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在哪里能够获取ubuntu系统下sctp应用层编程的相关资料?除了官方文档,还有哪些推荐的学习资源?

在获取sctp应用层编程的资料时,可以首先查看Ubuntu官方文档中是否有相关介绍和教程。此外,可以参考一些社区或博客中分享的经验和技术文章,例如在GitHub上搜索“sctp programming”,还可以参考一些相关书籍,比如“TCP/IP详解 卷6:网络编程”一书中有相关章节介绍。对于初学者来说,建议先从理解sctp协议的基本概念和应用场景入手,再通过代码实践来深入学习和掌握。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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RTL8812au网卡安装驱动教程

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GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
微调的优点在于节省时间和资源,提高性能,适用于数据受限或计算资源有限的情况。 通过在特定领域的数据上进行微调,模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文...
VirtualBox制作ubuntu14镜像
一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系统:Windouws10 软件版本:Virt...
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GPU-搭建AIGC能力(Linux)
Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运行,推荐实例配置为 12GB 显存,且内存大于 16GiB ,使支持的图片更大、预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需软件可能需要...

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创建构建加速实例

推荐使用火山引擎账号创建构建加速实例,使用子用户(赋予 CPMemberAccess 权限)的 AK/SK 做日常的编译开发。 构建加速实例可并发执行的最大任务数 = 构建加速实例的 CPU 总核数 ,超过后需排队等待。 操作步骤登录... 支持各种编程语言,适用于使用 Bazel 构建系统的项目。 基本信息 配置项 说明 名称 自定义构建加速实例的名称。 地域 选择构建加速实例所在的地域。当前支持 华北2(北京)、华南1 (广州)。 说明 实例创建后,所属地...

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相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Minicond... 平台目前只提供 Pytorch 官方支持的 CUDA 版本组合。 TensorFlowTensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。 它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统。平台预置了一系列的 TensorFlow 镜...

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