支持Vector比对能力,支持下列算法:- 余弦相似度- 最大绝对误差- 累积相对误差- 欧氏相对距离- KL散度......![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670142512092681053.pn... 将模型中**每一个算子节点**的输入输出数据进行保存。NPU模型数据即为通过对原始模型的迁移或训练在县腾A处理器上得到的数据,主要依赖华为侧提供对应用推理及训练提供的Dump能力,将模型中**每一个算子节点**的输...
**SD模型输出一张符合输入文本描述的图片**。该模型主要可以分为三个部分:1. 变分编码器 Vector Quantised Variational AutoEncoder,VQ-VAE1. 扩散模型 Diffusion Model, DM1. 条件控制器 Conditioning... 不断对图片进行噪声预测,并对**Latent Image Input**进行去噪,经过一定步骤后得到去除了噪声的**Latent Image Output**,最终通过**VAE**的解码器得到**输出图片Output**。![picture.image](https://p3-volc-com...
经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效,削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配...
迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引... 并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}// step 0, load modelconst std::string model_path = "/path/to/aec.model";std::vector model_buffer = loadModelAs...
loadFileAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}//step 1 : create handleconst string res_path = "res.dat";SAMICoreBinaryContextCreateParameter param;//资源文件路...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}// step 0, load modelconst std::string model_path = "/path/to/denoise_model.model";std::vector model_buf = load...
**SD模型输出一张符合输入文本描述的图片**。该模型主要可以分为三个部分:1. 变分编码器 Vector Quantised Variational AutoEncoder,VQ-VAE1. 扩散模型 Diffusion Model, DM1. 条件控制器 Conditioning... 不断对图片进行噪声预测,并对**Latent Image Input**进行去噪,经过一定步骤后得到去除了噪声的**Latent Image Output**,最终通过**VAE**的解码器得到**输出图片Output**。![picture.image](https://p3-volc-com...
经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效,削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配...
迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引... 并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/...
在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外... 因此除了 ID 和 Vector 列,可以添加 source(string),format(string),height(int),width(int),copyright(string) 等标量字段列,将辅助字段作为标量字段存储在向量数据库,后续使用标量过滤即可方便检索。索引配置...
输出质量。向量数据库的应用不仅限于文字语义搜索,还包括传统AI应用和机器学习场景中的人脸识别、图像搜索、语音识别等功能。这个方案为AI获得理解和维护长期的记忆以及执行复杂任务提供了有力支持。# Vector ... 通过不断添加特征,我们可以建立一个多维坐标系,以唯一表示事物在高维特征空间中的位置。事实上,只要特征足够丰富,我们可以在高维坐标系中独特地表示任何事物。这种表示方式使得相似性搜索成为可能。在二维坐标系...
并将上一步的结果作为回归模型的输入,以预测下一个 time step 的值,在这种结构中,模型通过自回归的方式逐步生成输出序列的每个元素。每个输出元素的生成依赖于先前生成的元素,在长文本的生成能力很强,擅长于摘要生... 推动着技术的不断创新。2024 年,期待更多的开源项目涌现,为技术发展注入新的活力。本文首发于InfoQ写作社区:https://xie.infoq.cn/article/1252127ad9557f56578d33507