什么是phpdiff库在处理巨大文本文件时的限制？
社区干货
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
在视觉编码、布局方式、交互方式三个方面都有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编... 带有形状限制的词云不仅可以提高词云的美观度,并且形状本身也对文本内容有暗示作用,可以提高了词云的表意能力。:关键技术与总结
也在这种考虑的范围之内。火山引擎 DataLeap 研发人员调整了Apache Atlas加载类型文件的机制,使其可以从多个package,以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础。## 数据接入标准化... 我们参照时下流行的Flink流式处理框架,结合T+1 bridge的业务特点,实现了如下模型:
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干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景。本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data Catalog在公有云部署和发布中遇到挑战及解决... 数据仓库和数据湖相关产品,包括ByteHouse/EMR/LAS等产品。通常Data Catalog会从这类系统内采集元并存储元数据,进行处理加工后,再提供搜索、血缘分析等功能;另外,库表管理模块也会依赖这类系统提供对应的接口来做建...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践 (下)
Data Catalog经历了一个从0到1在火山引擎公有云部署并逐步优化和迭代发布10+版本的过程,在这个过程中经历不少挑战,下面将介绍其中比较典型的问题以及我们探索并实践的一些解决方案。## 网络和数据安全为保证网... 在其中一次整体代码合并时,出现了好几千的文件diff和上百处merge conflict,我们花费了一周时间多的时间合并代码和进行多环境测试回归验证,最终完成了合并。功能和代码的不一致已经成为影响研发效率和需求交付进度的...
最新动态(2024年前)
实验和feature白名单的个数限制放到500 2023年3月02日 V2.4.1版本 创建父子实验时忽略父实验关联的feature信息 测试用户选择器默认拉取前1000条数据 指标dsl新增 property_compose_type 字段 2023年2月24日 V2.4... 2022年10月25日 V2.1.2版本 迭代说明: 上线「经验库」功能 通过指标过滤、业务信息过滤、用户过滤等方式,选择符合当前筛选条件的历史实验,给未来新开实验提供历史经验参考。详细可查看文档:经验库 上线「优化计划...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
都带来了很大挑战。因此,做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于... demo和文档 | 功能丰富,成熟度高,产品设计上有诸多可借鉴之处 || A** | 60+ | 搜索、血缘、标签、问答、Connector市场等 | 有 ...
Bundler 的设计取舍:为什么要开发 Rspack?
我们是公司的前端公共 Infra Team,负责维护(过)公司的前端通用构建工具和框架(有一些是开源的,有一些并没有),包含:* 通用的前端应用构建引擎(Modernjs Builder)* 通用的微前端解决方案(Garfish & Vmok)* 渐进式的 React 框架(Modernjs Framework)* 高性能的 H5 研发框架(PIA)* 通用的库构建方案(Module Tools)* 文档解决方案(Rspress):[Rspress 1.0 正式发布,基于 Rspack 的高性能静态站点生成器](http://mp.weixin.qq.c...
字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
Future trait 是标准库里定义的。它的接口非常简单,只有一个关联类型和一个 poll 方法。``` pub trait Future { type Output; fn poll(self: Pin<&mut Self>, cx: &mut Context<'\_>) ... 这时候如果要手动去实现的话,就会稍微复杂一些,因为会涉及到两个 await 点。一旦涉及到 await,其本质上就变成一个状态机。为什么是状态机呢?因为每次 await 等待都有可能会卡住,而线程此时是不能停止工作并等...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
> > > 作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统... 在实践中我们意识到,跟某种数据源相关联的能力,应该尽可能收敛到一起,这可以极大降低后续的维护成本。对于一种元数据类型定义,也在这种考虑的范围之内。我们调整了Apache Atlas加载类型文件的机制,使其可以从多个p...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=kqt4siFFPHP%2FIf%2BxgxpBgXBW8M4%3D) AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。尤其随着现在语音、文本、图像、视频等不同模态的信息... 字节跳动产品研发和工程架构部门也在做相关研究。AILab- 智能语音属于 AI 中台,使命是做“大而全”的技术支持,对某些需要深入合作的业务部门,会专门派同学 BP,进行“精且深”的解决方案打磨。最终我们的愿景是将 ...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
特别是在跨端上会有问题。但这样的缺点是:1. 二次填充算法是良好效果的基础,但一定会有效率问题。或许会导致其很难应用在性能较差的移动端。2. 能否找到效率和效果都比较合适的前端图形分割算法库。... 我们首先探索了形状词云在 字节跳动数据平台业务中的落地。考虑到前端对性能的限制,需要在算法复杂度和可视化效果之间做取舍和平衡,我们在学术界诸多成果的基础上,设计并实现了符合 字节跳动数据平台业务需求的 *...
