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Sphinx构建在readthedocs.org中的CSS样式错乱

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一文了解 DataLeap 中的 Notebook

可参考 [The Notebook file format](https://nbformat.readthedocs.io/en/latest/format_description.html)。 - Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果... 这里所说的「特定格式」,可参考 [Messaging in Jupyter](https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/messaging.html)。在 DataLeap 数据研发平台,开发过程围绕的核心是任务。用户可以在项目下的任务开发目...

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一步搞定项目changelog的生成和实时通知

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DevOps基于k8s发布系统CI/CD的实现|社区征文

[可以参考这里](https://github.com/tiandizhiguai/dhorse)。在微服务、DevOps和云平台流行的当下,使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具,比如j... ```通过查看MavenCli类发现,doMain(CliRequest cliRequest)方法有比较丰富的参数,CliRequest的代码如下:```javapackage org.apache.maven.cli;public class CliRequest{ String[] args; CommandL...

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基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战

> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...

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ByteFUSE的演进与落地

性能和一致性是分布式系统设计中的一对根本性矛盾 —— 保持一致性意味着更多节点的通信,而更多节点的通信意味着性能的下降。为了满足相关业务需求,我们在FUSE原生缓存模式的基础上不断的取舍性能与一致性,实现了 ... 2.0 版本的一次Read/Write请求会有4次线程切换,接入Run-to-Completion(RTC)能够节省这四次线程切换带来的开销。为了做到Run-to-Completion,我们对ByteFUSE和ByteNAS SDK进行了shared-nothing的设计和锁的非阻塞化改...

基于 ES 的排序学习实践

After his actions inadvertently give rise to a series of brutal murders he and his father must find a way to fix the consequences of altering time.", "poster": "https://image.tmdb.org/t/p/origi... Python import jsonpath = '${下载的数据集所在路径}'with open(path, 'r') as f: bulk_docs = [] n = 0 for line in f.readlines(): doc = json.loads(line.rstrip()) if 'title' in doc: n += ...

精选文章|浅尝UI自动化之Airtest实践

通过Poco获取属性值,手写代码进行断言。* assert\_equal:断言箱单* assert\_not\_equal:断言不等例如:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cd5cc2e32f... 以便在后续脚本中使用这些API。 auto\_setup是一用来初始化环境的接口,接口文档在这里(https://airtest.readthedocs.io/zh\_CN/latest/all\_module/airtest.core.api.html#airtest.core.api.auto\_setup...

火山引擎 DataLeap 助你拥有 Notebook 交互式的开发体验

用户可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模... thedocs.io/en/stable/),将 JupyterLab (https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/overview.html)改为多实例无状态常驻服务,并实现对接 火山引擎DataLeap 的多用户鉴权。1. 改造原本落在 J...

火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章一:技术选型之路

一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件的具体内容格式,可参考[ [The Notebook file format]](https://nbformat.readthedocs.io/en/latest/format_description.html)- Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环...

干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践

本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data Catalog在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-... 来进行基础服务部署和构建,其中CLB提供四层负载均衡能力,容器服务是高性能 Kubernetes 容器集群管理服务。Data Catalog基于容器服务提供的无状态负载(Deployment)、定时任务(CronJob)、服务(Service)等云原生容器管...

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