HBaseHBaseAdmin.getCompactionStateproducesNPE
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:设定进行多少次CMS垃圾回收后,进行一次内存压缩-XX:NewRatio:新生代和老年代的比-XX:ParallelCMSThreads:设定CMS的线程数量-XX:ParallelGCThreads:设置用于垃圾回收的线程数...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 ...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
所以我们不依赖 Compaction 合并文件也能支持高性能样本读时合并、读取,在 GPU 训练中让数据读取不再是瓶颈。输出的结果是 Arrow 格式,能够很方便的以零复制的方式对接 Spark Dataset、Pandas 等接口。
特惠活动
HBaseHBaseAdmin.getCompactionStateproducesNPE-优选内容
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EMR-3.6.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... ranger_admin 2.1.0 Ranger安全管理的中心接口服务。 ranger_usersync 2.1.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.3.3 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 spark_...
使用 Java API 连接实例
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;import org... From a Connection // you get a Table instance to access Tables, an Admin instance to administer the cluster, // and RegionLocator to find where regions are out on the cluster. As oppo...
使用 Java API 连接实例
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;import org... From a Connection // you get a Table instance to access Tables, an Admin instance to administer the cluster, // and RegionLocator to find where regions are out on the cluster. As oppo...
预留关键词列表
预留关键词是数据库系统预留的一些特殊字符串,它们具有特定的含义和用途,因此这些预留关键词不能作为账号名称使用。本文汇总了表格数据库 HBase 版的预留关键词。 参数字段 关键词描述 数据库账号(UserName) 创建数据库账号时,不能使用以下预留关键词: system anonymous __admin__ 说明 预留关键词大小写不敏感,即不能使用任何大小写形式的预留关键词,例如 SYSTEM、Anonymous、__ADmin__ 等。
冷热分离介绍
表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会... 则会在系统后台执行 compaction 时将数据归档到冷存储中,详情请参见设置冷热分离分界。 同时,冷热分离时间分界点也可进行修改,数据可以从热存储至冷存储,也可以从冷存储到热存储。 计费说明容量型存储计费方式与热...
开启字典压缩
为提高存储效率,降低存储成本,表格数据库 HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能... Java 客户端java Admin admin = connection.getAdmin();TableDescriptor tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(TableName.valueOf("table_use_zstd_dict")) .setColumnFamily(ColumnFam...
EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... ranger_admin 1.2.0 Ranger安全管理的中心接口服务。 ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana ...
EMR-2.2.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... ranger_admin 1.2.0 Ranger安全管理的中心接口服务。 ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana ...
EMR-2.1.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... ranger_admin 1.2.0 Ranger安全管理的中心接口服务。 ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana ...
