼替换为用户姓名字段的值;使用模板字段汇总每日数据播报,批量将日报内容的变动数据替换为对应...
**的存储大小**,减少存储成本。随着数据集的规模增长,存储需求、成本也会相应增加,这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要 **优化** **训练样本** **的读取速度**。随着芯片技术的迭代和算... 传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用...
OLTP应用在存储侧的layout一般为行存,OLAP应用则一般为列存因为OLTP和OLAP的差异,现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLA... 就是将表里面的行连续存放,同一行的数据存到一起,一行接一行。NSM对write-only的workload比较友好,因为每插入一行,就相当于在一个连续空间的末尾顺序写入所有数据,但是对read-only的workload比较不友好,特别是不...