**在这个充满挑战和机遇的「数字」世界中,作为一名程序员,我已经走过了近三年的旅程。****这是一个充满了代码的世界,每一行代码都像是一首诗,记录着我在技术海洋中的探索和成长。**### 一、成长经历2023年,对... 我认为应该需要做到的是:* 一个真正优秀的负责开发安卓客户端的工程师,应该对 Linux、Java、Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优...
可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567636&x-signature=CTa%2BQyv%2BmRXTV0WXJEUxTD%2BaPPY%3D)VKO 提供**深度观测**能力。在传统容器基础观测能力之上,VKO 基于 eBPF 实现全栈式采集能力增强,深入内核采集运行时、...
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... 字节跳动所有的离线训练作业管理都是基于集中式的训练调度服务(对应开源系统的 TF-Extend)。这个调度服务通过轮训的方式,完成每个训练作业的 PS 资源和 YARN 资源申请,如 PS 模型加载、YARN 训练任务创建、PS 模型...
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... 字节跳动所有的离线训练作业管理都是基于集中式的训练调度服务(对应开源系统的 TF-Extend)。这个调度服务通过轮训的方式,完成每个训练作业的 PS 资源和 YARN 资源申请,如 PS 模型加载、YARN 训练任务创建、PS 模型...
国内比较有名的是OneFlow、ColossalAI等,能够将GPT-3规模大模型训练成本降低90%以上。未来,如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针... 并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenClassification.from_pretrained(model_name)`...
**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值流量:**当前,字节跳动埋点数据流 **峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点, **PB级**数据存储增量。* **ETL任务规模:**目前,字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和 **超过1000个MQ Topic**,使用**超过50W Core CPU**, **单任务最大12**W******Core CPU** ,Topic最大 **10000 Partition** **。**02 - ...
其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深... 攻击者在Kubeflow中创建Jupyter应用服务时,可以通过加载自定义的恶意Jupyter映像实现攻击。AI面临的安全问题还有很多,这里就不一一列举了,具体见下图:![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0876d1b965...
这是一个将噪声逐步转化为图像样本的迭代过程。这个过程需要耗费巨大的计算资源并且速度较慢,在生成高质量图像样本的过程中,单张图像的处理时间约为 5 秒,其中通常需要多次(20 到 40 次)调用庞大的神经网络。这样的... 模型可以被直接加载来使用:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90151248ed0d432eaff2f7971c1bb8d1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716...
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te... APP购买流程,发现每个阶段都有用户流程,还有就是女性用户购买的比例明显大点,这些现象可以启发产品运营同学可以聚焦某个环节 去减少某个流程中的流失率# 机器学习工程实践的五个步骤## 定义问题需要我们剖析...
这是一个将噪声逐步转化为图像样本的迭代过程。这个过程需要耗费巨大的计算资源并且速度较慢,在生成高质量图像样本的过程中,单张图像的处理时间约为 5 秒,其中通常需要多次(20 到 40 次)调用庞大的神经网络。这样的... 模型可以被直接加载来使用:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/487c62f35e624f85bc85a25a84455608~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
番茄小说在内的**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。- **数据流峰值流量:** 当前,字节跳动埋点数据流**峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点,**PB级**数据存储增量。- **ETL任务规模:** 目前,字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和**超过1000个MQ Topic**,使用**超过50W Core CPU**,**单任务最大12**W**** **Core CPU** ,Topic最大**10000 Partition** 。### 02 - 数据流业...
= _uiState.asStateFlow()_uiState.value = _uiState.value.copy(bannerList = Result.Success(it))```需要更新 State 时,借助 data class 的 `copy` 方法可以快捷地拷贝构造一个新实例。Immutable 还体... GalleryFragment().apply { setArguments(arguments ?: Bundle().apply { putInt("layoutId", layoutId()) })}.let { fragment -> supportFragmentManager.beginTransaction() .apply { ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567604&x-signature=OSsqfPnl7Rb%2BeLatEidzFMPJ15A%3D)* LLM应用架构的演进* **RAG应用面临的挑战*** **从RAG到RAG Flow*** **实现一个RAG Flow**![picture.image](... 就会干扰到最终大模型的输出质量。召回的精准度通常涉及到索引与检索两大环节: * **索引:**这包括如何对原始知识数据(文档、数据库、网站等)进行加载、识别、切分、索引等处理。到微观层面,又会涉及到...