什么是大数据处理？如何处理大数据？
社区干货
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
我们常说的大数据技术,大致主要起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马... 当然大数据业务场景需要同时采用批处理技术对历史数据进行计算,同时采用实时计算处理实时新增的数据,而像 Flink 这样的计算引擎,就可以同时支持流批一体计算了。另外除了大数据计算外,还会有解决大规模数据存储与...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...
2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文
通过这一年的大数据技术能力的持续学习,深入理解,总结了一下大数据学习方式,也作为个人2023年技术总结与大家分享。### 二、大数据处理流程从 2008 年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目开始,大数据迎来了体系化的快速发展,到如今已经走过十几个年头,这些年里大数据框架层出不穷,可以用“乱花渐欲迷人眼”形容,框架这么多,应该怎么学?其实学大数据框架,最终还是要用到实际项目业务中的,我们梳理下实际大数据项目开发的整个流程...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。# 一大数据可视化操作该怎样实现?**数据预处理**:可视化前要...
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什么是大数据处理？如何处理大数据？-优选内容
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揭秘云原生时代下的新一代数据计算基础设施
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=Xfj9noGVhrL%2Fkyq0uuYSAxbzJrc%3D) **活动介绍**如今,伴随着数字化转型脚步的加快,企业需要具备更加先进的数据处理能力才能满足业务需求,而云原生大数据作为大数据平台新一代架构和运行形态,正逐渐成为企业数字化转型的必备工具。那么,究竟什么是云原生大数据平台?它的应用场景有哪些?如何构建企业级云原生大数据平台?5 月 18 日...
大数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文
# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还对GDPR等大数据的安全和隐私提出了更高要求、HIPAA等。要构建可靠的数据生态系统,就要熟练掌握各种知识和技术。数据归类和识别能够帮助鉴别隐秘数据,密钥管理和身份认证可以限制数据访问权限,加密技术能保护数据传...
揭秘云原生时代下的新一代数据计算基础设施
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135670&x-signature=LBFoaeCv4vLso2ZtwySW0uo0H08%3D)**活动介绍**如今,伴随着数字化转型脚步的加快,企业需要具备更加先进的数据处理能力才能满足业务需求,而云原生大数据作为大数据平台新一代架构和运行形态,正逐渐成为企业数字化转型的必备工具。那么,究竟什么是云原生大数据平台?它的应用场景有哪些?如何构建企业级云原生大数据平台?5 月 18 日,火山引擎开发者社区技术大...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=dgutr7AABzMVUMQpCYk%2FD4hxVmQ%3D)## 前言随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾... 极大提高了工作效率。## 人工智能:从数据中学习的能力人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
这就不仅仅是简单的拿过来就可以了,还要对比数据是否有缺失,数据转换异常之后应该怎么处理异常数据,是直接丢失还是单独保存?幸好,在很多开源的数据集成软件中(如上面提到的)都做的相对成熟,我们可以借助引擎的能力来保障数据的准确性,同时我们也需要针对性的做一些监控工作,来查看数据同步的最终结果是否是一致的 2. **数据开发:从本地开发到拖拉拽算子模式** 数据开发可以说是每个大数据开发人员都在做的事情,无论...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
目前大数据中数仓建设方案有很多,但一般都是常规的设计方案,如果在数据量比较大,字段频繁变更,数据频繁刷新,大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输、数据安全等。但此处我们不考虑过多,讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生... 火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力,完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态,在字节跳动内部有着广泛的应用。本次演讲将介...
大数据技术年度总结 | 主赛道
作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视化是一种以图形方式展示数据的技术。这种方法使用... 我主要负责大数据平台的架构设计和开发工作。具体包括以下几个方面:`数据采集:负责设计和开发数据采集模块,实现对各类数据源的实时采集和存储。数据处理:负责设计和开发数据处理模块,实现对数据的清洗、转换...
