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**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定...
字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何...
我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成...
**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定...
字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何...
我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成...
语音服务接口默认版本为2022-01-01。 Body参数 数据类型 是否必填 示例值 描述 Name String 是 test 语音资源名称 TtsTemplateContent 是 是 你好,张三 tts模板内容 Type Integer 是 1 语音资源类型(0语音通知文件 1文本转语音模板 2语音交互文件) TtsOption String 否 {"Lang":"ch","Speed":10,"Pitch":10,"Volume":10,"Loop":0,"LoopInterval":0,"VoiceType":"BV001"} 语音参数。Lang:语言、Speed:语速、Volume:音量、Loo...
进而让所有录制数据都参与合成语音情感能力的建模,实现更显著、更自然和更细腻的情感表现力。此外该模型还具备情感强度平滑控制的能力,能够覆盖多种不同的场景需要。为了让情感更适用于车载场景,深入分析场景所需的情感类型,成功打造出适配该场景语音交互的四大情感类型: 冷静:耐心平和,可适配车载全部场景的通用情感 高兴:带有笑意,让人心情愉悦,娱乐休闲时为车主带来更多 失落:失落抱歉,真诚真挚,当无法完成车主要求时自然的...
在火山语音团队强大的AI技术支持下,火山引擎智能外呼不止步于打磨高拟人的对话体验,还联动了还联动了火山引擎数智平台(VeDI)旗下客户数据平台VeCDP推出了联合解决方案,做到外呼前精细化圈选呼叫对象,匹配合适的呼叫... 火山语音将打磨多年的AI语音技术能力以及全栈语音产品解决方案面向市场并通过火山引擎开放给外部企业,目前已经覆盖多种语言和方言,涵盖音视频、有声阅读、语音交互、游戏、广告等众多行业应用场景,为抖音、剪映、飞...
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:* 最基础的部分是算法,包括 **自适应滤波器** 、 **阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保证上层 **关键技术组件** 的技术演进。比如自适应滤波器理论...
发布日期:2023年【10】月【24】日生效日期:2023年【10】月【24】日 作为【流式语音识别SDK】产品/服务的提供方,北京火山引擎科技有限公司及其关联公司北京抖音信息服务有限公司(以下简称“我们”)高度重视个人信息... 与我们并无直接的交互对话界面,为保障您的权利实现,我们已要求集成我方服务的开发者承诺,应为终端用户提供便于操作的用户权利实现方式。请您知悉并理解,因我们与开发者之间的合作关系,无法控制或全面掌握开发者应用...
自2022年起,生成式AI的爆发助推语音技术快速升级。语音作为高频的交互形式,在多个领域的需求颇为强烈,尤其是在追求高自然度语音合成上,业界与学术界均投入诸多研发资源。 火山引擎语音团队曾于2023年推出zero-shot(零样本学习)的极速版声音克隆。近期火山语音再一次升级,推出大模型版超自然语音合成 和5s 极速声音克隆升级版。致力于多个语音场景的深耕,为陪伴式AI交互、沉浸式听书、跨语种内容生产、企业客户服务等场景的企业级...