golang是一个非常注重性能的语言(虽然有gc😂),所以golang内置了pprof工具来帮助我们了解我们程序的各项profiling数据,同时结合插件也可以可视化的看到程序的各项pprofing,golang提供了两种pprof的使用方式。1. runtime/pprof对应的场景是脚本/工具类的程序,一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项...
对外版本为 **Android 14**。一般来说,升级任务分为 ROM 角度和 App 角度,前者比较关心系统内部实现的变化,后者则更加关心对外的 **New Features** 和 **Behavior Changes**。本文主要聚焦在 App 角度,即作为 3r... 实则更重要。理由是 New Features 不像 Behavior Changes:OS 升级之后如果运行上出了问题,调查下文档就知道 14 变更了什么、如何改。而 New Features 作为新的功能、API,并不会影响 App 原来的逻辑,但**实实在在...
统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/B实验生命周期的服务。DataTester经过了字节跳动业务的多年打磨,在字节内部已累计完成150万次A/B实验,在外部也应用到了多个行业领域。> > > > > **指标查询的产品高性能是... 实时扫描事件表,做过滤2. 根据用户首次进组时间过滤出用户3. 做聚合运算需要查询详细的SQL代码如下:``` SELECT event_date, count(DISTINCT uc1) AS uv...
你和他解释这样的危害和为什么不能吃有用吗?没有用。正如奇葩说中的某位老师说过我们**这些知识和思维是好刀用在刀刃上,而不是一刀切。**记录完之后进行实践总结或者定期回顾得出新的灵感,记录到Flomo中,不用太在... 导致看了很长时间依然没有什么进展,几乎很多时间都浪费了,效率太低这个是学习时间最长的一周,不得不说我很佩服那最后白分之五的人![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1fc738eee1...
代码编写、测试环境调试...... ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8464eade85aa4355a2f96ddbd1d4705f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 历经字节内部超150万次实验打磨,为企业的增长、转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各环节提供科学的决策依据。DataTester的数据集成能力, **可以真正解决多源数据集成、数据清洗和数据预处理问题,提高企业的A/B测...
免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由定制 UI,确保只面向调试而不影响实际逻辑。比如:布局中有上下两个控件,上面的默认为 `invisible`,想确认下上面的控件如果可见的话对整体布局的影响。无需更改控件的 `visibil... 有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿...
本文为您介绍最常用的内置函数。 increase 函数increase 函数是 PromQL 中提供的众多内置函数之一。该函数获取区间向量中的第一个样本和最后一个样本,并返回其增长量。 例如,可以通过以下表达式,获取节点存储 5 分钟内的变化量。 increase(node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/data00"}[5m])rate 和 irate 函数rate 函数可以直接计算区间向量在时间窗口内平均增长速率,它会在单调性发生变化时(例如:由于采样目标重启引起的计...
实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、... 字节跳动内部的ClickHouse节点总数已经超过 18000 个,管理总数据量超过 700PB,最大的集群规模在 2400 余个节点,** 是全国乃至于全世界最大的ClickHouse用户之一。**字节跳动的OLAP演进**起初时,最大...
可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个例子同时也提醒我们过度使用这些作用域函数(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的... Android Studio 也内置了对 Dagger/Hilt 的支持,后文会介绍。项目中大量使用了 Hilt 完成依赖注入,进一步提升了代码的编写效率。我们使用 `@Singleton` 提供 Repository 的单例实现,当 Repository 需要 Context ...
实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐模型,从而提升用户体验。如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降。**因此对于推荐来说,数据流的时效性是一个强需求**。 而推荐模型的迭代、产品埋点的变动都可能导致UserAction的ETL规则的变动。如果ETL规则硬编码在代码中,每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和...
实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案。**本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示例,本篇将主要介绍SourceSplitCoordinator接口部分。** ![picture.image... 如果使用的是封装的Split Assign函数,这里会进行待分配切片的初始化工作。 #### **/ 流批一体场景 /** 以RocketMQSourceSplitCoordinator为例: ``` `priva...
多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转… 等等。## 流水线模型(反应器/事件驱动)![picture.image](https://p3-volc-comm... Actor 的状态会受 Actor 自身行为的影响,且只能被自己修改。**行为(Behavior** **)** :Actor 的计算处理操作,相当于 OOP 对象中的成员函数。Actor 之间不能直接调用其他 Actor 的计算逻辑。Actor 只有收到...
Fragment相关生命周期函数插桩,实现UI活动耗时检测;* Thread、ThreadPoolExecutor构造函数调用替换,实现线程相关性能检测;* 移除Log类相关的函数调用,避免不必要的日志打印行为;等等当重复的进行了一些项目“字节码插桩”的相关插件的开发后,我们考虑这方面重复性的工作是否可以做进一步地简化,因为每次重复地进行 "新建Plugin项目"、"编写ASM 插桩"、"发布插件"、"引入插件到源项目中" 流程,开发周期会比较长,因此我们希...