vectorcall无法返回多个SIMD向量。
社区干货
【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的 | 社区征文
public Vector3 swimlimt = new Vector3(5, 5, 5);//边界10*10*10```生成的话,我们采取随机生成,范围还是固定在边界范围内部。```c# public void Start() { fish = new GameObject[fishnum]; for(int i=0;i ().sp = this;//两个脚本间联系 } }```### 3.鱼群运动对于鱼群的移动,要在FlockSpeed脚本里面添加速度、方向。```c# private void Update() { speed = ...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... **lazy-load** 与 **SIMD** 。### JIT对于有 schema 的**定型编解码**场景而言,很多运算其实不需要在“运行时”执行。这里的“运行时”是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
将数据集内容转化为向量,然后**借助火山引擎云搜索服务 ESCloud 的向量搜索能力**,将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 topK 结果,然后将这些结果辅以提示词提供给 LLM,最终生成相应... "message_embedding": { "type": "knn_vector", "dimension": 768 }, "metadata": { "type": "text" } } }, "settings": { "index": { "refresh_interval": "10s", "number_o...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几千个不等。这些数据可能包括文本、图像、音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词...
特惠活动
vectorcall无法返回多个SIMD向量。-优选内容
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ByteHouse高性能向量检索技术指南 | 火山引擎
向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是L... 将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,解读OLAP如何建设高性能的向量检索能力以及相关落地场景。通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,ByteHouse...
searchByVector
概述 searchByVector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表... 否 过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。 outputFields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。 outputFields 为空列表时,不返回 fields 字段。 outputFields 格式错误或者过滤字段不是 collection ...
searchByVector
概述 searchByVector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表... 否 过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。 outputFields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。 outputFields 为空列表时,不返回 fields 字段。 outputFields 格式错误或者过滤字段不是 collection ...
核心流程
本页面提供一个向量数据里 VikingDB 通过 Python SDK 创建数据集、写入数据、创建索引和检索查询的完整请求示例。 Python 写给用户的样例fields = [ Field( field_name="doc_id", field_type=Fi... 返回一个collection实例print(res)vikingdb_service.drop_collection("example") 无返回res = vikingdb_service.list_collections() 返回一个列表print(res)vector_index = VectorIndexParams(distance=Distanc...
核心流程
本页面提供一个向量数据里 VikingDB 通过 Python SDK 创建数据集、写入数据、创建索引和检索查询的完整请求示例。 Python 写给用户的样例fields = [ Field( field_name="doc_id", field_type=Fi... 返回一个collection实例print(res)vikingdb_service.drop_collection("example") 无返回res = vikingdb_service.list_collections() 返回一个列表print(res)vector_index = VectorIndexParams(distance=Distanc...
SearchByVector
概述 SearchByVector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表... 否 过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。 outputFields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。 outputFields 为空列表时,不返回 fields 字段。 outputFields 格式错误或者过滤字段不是 collection ...
SearchByVector
概述 SearchByVector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表... 否 过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。 outputFields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。 outputFields 为空列表时,不返回 fields 字段。 outputFields 格式错误或者过滤字段不是 collection ...
向量检索
向量检索是一种基于向量空间模型的检索方法,通过计算向量之间的相似度进行检索。在一个给定向量数据集中,向量检索按照某种度量方式(比如内积、欧式距离),对向量构建的一种时间和空间上比较高效的数据结构,能够高效地检索出与目标向量相似的 K 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 前提条件 Collection 创建时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。 Collectio...
向量检索
向量检索是一种基于向量空间模型的检索方法,通过计算向量之间的相似度进行检索。在一个给定向量数据集中,向量检索按照某种度量方式(比如内积、欧式距离),对向量构建的一种时间和空间上比较高效的数据结构,能够高效地检索出与目标向量相似的 K 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 前提条件 Collection 创建时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。 Collectio...
