什么是稀疏数组？如何判断一个数组是稀疏数组？
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干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
数组类型 "refresh", // 刷新 "fullscreen", // 全屏 "share", // 分享 "subscribe", // 订阅 "snapshot", // 书签 "auth", // 授权 "edit", ...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
负数的补码是在其反码的基础上 + 1### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正... 以下是栈的特性演示:栈的底层用什么实现的?其实可以用链表,也可以用数组,但是`JDK`底层的栈,是用数组实现的,封装之后,通...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
附:JVM参数年轻代分为1个Eden和2个Survivor区(一个是from,另一个是to)。新创建的对象一般都会被分配到Eden区,若经过第一次GC后仍然存活,就会被移到Survivor区。Survivor区中的对象每经过一次MinorGC,年龄+1,当年... 一个JVM只有一个堆内存,线程是可以共享数据的,堆内存可用来存放由new创建的对象和数组,在堆中分配的内存,由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 **栈(stack):** 主要用于存储局部变量和对象的引用变量,每个...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure);* 支持数据库异地复制部署。**3. 数据导入速度快**ClickHouse使用大规模并行计算框架,超高吞吐的实时写入能力,每秒在50-200M量级。ClickHouse采用类LSM Tree的结构,数据写入后定期在后台Compaction。通过类 LSM tree的结构, ClickHouse在数据导入时全部是顺序append写,写入后数据段不可更改,在后台compaction时也是多个段merge sort后顺序写回磁盘。顺序写的特性,充...
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什么是稀疏数组？如何判断一个数组是稀疏数组？-优选内容
什么是稀疏数组？如何判断一个数组是稀疏数组？-相关内容
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著... 因此实际场景中用户ID的分布是很稀疏的。我们可以基于这个特性,利用Roaring bitmap来进一步压缩这个空间。如下图所示:。 #### **内存对象的数据结构定义** ``` typedef struct EdgeNode //弧结... // 当前顶点出弧的缓存数组 EdgeNode *edgeCycle[MaxVex]; while (node) { // 当前的弧已被访问过 ...
【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的 | 社区征文
在脚本Create里面要定义一个范围,让数组里面的鱼群在这个范围内生成、移动。```c# public GameObject prefab1;//🐟种类1 public GameObject prefab2;//🐟种类2 public int fishnum=50;//初始化🐟数量... **判断转向**```c# if(Physics.Raycast(this.transform.position,transform.forward*5,out hit))//遇到障碍物 { //Debug.DrawRay(this.transform.position,this.transform.forward*5...
干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践
active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。 在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会... 因此实际场景中用户ID的分布是很稀疏的。 其实可以基于这个特性,利用Roaring bitmap来进一步压缩这个空间。如下图所示: :技术实现
在原始数据中,是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以,需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。 ![picture.image](https://p... 区分不同的功能满足用户的诉求。同时,在前端领域中,针对大数据量的场景,需要判断这些大数据量的展示对用户是否存在价值,从大数据量中挖掘出用户的关注点并突出重点,方便用户快速地进行查看分析。从技术实现上,火...
ListAddons
Version String 是 2022-05-12 公共参数,本接口值:2022-05-12。 Filter Object ListAddonsFilter 否 待查询组件的筛选条件。 PageNumber Integer 否 1 分页查询时的起始页码,从 1 开始,默认为 1。 PageSize Integer 否 10 分页查询时每页显示的记录数,取值: 最小值:1 最大值:100 默认值:10 ListAddonsFilter参数名称 类型 是否必选 示例值 描述 ClusterIds Array of String 否 ["cc5silumrsf******"] 集群 ID 列...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
根本原因是Bloom Filter存在假阳性,一旦命中假阳性的case,我们就需要把整个文件组中的主键链读取上来,再进一步地去判断这个数据是否已经存在。通过这种方式来区分这个到底是 update 还是 insert。upsert本身就是up... 整个表或者分区就相当于是一张哈希表,文件名中记录的这个哈希值,就相当于哈希表中这个数组的值。可以根据这个数据中的主键哈希值快速地定位到文件组。一个文件组就类似于哈希表中的一个链表,可以将数据追加到这个文...
内容函数
控制函数函数 语法 示例 until until 函数用于生成从 0 到 n 的 Integer 类型数组,步长默认为 1,类似 python 中的 range 函数。例如 until(3) 返回数组 []int{0,1,2}。支持配合 for 循环使用。语法格式如下: ... 处理结果 Python Hello World contains contains 函数用于判断指定字符串 originstr 是否包含子字符串 substr。 如果包含指定子串,则输出 True,否则输出 False。语法格式如下: Python contains(substr,orignstr...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
区分流量是来自客户端还是服务端?众所周知,TCP 服务端会维护两个队列:半连接和全连接队列。如下图所示: