哈佛语音交互系统
社区干货
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景... 说到操作系统中的 AI,那么首屈一指的就是龙蜥操作系统了。龙蜥操作系统的“分层分类科学理论”可以说使得龙蜥操作系统不仅在传统功能上面独具一格,同时也助力了 AI 技术的完美融合
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产品优势
支持多轮交互精准理解用户意图,让应答更灵活。持续领先的语音合成技术,提供多种高保真音色适配各类业务场景,让交互更拟人。 全流程智能外呼解决方案提供呼前、呼中、呼后的全流程解决方案,配备丰富的号码资源、智能语音交互体验、优质的深度运营与一体化售后服务。全链路技术闭环,服务标准有保障。 操作门槛低支持灵活接入配有可视化流程与简明易懂的语义维护界面,快速培训即可轻松上手。提供多种系统接口,支持业务平台灵活对接,...
产品动态
2022-10-27 2022年9月变更 说明 发布时间 按键交互 新增对话中采用按键交互,用户可通过按键进行应答。 2022-9-08 2022年8月变更 说明 发布时间 计费系统更新 新增按并发、呼叫次数、语音资源包进行下单。 2022-8-22 打断响应 新增语音语义一体化打断响应方案,支持语义打断、无效内容拒识,应答更精准。 2022-8-18 线索定级规则优化 优化重复命中计次规则,新增成功命中规则选项,多类规则支持条件组合。 2022-8-18 2022年7月变更 说...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音... 取得多语言语音识别赛道第二名;音 **乐技术** 方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%; **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭...
2023第一期|如何通过大模型应用,创新用户体验
让模型的应用场景和企业已有系统打通,就可以在更多的场景里面发挥价值。 解决了这三个问题,才能让大模型商用更进一步。谭待还认为,未来一定会有多种大模型,顶级基座是万亿参数级别的大模型,中间是一些千亿参数、万... 大语言模型具有强大的交互能力,可以先在客服领域尝试落地。包括语音客服电话、在线客服,以及知识库等。另一个应用方向是“智能副驾”(Copilot),程序员、研究员或投行工作者,都可以借助大模型来辅助进行生产和决策,...
接入流程
初始化 环境依赖创建语音合成 SDK 引擎实例前调用,完成网络环境等相关依赖配置。 - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { return [... 可以在语音交互场景下减少在线合成的端到端延时。该指令需要在启动引擎之前调用。 [self.engine sendDirective:SEDirectiveCreateConnection];合成语音 SEDirectiveSynthesis连续合成场景下,使用该指令触发一次合成...
我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文
### 场景1:多模语义交互AI大模型使能用户意图理解### 场景2:智能系统推荐意图共享助力系统学习推荐,支持位置特征学习推荐、时间规律学习推荐、事件信息学习推荐、设备状态学习推荐### 场景3:自动编排执行... 通过语音对话(LUI)、图片视觉、、手势控制等方式表达意图,进步让交互变得便捷和智能。当然,上述交互方式并不是对传统交互的替代,而是一种多样性的补充,二者通过多模融合方式,将进一步完善人机交互的功能闭环,从而适...
产品概述
一句话识别 支持将短语音(≤60秒)实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果。适用于音频小于60秒,需要实时出结果的场景,如语音消息转写、语音搜索、语音弹幕、语音评论、智能语音交互等。 流式语音识别 支持将... 短音频受系统调度影响,或忙时任务排队情况下,返回时长可能上浮 并发限制 正式版默认10并发 支持购买并发扩容 正式版默认10并发 支持购买并发扩容 正式版默认最大支持 50QPS,半小时内提交的音频时长不超过 500小时...
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
图像识别和推荐系统等领域取得了重要突破。第二点是自监督学习的兴起。自监督学习成为AI研究的热点之一,自监督学习是一种无监督学习方法,通过从未标记的数据中学习特征表示。自监督学习可以帮助解决标记数据不足... 人机交互和用户体验将成为AI技术发展的重要方向。AI系统将更加注重人类的需求和偏好,以提供更加个性化和智能化的服务。最后,我认为也是最重要的一点,也就是可持续发展和伦理问题的关注。随着AI技术的广泛应用,人...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与... mster:用来与客户端交互,并进行调度的。- worker process:工作节点,每个worker process可以访问一道多个device- device:TF的计算核心,执行计算。- Tf的实现分为单机实现,分布式实现。## 3.TensorFlow与Pyth...
