线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构...
二是目标识别在多目标出现交叉重叠时无法精准识别,如多个人用不同姿势前后交叉站立,后排人员被遮挡后有些场景无法识别出来每个人。他想基于 AI 的目标识别加上对象组件化来解决这个问题,利用 AI 识别各个组件,如人的脑袋、手、足、躯干等,然后再基于这些组件去识别一个人,而不是用 AI 直接识别一个人,这样应该更精确。老猿对 AI 根本没有研究,连图像处理都没学过,感觉帮不上他多少忙,但他给我打开了计算机视觉这扇门,于是从 2...
图像横向和纵向分块大小与图像的宽和高不能整除怎么处理?2. CLIP 的剪裁是怎么实施的?3. 插值处理具体算法怎样?经过近 4 个多月断断续续性的学习,特别是对 OpenCV 自适应直方图均衡 CLAHE 源代码的深入解读... 以上代码就是 OpenCV 自适应直方图均衡 CLAHE 对应源代码中关于 clipLimit 赋值处理的相关代码,可以看到,类设置方法中对 clipLimit 设置后,其值会保存在类私有变量 clipLimit_ 中,最终进行 apply 自适应直方图均衡...
那你从事的就不是机械性的工作。也就是说如果你想做成一款优秀的产品(不论公司还是个人)你就必须要有产品的思维和知识,而不是只是去充当挖水沟的工人。一位真正优秀的编程开发人员,除了怀有对计算机科学的热情和... 但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让在Web上运行AI应用变得更加比较困难。在2015年的时候,就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归...
那你从事的就不是机械性的工作。也就是说如果你想做成一款优秀的产品(不论公司还是个人)你就必须要有产品的思维和知识,而不是只是去充当挖水沟的工人。一位真正优秀的编程开发人员,除了怀有对计算机科学的热情和... 但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让在Web上运行AI应用变得更加比较困难。在2015年的时候,就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归...
您可以通过 veImageX 来实时处理存储在点播本地空间的图片资源,同步实现例如格式转换、图像压缩、缩放等一系列的处理操作。 背景信息视频点播是一款可提供集媒资上传、媒资管理、多媒体处理、内容加速分发和视频播放功能于一体的音视频服务。其中对于图片文件的处理,您可通过跨服务授权的方式,使用 veImageX 对存放在点播空间中的图片文件进行实时处理,包括画质增强、图片压缩等操作。经过处理后的图片文件将仍然存储在点播空间中...
当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云打造图像一站式解决方案 veImageX ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路,涵盖图像生产、图像消费、云平台三大应用场景。## **图像生产**图像生产场景主要将业务产生的图像写入图像存储中,来源包括用户端的图像上传、在镜像站或三方云的存储(按需拉取或全量迁移)、在火山引擎的独立存储...
如果不是用户自己登录,则可能是有人尝试暴力破解导致。 一般来说,该错误会在超过设置的“账号锁定时间”限制后恢复正常登录。 问题解决 登录火山引擎控制台,通过VNC方式登录到实例内部; 在搜索框中,输入“运行”,双击打开运行,并输入“gpedit.msc”打开策略组。 依次展开:计算机配置>Windows设置>安全设置>账户策略>账户锁定策略。在右侧页面,双击“账号锁定阈值”。建议您将该值设置为“0”,表示为不做限制。或调大该阈值。 ...
当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云打造图像一站式解决方案 veImageX ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路,涵盖图像生产、图像消费、云平台三大应用场景。## **图像生产**图像生产场景主要将业务产生的图像写入图像存储中,来源包括用户端的图像上传、在镜像站或三方云的存储(按需拉取或全量迁移)、在火山引擎的独立存储...
所有的数据都只是0或1。电脑中只有两个是真正的运算硬件,一个是`CPU`,另外一个就是`GPU`(图像处理芯片,显卡的核心)。所以说图像能被我们看见,是因为计算机的显卡(`GPU`)。## 我们所看到的的图像是如何来的?简单... 因此形成了一幅完整的图像。通常使用的图像大部分是位图,如相机拍摄的照片,因为位图可以表示图像的细节,能够较好的还原现实场景。位图的缺点是体积比较大,因此产生了很多压缩图像格式来存储位图图像,目前应用最广的...
在本文中,我们从正交方向开始,介绍 StreamDiffusion模型,这是一种管道级解决方案,可以实现高吞吐量的实时交互式图像生成。这个模型强调现有的模型设计工作仍然可以与我们的流程集成,这些种方法允许使用 N 步去噪扩散模型,同时仍然保持高吞吐量,并为用户提供更灵活的选择其首选模型。在 StreamDiffusion模型中利用了一个简单的策略:不是原来的顺序去噪模式,而是批量去噪步骤。 受到计算机体系结构管道中异步处理的启发,并指出我们...
2024-02-04 API 发布历史 关于安全管理相关的服务端 API 接口升级公告 控制台指南 截图审核配置新增图片存储规则参数配置。 2024-02-02 截图审核 控制台指南 带宽统计和流量统计删除 IP 地址筛选功能。 查询拉... 2024-01-25 API 发布历史 关于截图配置相关的服务端 API 接口升级公告 控制台指南 控制台概览页计费情况模块新增价格计算器入口。 2024-01-25 概览 控制台指南 用量统计和统计分析中支持在所有时间粒度下查询...
数字图像质量的恶化会影响各种视觉任务的执行与处理。因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其成像质量的影响。有雾的图像存在对比度低、饱和度低、细节丢失、颜色偏差等问题,严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许...