系统版本化表存在重复行
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。2. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。1. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆...
干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎
行实时分析,**这就需要支持实时的更新和删除。**最后一类场景的数据虽然不存在更新,但需要去重。**大家知道在开发实时数据的时候,很难保证数据流里没有重复数据,因此通常需要存储系统支持数据的幂等写入。... 每个Batch写入的文件对应一个版本号,版本号能用来表示数据的写入顺序。同一批次的数据不包含重复key,但不同批次的数据包含重复key,这就需要在读的时候去做合并,对key相同的数据返回去最新版本的值,所以叫merge ...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
架构底层为数据持久化层。复用 Hudi 的能力实现数据存储。文件分布和 Hudi 一致,通过列存的 base 文件与行存的 log 文件进行数据存储,基于时间戳维护数据版本。通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据存储在同一个文件组内。后期结合数据构建索引能力,能够比较大幅度提升数据入湖和查询的性能。 架构的第二层是元数据层。对数据湖的元数据进行管理,包括表、分区以及 instant、timeline、snapshot 等这些数据...
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系统版本化表存在重复行
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系统版本化表存在重复行
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DBT
介绍dbt(Data Building Tool)是一个开源工具,数据分析师和工程师可以通过编写 SELECT 语句来转换其仓库中的数据。ByteHouse dbt 连接器可让用户使用 dbt 和 ByteHouse 构建自己的数据仓库生态系统。 先决条件已安装了dbt和python。如果没有,请按照此指南。 dbt v1.3.0或更高版本 python v3.8或更高版本 创建ByteHouse帐户:您可以通过火山引擎官网创建ByteHouse帐户。 安装创建一个新的存储库,在其中实例化Python虚拟环境。 plai...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
架构底层为数据持久化层。复用 Hudi 的能力实现数据存储。文件分布和 Hudi 一致,通过列存的 base 文件与行存的 log 文件进行数据存储,基于时间戳维护数据版本。通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据存储在同一个文件组内。后期结合数据构建索引能力,能够比较大幅度提升数据入湖和查询的性能。 架构的第二层是元数据层。对数据湖的元数据进行管理,包括表、分区以及 instant、timeline、snapshot 等这些数据...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服... 会对数据系统造成稳定性相关的影响。特别是在导入非结构化数据这类场景,有计算 embeeding 这类高耗时的操作。为了避免单一用户的突发写入占用过多资源影响其他用户,VikingDB 引入了quota 和异步多队列机制来保证租...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
可以很好的提高整个系统的鲁棒性和可靠性。 具有上述优点的同时,Lambda 架构同样存在一系列尚待优化的问题,**涉及到计算、运维、成本等方面**: **●**实时与批量计算结果不一致引起的数据口径对齐问题:由于批... 架构底层为数据持久化层。复用 Hudi 的能力实现数据存储。文件分布和 Hudi 一致,通过列存的 base 文件与行存的 log 文件进行数据存储,基于时间戳维护数据版本。通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最佳实践,保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工具平台进行安全检测,及时快速反馈反应;- 容器层:凭借腾讯云镜像安全能力,同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像分层可信;- 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi... Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到重写数据文件等操作;* Time travel:用户可任意读取历史时刻的相关数据,并使用完全相同的快照进行重复查询;* MVCC:Icebe...
揭秘|字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台
多个版本的 base file 会同时存在。在表的更新方面,Hudi 表分为 COW 和 MOR两种类型:* **COW 表:**适用于离线批量更新场景,对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。* *... 还支持基于数据湖的元数据管理系统、行列级别的并发更新、Bucket Index和Append模式等特性。 LAS**字节跳动实时数据湖平台应用场景** 01-典型 Hudi Pipeline ...
集简云数据表新增批量导入等新功能,可批量触发自动化工作流
支持数据查重与批量触发自动化工作流2 新增 **单选、多选字段** 类型,提高数据规范性与统一性;3 新增 **复制单元格、复制行** 功能,快捷批量复制表格内容到其他系统。 ****... **选项1:识别重复记录** 是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到重写数据文件等操作。- **Time travel**:用户可任意读取历史时刻的相关数据,并使用完全相同的快照进行重复查询。- ...
