怎样在数据框的行之间确定转换和持续时间？

我们可以使用dplyr R软件包中的lead和lag函数来确定行之间的转换和持续时间。例如，假设我们有以下数据框：

df <- data.frame(
   id = c(1, 2, 3, 4),
   value = c("A", "B", "A", "B")
)

我们可以使用lag函数来查找前一个行中的值，并使用lead函数来查找后一个行中的值。例如，以下代码将返回一个新列，该列显示了当前行与前一行之间的值是否不同：

library(dplyr)
df <- df %>%
   mutate(value_change = ifelse(value != lag(value, default = value[1]), "Yes", "No"))

同样，以下代码将返回一个新列，该列显示了当前行与后一行之间的值是否不同：

df <- df %>%
   mutate(next_value_change = ifelse(value != lead(value, default = value[nrow(df)]), "Yes", "No"))

我们还可以使用difftime函数计算持续时间。例如，以下代码将返回一个新列，该列计算了当前行和前一行之间的时间间隔（以秒为单位）：

df <- df %>%
   mutate(time_since_last_change = difftime(Sys.time(), lag(Sys.time()), units = "secs"))

同样，以下代码将返回一个新列，该列计算了当前行和后一行之间的时间间隔（以秒为单位）：

df <- df %>%
   mutate(time_until_next_change = difftime(lead(Sys.time()), Sys.time(), units = "secs"))

这些列可帮助我们在数据框中确定转换和持续时间的模式。