文章介绍了字节跳动基于 Parquet 格式降本增效的技术原理和在具体业务中的实践,首先介绍了 Parquet 格式在字节跳动的应用,然后结合 2 个具体的应用场景:小文件合并和列级 TTL ,从问题产生的背景和解决问题的技术方... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=hT67S9S3hLugu2zHlyJKBVqtQ9E%3D)****小结**:我们在增量和存量场景都提供了对应的小文件合并能力,以一种简单高效的方式对小文件进行综合治理,提升了整个...
把底层的 Parquet、ORC 等数据文件组织成一张表,向上层的 Spark,Flink 计算引擎提供表层面的语义,作用类似于 Hive Meta Store,但是和 Hive Meta Store 相比:- Iceberg 能避免 File Listing 的开销;- 也能够... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926087&x-signature=UeW0%2BEso9EB6IaKUa8mzhOs3mug%3D)物化视图的实现过程是用户首先通过 Flink SQL 向平台发送创建物化视图的请求,平台负责创建实际的 Iceberg 物化视图,然后启...
存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发... Metadata文件存储着所有 Schema id 到 Schema 信息的映射,以及最新的 Schema id——Current-Schema-id。底下的每个 Manifest 记录一个 Schema id,代表 Manifest 底下的 Parquet 文件用的都是对应的 Schema。如果...
需要通过 CnchHive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据。```CREATE TABLE tpcds_100g_parquet_s3.call_centerENGINE = CnchHive('thrift://localhost:9083', 'tpcds', 'call_center')SETTINGS regio... 来获取需要读取的文件,之后 server 下发文件给 workers,worker 负责从远端文件系统读取数据,整体的执行流程与 CnchMergeTree 基本一致。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...
文件传输 文件小于 200 MB 时适用 离线导入 火山引擎对象存储 TOS 适用于大文件离线导入 离线导入 阿里云对象存储 OSS 适用于跨云大文件离线导入 离线导入 AWS 对象存储 S3 适用于跨云大文件离线导入 实时导入 Apache Kafka 适用于实时流数据导入 ByteHouse 支持哪些数据格式?数据源 支持的数据格式 备注 文件上传 支持 .csv, .json, .xls, .avro, .parquet, .csv.gz 等格式 上传文件需小于 200 MB 火山 TO...
标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。 - Coordinator 和 Data Server 组成了读链...
从标准对象存储服务导入文件数据,包括火山引擎的 TOS,阿里的 OSS,AWS 的 S3 服务,或自建的 Minio 等。支持的文件类型包括:csv,json,Parquet。 Hive:从 Hive 表导入数据。 ClickHouse:从 ClickHouse/ByteHouse 表导... 模块下找到之前创建的导入任务,选择“开始”。 开始导入时,不同数据源有不同的导入参数需要填写: 对于对象存储,需要选择文件。 对于 Hive,需要选择导入的数据表与导入并行度(默认为1,并行度越高导入速度越快)。 对...
所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步**提高特征调研和工程的效率**。通过加速特征工... 文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。底下的**存储层**是整个架构的基础,负责实际的数据存储,支持多种文件格式,包括开源的列式存储格式 Parquet、行存格式 TFRecord 及其他自研格式。平台鼓励业务...
** 支持 Parquet、ORC 等常见的大数据存储格式,也支持 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格管理存储格式,支持结构化、半结构化和非结构化等数据类型,支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。** 围绕数... 我们会根据元数据信息链接到 HDFS 或 S3 中获取文件列表。获取到文件列表后,会进行计划生成,该生成逻辑和原有的逻辑类似。 第四步,生成完之后,我们会对任务进行拆分和下发,下发到 BE 中执行。对于下发的任务,BE ...
表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的 CFS 等;CFS 全称是Cloud File System, 是面向火山引擎和专有云场景下的大数据统一存储服务,支持高性能的缓存和带宽加速,提供兼容 HDFS API 的访问接口。- 最底层的实际物理存储,可以选择对象存储,比如 AWS S3,火山引擎的 TOS,或者可以直接...
数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计算节点分离开来。底层存储系统可能会对应不同类型的分布式系统。例如 HDFS,Amazon S3, Google cloud storage,Azure blob storage,阿里云对象存储等等。 ... **支持的文件类型**ByteHouse 的离线导入支持以下文件格式:- Delimited files (CSV, TSV, etc.)- Json (multiline)- Avro- Parquet- Excel (xls)### 实时导入ByteHouse 能够连接到 Kafka,并...
支持导出到 AWS S3 - [云数仓版 SaaS] 完成与 ClickHouse PHP driver 兼容- **【** **ByteHouse** **企业版 新增功能** **】** - [企业版 PaaS] 开放 MySQL 端口,支持兼容 MySQL 协议、语法、函... 存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编排能力。 - 队列管理:支持创建及修改队列:配置队列 min、max 资源 qu...
会检查待执行的变更和terraform.tfstate文件是否一致,如果tfstate文件被损坏或被删除,Terraform会认为其管理的资源发生了变更和移除,将会按照待执行的变更重建资源。如果此时实际的资源依然存在,将会导致资源的重复创建或者创建失败。 当多个团队维护同一套资源时,需要拷贝多份资源配置文件和tfstate文件,增加了代码维护成本。 Backend是Terraform中用于实现远端存储的元素,可以将tfstate文件存放在远端服务中,例如AWS S3、Hashi...