噪声下的语音识别技术包括
社区干货
为什么你的智能硬件识别准确率低?
送给云端的就是一段带噪声的音频,如果是人与人通话还好,毕竟人的判别能力很强。但如果给语音识别算法来处理噪声没有处理好的音频,输出的结果就会差强人意,而且,即便如何优化云端识别算法,像热词、大模型下打小模型这些做法,依然不能有效优化识别的准确率。# 那要如何才能做好智能硬件的声学处理呢?## 首先,我们要了解,麦克风(阵列)采集到的声音里面都有那些音源。从组成类型来看,包括:- **目标人声音**:希望提出出来转成...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音... 语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成果。人脸识别技术的普...
vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文
## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合... 可以从以下几个方面来看。首先来说,龙蜥操作系统在与 AI 的结合探索上一直没有停步,在今年推出的 Anolis OS 23 增加了对 AI 全面支持的,包括对主流 AI 框架的全面支持,使得 AI 开发更加便捷高效。并且在 Anolis ...
特惠活动
噪声下的语音识别技术包括-优选内容
噪声下的语音识别技术包括-相关内容
模型效果FAQ
模型识别效果也不符合预期,该如何优化?A:建议录音时,靠近录音设备,控制录音环境的噪音,避免多人同时说话;可以降低语速,避免吞音和变形;尽量避免儿童不清晰的说话声,以及模型不支持的语种和方言。 Q:如果人耳可以听清音频,但出现识别字准问题,该如何优化?A: 识别效果问题分为以下几类: 部分词汇识别不准 如果您的识别结果中存在部分词汇识别效果不好的情况,可考虑通过添加热词,提高该类词语的识别效果。您可以在 控制台-语音技术-...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音... 语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成果。人脸识别技术的普...
vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文
## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...
实时语音识别 ASR
不同场景下语音识别的效果以及对输入语音和输出语言的支持均由 ASR 分配的 业务集群(Cluster) 决定。我们建议提前与 ASR 技术支持确认实时语音识别的业务场景。 在RTC 通话中,一次实时语音识别的连续时长不建议超过 1 小时。 如果你需要使用 ASR 识别某个客户端(非本地客户端)采集的音频,你需要在该客户端开启 ASR 功能。 集成步骤前提条件在 ASR 控制台创建应用并获取 ASR 服务的相关信息,包括但不限于: AppId Access Token Se...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合... 可以从以下几个方面来看。首先来说,龙蜥操作系统在与 AI 的结合探索上一直没有停步,在今年推出的 Anolis OS 23 增加了对 AI 全面支持的,包括对主流 AI 框架的全面支持,使得 AI 开发更加便捷高效。并且在 Anolis ...
火山引擎RTC获得ICASSP 2023回声消除挑战赛冠军
在刚刚过去的ICASSP 2023声学回声消除(AEC)挑战赛中,火山引擎 RTC 团队联合西北工业大学音频语音与语言处理研究实验室,在通用回声消除(Non-personalized AEC)与特定说话人回声消除(Personalized AEC)两个赛道荣获冠军,并在双讲回声抑制、双讲近端语音保护、近端单讲背景噪声抑制、综合主观音频质量打分及最终语音识别准确率等多项指标上显著优于其他参赛队伍,达到国际领先水平。其中“N”代表通用AEC,“Y”代表特定说话人AEC,绿色...
【流式语音识别SDK】隐私政策
(以下简称“我们”)高度重视个人信息的保护。【流式语音识别SDK】为开发者提供【语音识别功能与服务】,本隐私声明所称之【流式语音识别SDK】产品和/或服务,包括【一句话识别服务和流式语音识别服务】(以下统称“本... 我们采集的信息不能单独识别特定自然人的身份,并且基于本SDK的技术特性,其在运行过程客观上无法获取任何能够单独识别特定自然人身份的信息。我们可能会对【流式语音识别SDK】的功能和提供的服务有所调整变化,但请您...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术界和业界研究的热点。目前,字节跳动在端到端识别算法的研究和应用进展如何?****殷翔**:我们在 **RNN-T** 上做了不少原创性工作,包括加速 RNN-T 的训练和推理,结合端云一体进行了多项创新,目前已将该技术上线到各类业务场景中。同时,我们还在打造 **下一代端到端识别算法框架** ,并已取得了较大的进展。**InfoQ:接下来字节跳动在语音技术领域的重点...
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
# 背景介绍实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后,其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更好的语音增强效果,为用户提...
