旨在安全上避免业务代码出现SQL注入,同时给研发带来最佳用户体验。### GEN来告诉你,什么叫最佳用户体验:#### ⚡️自动同步库表,省去繁琐复制#### 🔗 代码一键生成,专注业务逻辑#### 🐞 字段类型安全,执行S... 参数和结构体字段类型绑定,防止研发过程中误用。```u := query.Use(db).Useru.WithContext(ctx).Select(u.Name, u.Age).Create(&user)// INSERT INTO `users` (`name`,`age`) VALUES ("modi", 18)user,...
本示例仅做测试使用,进行学习交流,请自觉遵守法律法规!本文中将 Web 应用防火墙简称为 WAF# 问题描述搭建了 WAF 的环境,如何测试WAF是否防护了相关非法请求,如数字型 SQL 注入的请求。# 问题分析搭建完 ... 手动构造包含数字型 sql 注入的非法请求,如下:```bash┌──(root)-[~]└─# curl -X POST http://shodan.xxxx.cn/sql/Less-2/ -d "id=1%20union%20select%201,2,3" -v... !!! 非法访问 !!! ```可以看到当构...
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接下来,打开DM8客户端,可通过**dm sql脚本方式去创建**表,这里只是简单创建了一张crm_version表。这里尤其需要注意的是创建表名不需要带双引号,达梦默认是大写,sql方言中也不需要额外处理,若是通过**DM8工具去建表... PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");// 执行sqlResultSet rs= ps.executeQuery();// 这里还可以获取到数据库产品名称DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData...
本示例仅做测试使用,进行学习交流,请自觉遵守法律法规!本文中将 Web 应用防火墙简称为 WAF# 问题描述搭建了 WAF 的环境,如何测试WAF是否防护了相关非法请求,如数字型 SQL 注入的请求。# 问题分析搭建完 ... 手动构造包含数字型 sql 注入的非法请求,如下:```bash┌──(root)-[~]└─# curl -X POST http://shodan.xxxx.cn/sql/Less-2/ -d "id=1%20union%20select%201,2,3" -v... !!! 非法访问 !!! ```可以看到当构...
漏洞防护提供常见的 Web 应用攻击,如 SQL 注入、XSS 攻击、网页挂马等安全防护能力,可以对特定 HTTP(S) 请求的 URL、字段等进行检测控制。 背景信息 防护等级WAF 提供了三种托管防护等级,不同托管防护等级覆盖的检测规则范围不同。您也可以在 WAF 提供的漏洞防护规则范围内,自定义启用不同的漏洞防护规则。 托管防护:选择托管防护等级,则默认启用对应防护等级下的所有预置防护规则。规则数量覆盖面:严格>正常>宽松。严格:包含对复...
接下来,打开DM8客户端,可通过**dm sql脚本方式去创建**表,这里只是简单创建了一张crm_version表。这里尤其需要注意的是创建表名不需要带双引号,达梦默认是大写,sql方言中也不需要额外处理,若是通过**DM8工具去建表... PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");// 执行sqlResultSet rs= ps.executeQuery();// 这里还可以获取到数据库产品名称DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData...
示例设置 s3_engine_table 表: SQL CREATE TABLE s3_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/test-data.csv.gz', 'CSV', 'gzip');插入数据: SQL INSERT INTO s3_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3); 查询数据: SQL SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2; ┌─name─┬─value─┐│ one │ 1 ││ two │ 2 │└──────┴──...
安全规则安全规则库用来保存已发现的不安全SQL语句的特征信息。系统通过将审计到的SQL语句和安全规则进行匹配从而判断SQL语句中是否包含可疑行为。根据不安全SQL的特征,安全规则分成SQL注入攻击规则、漏洞攻击规则... 修改和删除自定义规则组。 规则类型 目前支持普通规则和统计规则两类。 普通规则:单条审计记录匹配配置的普通规则,会触发普通告警(例如一条select语句,可能会触发一条普通告警)。 统计规则:指定时间内多次匹配配...
以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**``` select * from table limit 0, 20 ```思考:... ( SELECT id FROM t1 ORDER BY create_time desc LIMIT 1000000, 20 ) x USING ( id ); ```执行时间:**2.866s elapsed** 效果明显。(原sql执行时长:18s+)改成子查询关联后,无论有没有索引都...
> 本文重点介绍了字节跳动 EMR 产品在 SparkSQL 的优化实践。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/05326c70286f4724ad409263ab30e591~tplv-tlddhu82om-image.ima... 而由于Hive与Spark SQL语义不尽相同,重写SQL实现的工作量非常大,因此在字节EMR产品中的Spark SQL Server中实现Hive 语义和Spark SQL语义的兼容,在实现方案上采用的时候讲Hive SQL解析注入到Spark 引擎中,形成一个S...
> > > 本文重点介绍了字节跳动EMR产品在SparkSQL的优化实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1c70ded42c98406ba095960d56ac98cf~tplv-tl... 而由于Hive与Spark SQL语义不尽相同,重写SQL实现的工作量非常大,因此在字节EMR产品中的Spark SQL Server中实现Hive 语义和Spark SQL语义的兼容,在实现方案上采用的时候讲Hive SQL解析注入到Spark 引擎中,形成一个S...
通用问题当前 ByteHouse 支持哪些地域? ByteHouse 支持哪些数据格式? ByteHouse 支持哪些数据源进行导入? ByteHouse 适用于哪些场景? ByteHouse 能够支持哪些 BI 工具的对接? ByteHouse 支持的 SQL 语义有哪些? 计... S3 适用于跨云大文件离线导入 实时导入 Apache Kafka 适用于实时流数据导入 ByteHouse 支持哪些数据格式?数据源 支持的数据格式 备注 文件上传 支持 .csv, .json, .xls, .avro, .parquet, .csv.gz 等格式...