物联网和语音技术的区别
社区干货
音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文
不过音视频技术仍然需要底层资源与技术实践的长久积累。以腾讯为例,腾讯在音视频方面的技术积累最早可以追溯到QQ独霸一方的时候,从QQ到微信,作为国民级的应用,它们的用户体量巨大,其中的语音和视频服务(例如QQ语音... 物联网、安全、数据上云、多媒体、云渲染、设计。行业解决方案涉及医疗、金融、音视频、文旅与出行、教育、传媒、交通物流、游戏、电商、制造、政务、智能终端、地产、能源与资源。**随着音视频技术的深入和创新...
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
并提高模型的泛化能力和迁移学习能力。第三点是AI与其他技术的融合。AI技术将与其他前沿技术如区块链、物联网、边缘计算等进行融合,创造出更多的创新应用。例如,AI在边缘设备上的应用可以提供更快速的决策和更好... AI技术在医疗健康领域的应用不断拓展,包括医学影像诊断、精准医疗、药物研发等方面。AI技术的应用提高了医疗诊断的准确性和效率,推动了医疗行业的数字化转型。第三个是智能语音助手的进一步普及。智能语音助手在...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION)** https://ieeexplor... 用两个基础核函数深度网络来区别域内与域间的计算,每个基础核函数深度网络由线形层与乘积层交替组成,例如上述例子中包括三层线形层和两层乘积层;线形层的每个节点为上一层的输出的线形组合,乘积层的每个节点为上一...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向...
特惠活动
物联网和语音技术的区别-优选内容
物联网和语音技术的区别-相关内容
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向...
2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
## 自我描述作为一名技术博主,我将在本文中分享我对边缘计算和人工智能领域的一些见解以及我在这两个方向上的实践经验。其中包括我对边缘计算设备和大模型的实际操作体验,并对其进行了一些思考和总结。我目前接触... 作为一个在物联网相关企业耕耘了四年多的人,其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型...
火山引擎智慧听鉴:对车企线索的“望闻问切”
最典型的两类跟进场景是“线上电话邀约”和“线下试乘试驾”。火山引擎智慧听鉴能够从销售话术有效分析、接待过程标准管控、画像标签分析、辅助运营决策等方向给予一线销售和管理者帮助。基于语音和语义对话方向的... 通过与第三方智能物联伙伴合作,在展厅接待、试乘试驾等场景进行线下销售行为数字化记录分析,规范标准接待流程,提升品牌形象。无需依靠三方密采,支持移动端查看、下发、跟进线索信息,销售话术规范得分详情等功能。 ...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 除了多模态音视频的场景分析技术之外,我们还关注如何从视频中获取高质量的音频。上图中间的部分主要是基于深度学习技术来提取高质量音频,这里用到的技术主要是多模态语音增强以及模型波束等技术。相比于传统的针对...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(Io... # 边缘计算与云计算的区别计算位置及资源分配:云计算:云计算将大部分计算任务和数据解决集中在远程云主机上。用户数据连接访问云服务提供商的数据核心,并把数据上传至云中予以处理和存储。云计算增添了灵活的资源...
【AI趋势发展】 主赛道:技术人的 2023 总结
并且随着高性能技术资源需求日益增长,像NVIDIA这种高端GPU已经供不应求,这也会一定程度限制了AI的发展速度。因此,AI新的发展方向获取会拆分成各领域的轻量级模型,如我是一名程序员,那么我只需要一个可以解答我编程上的问题的轻量级模型,大幅度降低模型的计算量,那么我就可以不需要很强大的设备也能将模型部署在自己的设备中,使用起来灵活度更高。并且提供针对于不同用户,对模型进行定制化训练。同时,随着物联网发展,无人机,无人...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
RocketMQ与其他消息中间件的一大区别就在于,它采用的是经过实践检验的云原生架构。接下来,我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## RocketMQ的云原生发展历程随着消息队列行业的发展,Apache Roc... 为了适应面向物联网海量设备和云上大规模小客户的场景,RocketMQ引入了LSM(Log-Structured Merge)的KV(Key-Value)索引,实现了单机处理海量队列的能力。队列数量可以无限扩展,以进一步释放云存储的潜力。LSM(Log-S...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
视频会议场景一直被认为是 RTC 最具挑战性的场景,一方面,它对抗弱网、低端机适配、降噪、多人上麦等都有极高的要求,对 Web 端的要求也远高于其他场景;另一方面,有很多孵化自会议场景的技术能力最终都被复制到了其他... **大型吃鸡游戏中的世界语音** ,还有现在正在发生的 **大型 VR 社交** ,这些场景需要自由上麦的人数很容易突破几百甚至上千。既然「千方会议」可以支持大型视频会议,何不做成 RTC 的标准能力,来解锁各行各业中“...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
Alexa可以根据用户的语音命令提供协助,如设置提醒、查询天气、播放音乐等,为用户提供更方便的交互方式。 - **辅助医疗和健康** AI人工智能可以进行医疗上的帮助与操作,让医疗更方便,简单,高效# 三、AI挑战可能带来的弊端 - **数据隐私和安全难题** 人工智能务必有大量数据来实践和优化模型,这可能会造成隐私和安全的关注。个人敏感信息适合于实践人工智能模型,进而导致隐私泄露风险。此外,有意应用人工智能技术,如产生不实信...
