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噪声轮廓中的矩形检测

使用OpenCV库中的Canny边缘检测函数进行预处理,然后使用霍夫变换检测直线,进而确定矩形的边缘

示例代码:

import cv2

读取图像

img = cv2.imread('image.jpg')

灰度化

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Canny边缘检测

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

霍夫变换检测直线

lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

转换直线为矩形

for line in lines: rho, theta = line[0] a = np.cos(theta) b = np.sin(theta) x0 = arho y0 = brho x1 = int(x0 + 1000*(-b)) y1 = int(y0 + 1000*(a)) x2 = int(x0 - 1000*(-b)) y2 = int(y0 - 1000*(a)) cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

显示结果

cv2.imshow('result', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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功能特性

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创建图片样式

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检测修复结果 BlackFrame BlackFrame 黑帧检测修复结果 VolumeInfo VolumeInfo 音量检测结果 VQNRInfo参数 类型 描述 VQScore float32 转码后质检指标 FakeResolution float32 伪高清评分 Noise float32 噪声 Cont... 单位秒 Rect参数 类型 描述 x0 int32 矩形的左上角 x 绝对坐标,单位 px y0 int32 矩形的左上角绝对 y 坐标,单位 px w int32 矩形宽,单位 px h int32 矩形高,单位 px 精彩剪辑(VideoSummary)参数 类型 描述 OutputP...

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