瑞风s3有语音交互功能吗
瑞风s3有语音交互功能吗-优选内容
产品概述
准确地将语音内容转写成文字。产品支持时间戳,区分讲话人,数字格式智能转换,智能标点等功能。适用于录音质检、会议总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景。 一句话识别 支持将短语音(≤60秒)实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果。适用于音频小于60秒,需要实时出结果的场景,如语音消息转写、语音搜索、语音弹幕、语音评论、智能语音交互等。 流式语音识别 支持将长音频实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果,适...
传输黑科技下的全景之旅—浅谈开源项目E3PO的思路与功能 |社区征文
对于交互时延的要求更高。由于其整体系统的复杂性,目前还没有一个普遍认可的360视频传输方案。本文将以 360视频的重要性、实现思路功能、体验功能展开讲解> 理解360度视频流的重要性360度视频正迅速变成新一代影音内容的首选形式。作为一种全新体验型媒介,360度视频能够为用户提供超现实的视觉效果,让他们真切地置身于视频场景之中。然而,与二维普通视频不同,360度视频极高的视觉质量要求给流量传输带来了很大挑战。如何在有...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
也支持 S3 对象存储,能够让 ByteHouse 实现真正的云原生。**在备节点上起一个 stand by 的 consumer ,通过 ZK 来进行选组,选到的主节点进行消费,当主节点发生宕机或者无法进行服务时,在秒级之内切换到备...
和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术
## 全新 VR 空间互动性的挑战和难点 传统 VR 实拍视频的交互通常采用不同选项触发不同结局的 AB 型互动方式,而《跟着德爷闯东非》想要实现的是全新的 VR 空间互动,用户可以抓起虚拟世界中的物体完成任务,比如... #### 物品交互功能火山引擎多媒体实验室可以估计 VR 视频中的深度信息,结合 3D 虚拟空间中的虚拟物体的位置信息,计算出全景视频球上指定视频元素,对应于玩家在真实的 3D 空间下的位置。从而,实现视频画面上真实物...
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干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是当对象存储满足了大家对存储海量数据的诉求之后,人们对数据湖的解读又发生了变化。第二阶段,对数... 我们对数据湖的解读也不会局限于以上场景和功能。# **2. 落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的...
字节跳动 Flink 大规模云原生化实践
作业资源管理和一些引擎的定制功能等。**Arcee 整体架构**如图所示,Arcee Operator 内部包含了六个模块:- Arcee CRD,Arcee 定义了 ArceeApplication 和 Ar...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。### 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。服务层主要包括如下组件:- 资源管理器资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如 S3、HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACID 和 snapshot 等方式。同时,数据湖提供了 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格式的定义,也支持结构化、半结构化和非结构化数... Prefetch Buffer 功能。在 BE 去查询 HDFS 和 S3 数据时,如 Parquet 或者 ORC 格式,会进行跳跃式读取。读完当前 Block ,读下一个 Block 时,我们会对 IO 做合并,一次读取多个 Block 信息,减少 RPC 调用。读取完数据...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式进行运维管理,最终达到弱化业务方对状态的感知,屏蔽环境的差异,统一不同环境下的使用体验。作者|字节跳动资深研发工程师-罗... 兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 Flink、Spark 等各类字节自研或优化的计算引擎、消息中间件、日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面即是平台服务层,负责将这些引擎能力封装整合...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
更聚焦在核心业务功能中。本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享,从场景选择、应用门槛、落地应用等5个方面,介绍Serverless在OLAP领域应用思考。### 哪些应用场景适合选择Serverless架构?在OLAP数... 针对S3语义,通过memory cache、独立IO线程池等技术提升数据的存取性能。2. 在网络通信上, 连接复用、RDMA、传输压缩等技术,大幅缓解了网络放大问题。3. 在中间的计算层,ByteHouse是通过virtual warehouse...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
能有效反应不同业务的需求。TPC-DS 的这个特点与大数据的分析挖掘应用非常类似。Hadoop 等大数据分析技术也是对海量数据进行大规模的数据分析和深度挖掘,也包含交互式联机查询和统计报表类应用,同时大数据的数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1701706806&x-signature=OfS3at7SsHXuFXl5taCEuOPJuLM%3D)- Spark 3.2 **TPC** **-DS 1T 数据集**
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R+dplyr：Tibble的部分去重复行
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r+链接云计算服务器R+RGL：球和线段图绘制，线段不能正确缩放
R+RGL：无法打开保存RGL场景的HTML文件：Javascript错误
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