机器学习实现语音交互
社区干货
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的...
大模型发展的前景与挑战|社区征文
大模型简单来说就是一个机器学习模型,其参数巨量,数据规模巨大,并且它的计算结构十分复杂,主要通过其理解能力以及表达 能力处理复杂的任务。应用场景十分广泛,早期应用于自然语言、神经网络、语音、系统推荐等,如今... OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型,于2023年3月14发布GPT-4。它可以根据输入的文本,快速生成连贯且具有逻辑性的文本,并且不局限于文本处理,可以与其他模态数据(比如图像)进行交互。## 2、决策类应用AI ...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
# AI和机器学习的定义人工智能(Artificial Intelligence)是使计算机和机器模拟人类智能的科学与工程实践。它旨在构建智能代理——系统能够正确理解外部环境,并在那里采取行动,以最大程度地完成目标。AI技术的目标... 实现自动生产、质量检测和在线分析,提高生产效率。机器视觉和深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被用来预测设备维护,预知设备性能下降以便及时保养。在能源领域,...
集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a63bb9b65bd4518bfe308cc004adf5b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308421&x-signature=%2FCq%2F6OZPb8PQl49NEf18rNN24Vw%3D)为丰富人工智能领域的应用集成,为用户提供更便捷和智能化的信息获取和视觉创作方式,本周集简云上线了内置应用— **文本语音转换** 。目前支持OpenAI TTS和TTS HD模型,实现文本语音高...
特惠活动
机器学习实现语音交互-优选内容
机器学习实现语音交互-相关内容
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点... 这些算子的性能往往比好的开源实现有非常明显的提升。在 **通信上** :我们开源了 BytePS 的通信框架。BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
为大家介绍了智能语音、机器翻译、自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践,带大家探秘字节跳动和 OPPO 背后的算法前沿实践!,就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
探索 AI 世界,引领未来新趋势 | 社区征文
或许人们最先想到的是能与用户实现语音交互的手机语音助手,如 siri、小爱同学等,实际上不仅仅是智能手机可以戴上“AI 智能”的帽子,现如今,AI 智能助手已经悄然渗透到我们生活中的各行各业,例如,在很多汽车上也会佩戴车载 AI 助手,给驾驶员提供导航、音乐、接听电话等功能,让人们提高驾驶体验;又或者,如今正在普及推广的智能家居:自动升降帘、智能冰箱等,以及我们在超市中每一层楼都能见到的“指路机器人”,这些都无不体现出 AI ...
字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
> 本文为 Apache Hudi 技术社区分享会第十期嘉宾分享文章,主要介绍火山引擎 LAS 团队自研的多场景样本离线存储技术,用于处理机器学习系统的离线数据流。同时,还会为大家揭秘流批一体样本生成的过程,分享对 Hudi 内... 如何实现低成本低读写放大的数据修改。在没有使用数据湖之前,用户做离线特征调研之前需要复制样本,修改并另存一份。其中消耗了巨大的计算和存储资源,伴随样本量的增大,这样的方案将消耗数个 EB 的存储,使得迭代变得...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 它可以通过学习和训练,模拟人类的语言和行为,实现与人类的交互和智能响应。ChatGPT是人工智能技术的一次重要突破,它能够快速地学习和适应用户的需求,并且可以广泛应用于客服、智能助手、智能家居等领域。ChatGPT...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
火山引擎机器学习系统负责人项亮在解释统一、开放的AI基建时,表示企业希望能够赋能算法工程师,让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上对比不同... 再往上基于海量数据的端云协同的机器学习系统;之上是AI能力层,会覆盖语音语义、视觉知识,以及推荐搜索广告等等,其中推荐算法对我们的用户体验和商业增长都非常的重要;贴近用户的多终端、多场景的业务应用,主要包括...
Meetup 精彩回顾& PPT 领取|字节跳动和 OPPO 背后的算法技术实践
机器翻译、自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践,带大家了解了字节跳动和 OPPO 背后的算法技术实践。**《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》**徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求,如何做到高质量、低延时、低计算量?本分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展,探索智能信号处...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了... mster:用来与客户端交互,并进行调度的。- worker process:工作节点,每个worker process可以访问一道多个device- device:TF的计算核心,执行计算。- Tf的实现分为单机实现,分布式实现。## 3.TensorFlow与Pyth...
