全链路语音交互
社区干货
揭秘得物客服IM全链路通信过程
人机交互,进线分配,排队溢出会话流程设置一系列规则。 **1. 先从服务时间设置说起**-------------------## 1.1 得物客服服务时间首先有:得物常规服务时间,只有在限制的服务区间内,可以进行人工... 以上所述的是得物IM通信链路中的一些主要内容的概览,读到这里已经对客服的运作环境和流程有一个初步的了解。除了这些内容以外还有很多细节的技术性的内容,欢迎留言交流讨论。*文/Jun*关注得物技术,每周一...
聚焦企业数据生命周期全链路 火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》
为企业提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力。此外,针对企业面临的:自建开源大数据平台常见的组件繁多且演进迅速、建设使用成本高、运维监控门槛高等问题。云原生开源大数据平... 安全无保障,每一项都在阻挠让数据成为企业可用资源。火山引擎 VeDI 旗下大数据研发治理套件 DataLeap 聚焦企业数据研发治理两个环节,提供全链路解决方案。首先,DataLeap 能够为企业提供基于字节大数据研发流程...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
在智能语音交互中,我们主要有几个大的技术部分:- 完整的底层能力,像语音交互中的回声消除、混响抑制,基于针对信号处理的声源定位、波束形成,为了解决远距离的增益控制,以及在播放侧打造更好的声音效果的 EQ 技术等等。- 这些技术向上支持的是全链路语音交互,包括远场语音交互以及通话降噪。- 在具体的应用场景中,目前主要在教育智能硬件、智能家居以及智能穿戴等产品中会应用到智能语音交互。## 展望未来以上就是字...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:* 最基础的部分是算法,包括 **自适应滤波器** 、 **阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保证上层 **关键技术组件** 的技术演进。比如自适应滤波器理论...
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全链路语音交互-优选内容
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字节跳动智能音频信号处理的应用实践
在智能语音交互中,我们主要有几个大的技术部分:- 完整的底层能力,像语音交互中的回声消除、混响抑制,基于针对信号处理的声源定位、波束形成,为了解决远距离的增益控制,以及在播放侧打造更好的声音效果的 EQ 技术等等。- 这些技术向上支持的是全链路语音交互,包括远场语音交互以及通话降噪。- 在具体的应用场景中,目前主要在教育智能硬件、智能家居以及智能穿戴等产品中会应用到智能语音交互。## 展望未来以上就是字...
火山引擎的全链路企业数字化增长之道
火山引擎的全链路企业数字化增长之道 2020年,充满了不确定性,面对生活与信息环境的剧变,面临数字化转型的新挑战,企业有哪些逻辑可以参考,又有哪些机会可以抓住? 在结束不久的2020全球数字价值峰会上,火山引擎副总经... 第二就是尽量有互动交互,第三就是要通过更多的载体,比如说视频、直播、AR,通过提升用户体验去做用户的增长与转化率的提升,从而拉动业务的增长。 我们先直接帮助企业提升产品体验,从而加强和用户的黏性跟互动,而后我...
产品优势
语音识别技术,基于司内的视频平台(抖音、剪映、西瓜等),沉淀了海量的一手数据,在字幕领域不断深耕优化,字准确率达业内领先水平。 超低延时超低延时的服务体验,已接入业务的全天平均时延约1.39秒。 语种丰富支持中、英、日、韩、俄、法、西语等多国语言识别;支持粤语、吴语、闽南语、维语等多地区方言的识别。 精准切分中、英、西语支持分句级全自动判断说话或唱歌,无需手动切换。 接入迅捷全链路的基础字幕方案,适配绝大多数字幕...
如何用技术驱动音视频业务全链路增长
驱动音视频业务全链路增长。 戴唯伟表示,火山引擎正在将字节跳动做的比较好的技术、产品以及最佳实践,对外去帮助更多的行业。 以下是演讲实录: 今天我简单分享一下自身对泛娱乐行业的分析,以及从火山引擎的角度,看... 社交化:将社交互动融入资讯传播中。 这个行业中有很多行业共性的痛点,比如获客成本。 举个例子,在苹果4S刚出来的时候,当时App Store里面大概只有500个APP。做个APP放上去,很大概率会获得高流量,但现在App Store有...
如何用技术驱动音视频业务全链路增长
驱动音视频业务全链路增长。 戴唯伟表示,火山引擎正在将字节跳动做的比较好的技术、产品以及最佳实践,对外去帮助更多的行业。 以下为演讲实录: 今天我简单分享一下自身对泛娱乐行业的分析,以及从火山引擎的角度,看... 社交化:将社交互动融入资讯传播中。 这个行业中有很多行业共性的痛点,比如获客成本。 举个例子,在苹果4S刚出来的时候,当时App Store里面大概只有500个APP。做个APP放上去,很大概率会获得高流量,但现在App Stor...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:* 最基础的部分是算法,包括 **自适应滤波器** 、 **阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保证上层 **关键技术组件** 的技术演进。比如自适应滤波器理论...
应用性能前端监控,字节跳动这些年经验都在这了
```**更丰富的异常现场还原能力** MARS-APM 全链路版不仅帮助您无死角地发现各类异常问题,还提供了丰富的现场还原能力,包括且不限于堆栈回溯、用户交互还原等。**更灵活...
产品优势
本文从整个产品的视角描述应用性能监控全链路版的优势。 产品优势 全链路的APM应用性能监控全链路版覆盖了各端的监控能力,包括App端监控(Native监控、Hybrid监控、网络监控等)、Web端监控、服务端监控、小程序监控... 丰富的异常现场还原能力应用性能监控全链路版不仅帮助您全方位发现各类异常问题,还提供了丰富的现场还原能力,包括且不限于堆栈回溯、logcat抓取、调度分析、Tombstone还原、用户交互还原等。 灵活的采样方式,以节...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定位智能语音技术,如何看待它在公司整体的 AI 布局中所处的位置?****殷翔**:字节跳动拥有全球化的内容平...
