搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。在内部推广应用的过程中,VikingDB 经历了非常多样的挑战:超大规模的数据、极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持... 检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样...
封装在 IndicesRequestCache 类中。缓存的 Key 是整个客户端请求,缓存内容为单个分片的查询结果。**主要作用是对聚合的缓存**,查询结果中被缓存的内容主要包括:Aggregations(聚合结果)、Hits.total、以及 Suggesti... 使用过滤器上下文(Filter)替代查询上下文(Query)。** * `Filter`不会进行打分操作,而`Must`会。* `Filter`查询可以被缓存,从而提高查询性能。正例:```// 创建BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQu...
用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化... 优化过滤和重排序等业务相关的计算过程,这套架构可以很好解决各类业务场景的离线和在线检索计算需求,相同检索精度下的吞吐和时延相比开源基线有了3倍以上的改善,且满足大规模线上业务的稳定性要求,因此被抖音集团大...
不同版本的模型具有不同的 token 限制,例如 gpt-4 的限制为32K tokens,而 Claude 模型则达到了100K tokens。这似乎为处理更大文本提供了更大的灵活性,但这也引发了新的问题。Claude 模型在处理72K tokens的上下文时... 向量数据库的应用不仅限于文字语义搜索,还包括传统AI应用和机器学习场景中的人脸识别、图像搜索、语音识别等功能。这个方案为AI获得理解和维护长期的记忆以及执行复杂任务提供了有力支持。# Vector EmbeddingsV...
四类看板;如需查看更多其他看板,管理员用户可通过两种方式获取全量看板:应用管理-看板中心-看板管理进行搜索查看,或者点击被分享筛选,展示全量看板。功能影响范围说明&配图: 看板空间针对管理员角色,默认只展示“自... 支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以...
搜索需要支持的主要功能包括:- **支持多种不同类型资产的搜索**。目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战... 因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都...
火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. *...
架构实现、设计优化以及实践案例。**作者:刘卯银|火山引擎日志系统架构师**谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为... 过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。- 运维难度高:大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。二、产品化能力不足- 可用性低:因...
业务信息过滤、用户过滤等方式,选择符合当前筛选条件的历史实验,给未来新开实验提供历史经验参考。详细可查看文档:经验库 上线「优化计划」功能 「优化计划」是日常产品的迭代从始至终的缩影,通过制定优化目标、关... 搜索对应Feature 【指标管理】指标支持复制和删除 【流量分配】“流量变更是否会影响已分配的进组用户,只会对未进组用户”开关逻辑调整客户端实验:实验调试状态中,不允许关闭开关;在运行中的状态下修改实验,开关默...
在计算机中表示信息的最小的单位是二进制数中的一位,叫做**位**。也就是我们常见的类似`01010101010`这种数据,计算机的底层就是各种晶体管,电路板,所以不管是什么数据,即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有... 单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108113826.png)![](https://mar...
bloom 1.0 1.0 1.0 提供一种基于布鲁姆过滤器的索引访问方法。 btree_gin 1.3 1.3 1.3 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类型实现 B 树等价行为的 GIN 操作符类示例。 btree_gist 1.5 1.5 1.5 提供一个为多种数... 搜索词典模板的示例。 earthdistance 1.1 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆距离。 fuzzystrmatch 1.1 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。 hstore 1.7 1.6 1.5 在单一 PostgreSQL 值中存储键值...
**【私有化-功能迭代更新】** 【**数据加解密/脱敏】** 数据安全提供了AES加密、解密和哈希脱敏等安全策略。通过轻量级的可视化配置,可对原始数据中的敏感字段进行处理,降低数据敏感度并减... 基于大模型的向量检索场景:多模态搜索、LLM Prompt Store、知识库、以图搜图。- 向量检索+标量过滤场景:电商商品搜索、监控搜索。- 向量检索+聚合场景:文本搜索后聚合,向量检索后去重场景。[查看更多>...
在 ByteHouse 中,您可以直接通过 Kafka 或 Confluent Cloud 流式传输数据。Kafka 数据导入任务将持续运行,读取 Topic 中的消息。ByteHouse 的 Kafka 任务可以保证 exactly once ,您的数据在消费后即可立即访问。同... Kafka 定制化筛选器:要在 Kafka 导入任务中使用定制化筛选器,请切换“定制化筛选器”按钮以打开文本框。输入过滤器设置,例如 WHERE column1 = 'abc'。(注意,此功能仅适用于新建的Kafka 导入任务) 接下来,您可以命...