近日，我尝试在苹果AppStore中下载应用时，系统提示我输入一个不同于我平常使用的账号密码，请问这是为什么？
社区干货
经营面对面 | 为什么说抖音小程序×VR 是快消行业营销的下一个进化方向?
相较于其他行业来说,快消品赛道是变化最快的、也是消费者喜好更替最频繁的行业之一。使出浑身解数,吸引用户眼球和注意,成为快消品牌营销人最常态的压力之一。甚至每一次营销都需要有开创新的新亮点,频繁需要找到新的、有效的出圈方式。近日,伊利金典在抖音发起“用金典致最爱”AR新年集市,截至目前吸引了超过350万Z时代年轻用户的积极参与,受到了电商和快消等不同行业的广泛关注。# 新互动更贴合用户 创造现象级营销的新机会...
火山引擎DataTester:AB实验平台未来演进趋势是怎样的?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,DataFun联合行行AI举办第四届“数据智能创新与实践人工智能大会,火山引擎DataTester数据科学家就“传统视角下的AB实验与互联网实验平台演进”这一话题作了分享。从宏观的层面介绍了AB实验目前在互联网的发展状态,分析预测了AB实验未来的演进趋势。互联网AB实验期望解决的问题是:通过结果数据度量业务方案的收益并决策,接受有切实收...
技术人的 2023 总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
社区小伙伴们也终于能在线下相互交流学习。这一年见证了 AIGC 与大模型技术的井喷式发展,AI 技术加速渗透到千行百业;云计算基础设施和 AI 基础设施也在加速更迭以支撑算力需求庞大的 AI 应用开发。那么在 AI 浪潮再次席卷的 2023 年,开发者朋友们对技术有哪些洞察?大家在这一年尝试了哪些工具?个人技术学习上有哪些成长?项目落地过程中踩过哪些坑积累了什么样的经验?**近日,火山引擎开发者社区 2023 年终技术征文来袭,并设...
字节跳动基于大规模弹性伸缩实现拓扑感知的在离线并池
通过单机多维度的资源隔离以及中心 + 节点两级管控的策略,很好地支持了两种服务进行并池尝试。****场景二:在线算法服务和离线训练作业****为什么选择这两...
特惠活动
近日，我尝试在苹果AppStore中下载应用时，系统提示我输入一个不同于我平常使用的账号密码，请问这是为什么？-优选内容
近日，我尝试在苹果AppStore中下载应用时，系统提示我输入一个不同于我平常使用的账号密码，请问这是为什么？-相关内容
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
如果存在重复则进行报警。数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能会同步一些信息到 Hive metastore(HMS)。HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS... 那为什么会演化到目前这样,我们面临了一些什么问题?首先是场景需求非常复杂:1. 离线监控,主要是不同存储的数据质量监控,比如 Hive 或者 ClickHouse 。2. 字节跳动内部的广告系统对时效性和准确性要求很高,如...
作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,字节跳动踩过哪些坑?
为什么选择采用 ClickHouse 而不是其他数据分析技术?在使用 ClickHouse 的过程中,字节跳动内部团队又踩过哪些坑?近日,字节跳动数据平台数据应用研发负责人郭东东接受 InfoQ 采访,对上述这些问题做了介绍。 字节跳动数据应用产品 **Q:您在奇虎 360 工作的时候也曾负责大数据平台建设,能否基于您自己的感受,谈谈 360 和字节两家企业建设大数据平台的侧重点有哪些不同?(比如场景、需求、技术栈等...
火山引擎流批数据质量解决方案和最佳实践
如果存在重复则进行报警。数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能会同步一些信息到 Hive metastore(HMS)。HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS... 那为什么会演化到目前这样,我们面临了一些什么问题?首先是场景需求非常复杂:1. 离线监控不再多说了,大家都熟悉,主要是不同存储的数据质量监控,比如 Hive 或者 ClickHouse 。2. 字节跳动内部的广告系统对时效...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来。本次分享将以字节跳动的性能优化工作为例,介绍基于 Go 生态的微服务体系下,分析系统性能、优化不同层次软件以提升运行性能、... 会在集群维度进行一定程度的归一化处理,利用规模效应磨平单点上的偏差。图中可以看到处理结果呈现单核 QPS 趋势,在实际应用中,这个指标很大程度上能反映系统的性能特征。当然,我们也在尝试更多精细化的分析工...
实践 | 年搜索量超7亿次背后的DataFinder和DataTester运用经验分享
这是小吴13分钟内打开的第三个购物APP,“其实我只是想买一个桌面风扇,但又担心买贵了。”随着线上营销玩法的层出不穷,各平台之间的价格逐渐“内卷”;即便是同一平台上的同一款商品,也会因为包括促销活动等在内... 因此在相关商品数据接入层面,可以保障既快又准。商品侧的相关数据分析及展现只是第一步,“我们还需要更精准地洞察用户,并匹配相应的服务。”刘清清表示,针对行为洞察场景,过去慢慢买APP也曾尝试过多款数...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
我们经过了多年的探索与沉淀,今天和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用于优化案例。 近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台[火山引擎正式对外发布「ByteHouse」](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzU1NzI5NQ==&mid=2247486736&idx=1&sn=b27899674dc1a3f102221e9d9caeaa81&chksm=e9af70d0ded8f9c678358ffe664c5ca9eb973afe41173308184916afb27c425863a331050443&scene=21#wechat_redirec...
火山引擎DataTester升级MAB功能,助力企业营销决策
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 DataTester,火山引擎推出的 AB 测试与智能优化平台,近日宣布对其 MAB(Multi-armed Bandit)功能进行了升级,以更好地满足企业营销决策的需求。MAB 是一种通过不断尝试不同的选择来找到最优决策的算法,广泛应用于营销领域。DataTester 的 MAB 功能已经在内部和外部得到了成功的验证。此次升级后,该功能将更加符合业务使用场景,帮助企业...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」,作为 ClickHouse 企业版,解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务。 作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1 万 5 千个,管理总数据量超过 600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 Cl...
构建满足流批数据质量监控用火山引擎DataLeap
如果存在重复则进行报警。火山引擎 DataLeap 数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能会同步一些信息到 Hive metastore(HMS)。HMS 的主从架构可能存在一... 那为什么会演化到目前这样,我们面临了一些什么问题?首先是场景需求非常复杂:1. 离线监控,主要是不同存储的数据质量监控,比如 Hive 或者 ClickHouse 。1. 字节跳动内部的广告系统对时效性和准确性要求很高,如...
