超大的规模与弹性。** 上文提到骨干网络有海量的分布式节点,整体储备带宽达到110Tbps+,此外,火山引擎边缘云在不同节点选取了高性能硬件,并基于此构建了整个边缘云的云原生操作系统。经历抖音的春晚、双十一、世界杯... 其中EVS是主机网络,支撑虚拟机和容器的算力资源,提供网络隔离、网络限速及安全组等能力。EGW是融合网关,边缘节点是异构的,有海量的分布式节点,我们把很多网络能力融合到一个融合网关中,它是整个边缘云To B的网络和...
大部分的客户会面临一个问题就是如何去管理边缘的这些节点和机房,以及原来传统的发布系统也是基于中心或者单机房去设计的,当服务下沉到边缘机房的时候,怎么去运维。所以说边缘容器第二个特性,就是相对于边缘虚机的产品,能够提供快速的弹性交付,客户不需要去感知广州有几个机房,深圳有几个机房,甚至华东区电信有几个机房,怎么去开通,怎么去维护。火山引擎会基于云原生的技术屏蔽底层的整体资源覆盖的差异,然后批量交付。举个简单的...
**大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集群提供了可行而强大的解决方案...
资源类型的弹性资源抽象,推动业务由云原生化改造朝着面向云设计业务的方向演进,让业务在设计架构时,能够天然感知底层的多个维度、多种 QoS 类型的资源,实现 Service 化落地;另一方面,我们向下要回答一个问题,... 在谈及混合部署技术之前,我们需要先弄清楚服务的核心指标及其内涵。对于运行在容器、弹性虚机上的服务,我们通常以可用副本数所占的比例来定义它们的可用性。但是当用户实际使用这些服务时,它们的执行性能和效率才...
它屏蔽了不同基础架构(如数据中心、云、边缘计算)的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernete...
开始对业务进行大规模容器化改造,2017、2018 年进入阶段性上量阶段,到 2018 年这一年部署的容器单集群已经达到了上万个节点。截至 2021 年 12 月,字节跳动已经实现每天新增 1500 个 AB 实验和 2 万次线上变更,3 周完成设计和上线新 App,27 天备战春晚红包项目,超过 95%的应用实现了云原生化。从最开始的面向容器部署,过渡到面向服务的阶段,不仅用上了容器编排工具,更是在这之上建立了比较完善的微服务治理体系,再加上字节跳动...
应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入... 并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dock...
内部部署的容器单集群已经达到了上万个节点。时至今日,字节跳动实现云原生化的应用比例已超过 95%,我们计划和开源社区合作,逐步开放规模化云原生落地的工具和最佳实践。”字节跳动宣布正式开源 KubeWharf 项目。KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳...
LAS就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户的 SQL 类型自动做SQL解析。所有引擎计算能力统一由弹性容器服务来提供,可以支持弹性伸缩,按需使用。 再往下就是湖仓一体的存储层。首先,湖仓一体存储会通过统一的元数据服务,向计算层提供统一的元数据视图,屏蔽底层的具体元数据实现细节,可以使多...
是多角色对数据应用的协同加工。比如研发如何做好数据开发、数据治理,运营更好更快的用好数据等; 数字驱动业务优化,主要是根据数据,根据数据产生的insights,对产品、算法进行优化,比如对推荐系统策略的优化,面向不... 应用优化 刚才讲了数据中台的一些实践,接下来再讲讲怎么去通过数据驱动来做应用和业务的优化。这里以增长获客来举例。 当然不管是增长场景还是其他场景,如果要做好数据驱动优化,首先最关键的就是设计好指标体系。...
组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。系统集成作为一种新兴的服务方式,是近年来国际信息服务业中发展势头最猛的一个行业。系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集... 即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的系统。广义上讲,系统集成包括人员的集成、组织机构的集成、设备的集成、系统软件的集成、应用软件的集成...
优化业务成本和体验,降低运维压力。Gödel 调度器基于 Kubernetes 平台,可以无缝替换 Kubernetes 的原生调度器,在性能和功能上优于 Kubernetes 原生调度器和社区中其他调度器。**02** **开发动机** 字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源...
可以无缝替换 Kubernetes 的原生调度器,在性能和功能上优于 Kubernetes 原生调度器和社区中其他调度器。# **开发动机**字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删... 运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地调度这些任务,在保证高优任务 SLA 和不同任务资源需求的同时维持**较高的资源利用率**和**弹性**是一项很有挑战的工作。![picture.image](https://p6-volc-communit...