解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻春,烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负...
然后通过数据来训练模型,并在测试集上进行测试,这时候我们可以保存我们训练好的模型。最后通过我们训练的模型来判断一些图片的类别**(从网络上下载一些图片,判断它是猫是狗或是其他的类型【当然这个数据集只有10种... 然后比较输出和真实值,计算出损失,最后通过反向传播,调整网络中参数的值。对于反向传播不理解的可以参考我的这篇文章:[BP神经网络](https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/119890758?spm=1001.2014.3...
# 背景目前互联网已经进入了AI驱动业务发展的阶段,传统的机器学习开发流程基本是以下步骤:数据收集->特征工程->训练模型->评估模型效果->保存模型,并在线上使用训练的有效模型进行预测。这种方式主要存在两个... 代理损失函数和原损失函数求出来的参数的实际损失值差距越来越小。而毫不意外的,FTRL 正是满足这一特性。另一方面,现实中对于 sparsity,也就是模型的稀疏性也很看重。上亿的特征并不鲜见,模型越复杂,需要的存储、时...
这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容... 目前主要有两个协议模型可选。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce226a08d9a743cf966647bbd15f83af~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=...
字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚... 业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e041f75c53934f5cb8dc512e65aefed7~tplv-tlddhu...
在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需要在对代码 0 修改的情况下,将相关工作迁移到机器学习平台。利用其提供的 GPU & CPU 算力、数据存储和... 云盘将用于持久化开发机的运行环境以及存放训练过程中产生的临时数据,因此需要分配一些云盘资源到队列中。 准备数据 在本地电脑(Mac 或 Linux 操作系统)的 Terminal 中通过如下命令下载示例数据 CIFAR-10 到本地目...
一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 1.2 索引StarRocks 通过前缀索引 (Pref... 明细模型适用于日志数据分析等场景,支持追加新数据,不支持修改历史数据。 2.1 适用场景分析原始数据,例如原始日志、原始操作记录等。 查询方式灵活,不需要局限于预聚合的分析方式。 导入日志数据或者时序数据,主...
常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。按权重切分就是将模型的...
存储成本和处理成本的下降#### 1.1.1 第三次信息化浪潮#### 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑1. 存储设备容量不断增加2. CPU处理能力大幅提升3. 网络带宽不断增加#### 1.1.3 数据产生方式的变革... 生产全流程一体化过程控制系统的模型体系、结构与建模: 2)大数据、机理分析和知识驱动的工业过程整体优化控制: 3)生产制造全流程运行优化控制; 4)综合自动化系统的体系结构、设计方法和实现技术。2. *...
我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来... 字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚...
对于优化手段优化方法,我们大多数习惯性从技术手段出发,更多的从算子、逻辑兼容等来处理,但是在某些业务场景下,如埋点日志,数据量一般比较大,这种情况无论技术手段如何干预,都无法解决存储和计算带来的资源消耗,这... 模型规范、算子优化及可能存在的集群优化* **业务手段**聚焦于业务特性、业务逻辑来进行处理,基于不同的业务特性及重要程度,从生产、采集、模型、数据消费全链路进行梳理和架构优化,同时形成一套数据链路上的通...
**字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作** 。作为火山引擎云原生计算研发负责... 业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/255fb93ff6fc45a8acb48e530af723c2~tplv-tlddhu...
etcd 的实现方式与瓶颈etcd 本质上是一种主从架构的强一致、高可用分布式 KV 存储系统:* 节点之间,通过 Raft 协议进行选举,将操作抽象为 log 基于 Raft 的日志同步机制在多个状态机上同步;* 单节点上,按顺序将 log 应用到状态机,基于 boltdb 进行状态持久化 。对于 APIServer 元信息存储需求,etcd 大致通过以下方式来实现:* 在版本控制方面,etcd 使用 Revision 作为逻辑时钟,对每一个修改操作,会分配递增的...