加速嵌套循环以对每个3个数组中的元素对的交集进行popcount乘积
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系... 上面我们可以观察到,链表如果搜索,是很麻烦的,如果这个节点在最后,需要遍历所有的节点,才能找到,查找效率实在太低,有没有什么好的办法呢?办法总比问题多,但是想要绝对的”`多快好省`“是不存在的,有舍有得,计算...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308454&x-signature=S75b3UAI6lLJZTc6uYARDKdghPM%3D)> > > ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后... 愈加复杂的业务场景对ClickHouse提出了以下三类挑战。**第一类,当一阶段返回的数据较多,且二阶段计算较为复杂时,Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。**例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308461&x-signature=ovB6AwGar%2Fc8tYn9M3yR2pZdxEY%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言**... Krypton 也会 Cache Query 执行的一些中间结果,可以更有效的被其他的 Query 使用。3. **Statistics**1. **Incremental Stats:** Krypton 动态的维护了 Table Row Count 和 Column 的 NDV。NDV 使用了 HLL 来进行...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际业务数据,其中有大量的嵌套 JSON string); - 大([large](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/twitterescaped.json)):550KB,10000+ key,深度 6... 并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式...
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加速嵌套循环以对每个3个数组中的元素对的交集进行popcount乘积-优选内容
加速嵌套循环以对每个3个数组中的元素对的交集进行popcount乘积-相关内容
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际业务数据,其中有大量的嵌套 JSON string); - 大([large](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/twitterescaped.json)):550KB,10000+ key,深度 6... 并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... Krypton 也会 Cache Query 执行的一些中间结果,可以更有效的被其他的 Query 使用。2. **Statistics** - **Incremental** **S** **tats:** Krypton 动态的维护了 Table Row Count 和 Column 的 NDV。NDV ...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Exec... 24```3. 通过其他的RDD进行transformation转换而来### 2.5 WordCount粗图解RDD![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020010315014863.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5n...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
echo "fs.file-max = 6553560" >> /etc/sysctl.confecho "vm.max_map_count=655300" >> /etc/sysctl.confecho "vm.swappiness = 0" >> /etc/sysctl.conf生效:sudo sysctl -p 修改limits.conf文件:可自行根据实... 当对新生代进行minor gc(发生在新生代的垃圾收集动作,java对象大多都具备"朝生夕灭"的特性,所以Minor GC非常频繁,一般回收速度也比较快)时,会把Eden中和Survivor中的存活对象复制到另一块survivor区域中。-Xms*m =...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=7ZHsK%2BgXVxpVl%2F3L40ipMh0Kb7o%3D)**2. 功能丰富**ClickHouse支持数据统计分析各种场景:* 支持类SQL查询;* 支持繁多库函数(例如IP转化,URL分析等,预估计算/HyperLoglog等);* 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure);* 支持数据库异地复制部署。**3. 数据导入速度快**ClickHouse使用大规模并行计算框架,超高吞吐的实时写入能力,每...
精选文章|iOS内存泄漏监控实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308447&x-signature=omYlR2PRp5mN47u1l8IjikfUkNE%3D)页面A没有泄漏,A正常释放,但是页面中的C结点内存泄漏,通过A没有可扫描的循环依赖,Thread->Timer->C泛指通过A获取不到的引... dcount++; node = node->taillink; } } int j = -1; Pop(&S, &j)...
基于ClickHouse的复杂查询实现与优化|社区征文
愈加复杂的业务场景对ClickHouse提出了以下三类挑战。**第一类,当一阶段返回的数据较多,且二阶段计算较为复杂时,Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。** 例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,... 针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
在用户 npm publish 的过程中,主要涉及 publish 过程中的两个钩子,prepublishOnly 和 postpublish 。有了相应的钩子,我们就可以针对钩子触发的时间节点,对整个功能做大致分配。项目发布前生成CHANGELOG.md,项目发... 3、commitsRange 方法是形成可读流的关键方法,方法通过 git log,根据你设置的模板生成对应的信息;其中args为数组。* args[0]: "log"* args[1]: "--format=%B%n-hash-%n%H%n-gitTags-%n%d%n-committerDate-%n%ci...
ListVirtualNodes
单次最多填写 15 个数组元素。传入多个状态时,状态间是逻辑 或 关系。 VirtualNodeStatusFilterRequest说明 合法的 Phase 和 Conditions.Type 组合说明,请参见本文下方 虚拟节点状态说明。 参数名称 类型 是否必... TotalCount Integer 100 返回数据列表的总量。 VirtualNode参数名 参数类型 示例值 说明 Id String vck4gdidlemc3ou****** 虚拟节点 ID。 CreateClientToken String BC028527-33B9-4990-A633-84E9F9****** 创建成...
