简单应用程序有两个视图和内存泄漏问题。问题在哪里？ 内存泄漏问题出现在当一个对象在不再需要时仍然被保留在内存中，无法被垃圾回收器回收。可以通过跟踪所有对象的引用并在不需要时将其释放来解决这个问题。 示例代码： //View1 classView1:U
社区干货
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
我想是时候做一个回顾和展望了。这篇文章会先回顾我从入行至今的一些关键点,然后讲一下经过这些年,我对软件开发的认知变化,最后分享一下后面的规划。# 回顾> 人太容易在琐碎生活中迷失,我们总是需要记住... 解决问题后及时沉淀、分享**的习惯,受益匪浅。### 2015~2017:明白项目迭代的全流程在学习安卓开发时,我先看了一本明日科技的《Android 从入门到精通》,然后看了些校内网的视频,逐渐可以做一些简单的应用。安...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署... 通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- ...
Java程序性能分析:内存
难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,用于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系统... 用于对 Java 程序的资源和性能进行监控,包括 Heap size、垃圾回收状况 等。- jstat --help:查看命令帮助- jstat -options:返回有哪些命令选项,如 -gcutil、-gc、-gccapacity、-gccause,另有 -class、-compiler、...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CP...
特惠活动
简单应用程序有两个视图和内存泄漏问题。问题在哪里？
内存泄漏问题出现在当一个对象在不再需要时仍然被保留在内存中，无法被垃圾回收器回收。可以通过跟踪所有对象的引用并在不需要时将其释放来解决这个问题。
示例代码：
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简单应用程序有两个视图和内存泄漏问题。问题在哪里？
内存泄漏问题出现在当一个对象在不再需要时仍然被保留在内存中，无法被垃圾回收器回收。可以通过跟踪所有对象的引用并在不需要时将其释放来解决这个问题。
示例代码：
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classView1:U-相关内容
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来。本次分享将以字节跳动的性能优化工作为例,介绍基于 Go 生态的微服务体系下,分析系统性能、优化不同层次软件以提升运行性能、... 程序启动也很迅速,同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。- Window:提供了一套开箱即用的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口,支持非常灵活的自定义窗口满足特殊业务需求。- 带反压的流模型Flink是采用... flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
那么这个时候,我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7 层代理的维护了。由于服务 IP 的不确定性,我们必须要改变姿势,不能由人为填充 Nginx 的 upstream 的 server ip 的方式,只能通过动态的获取和变更,这个就需要 LB 能够主动发现后端服务并且动态更新* Kubernetes 的容器化平台下,集群内部的网络是虚拟的,虚拟网络的 IP 在集群外部是无法访问的,因此还需要解决好容器集群内外的网络互通问题。## 二,容器 LB 负...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时... 需要解决的是高稳定的SLA**。因为断流、数据延迟可能会影响推荐效果、广告收入、实时数据报表。同时随着业务发展,实时数据需求日益增加,分流规则新增和修改也会日益频繁。如果每次规则变动都需要修改代码并重...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
云原生后需要解决的核心问题是如何提高集群的资源利用效率;以典型的在线服务的资源使用情况为例,深蓝色部分是业务实际使用的资源量,浅蓝色部分为业务提供的安全缓冲区,即使增加缓冲区仍有很多资源处于业务已申请但未使用的状态。因此优化重点是从架构的角度尽可能地利用这些未使用的资源。 { private val homeViewModel : HomeViewModel by viewModels() ... }```相对于 Java 代码在 Fragment 中创建 ViewMoel 变得极其简单,其背后的是现实活用了各种 Kot...
