SVN版本控制中如何处理文件冲突？详细描述解决冲突的步骤和原理。
社区干货
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
high level 消费任务完全由broker分配和rebalance,基本无法对数据分配做控制,也就无法满足对数据分配有需求的业务场景;同时也难以保证数据均衡。针对这个问题,ByteHouse在开始引入ClickHouse时就做了优化——实现了... 数据分布会存在一些冲突。最后,由于中心节点缺失导致需要去每个独立节点排查问题,运维成本随着集群规模线性增长。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a612110f7...
火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
"道法术器"是古代中国哲学思想中的概念,常用于描述宇宙和人生的基本原理和法则。那是不是也可以用于指导软件的开发呢?对于软件的架构设计,同样可以从以下四个层级进行思考,从上到下依次递进:![picture.image](... "器"是指工具和资源,用于实践和应用"道法术"的原则。在软件开发中,"器"可以包括开发工具、版本控制系统、自动化测试工具等,采用微服务架构可以更好的实现功能的隔离,而单元测试与CI/CD则可以更好的加速功能的迭代与...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
我们通过在Flink的 embedding term server上支持对当前进行中的事务元信息进行一下缓存,大幅提升了单个任务能够并发写入的文件量级,基本上是在80倍的量级。结合分区级别的并发写入,我们整体支撑了近千万QPS的数据量的增量入湖。下一步的并发问题是批流并发冲突的问题。批流并发冲突问题类似于一个我们在传统数据湖中遇到的场景,就是有一连串的小事务和一个周期比较长的长事务,如果这两者发生冲突,应该如何处理。
特惠活动
SVN版本控制中如何处理文件冲突？详细描述解决冲突的步骤和原理。-优选内容
SVN版本控制中如何处理文件冲突？详细描述解决冲突的步骤和原理。-相关内容
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
我们通过在 Flink 的 embedding term server 上支持对当前进行中的事务元信息进行一下缓存,大幅提升了单个任务能够并发写入的文件量级,基本上是在 80 倍的量级。结合分区级别的并发写入,我们整体支撑了近千万 QPS 的数据量的增量入湖。下一步的并发问题是批流并发冲突的问题。批流并发冲突问题类似于一个我们在传统数据湖中遇到的场景,就是有一连串的小事务和一个周期比较长的长事务,如果这两者发生冲突,应该如何处理。![pic...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定...
字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
在字节的整体架构中,最上层是业务层,包括抖音、头条、小说等字节绝大部分业务线; 其下我们通过平台层,给业务同学提供简单易用的 UI 和访问控制等功能; 在框架层,我们使用 Spark 作为特征处理框架(包括预处理和离线特征调研等),字节自研的 Primus 作为训练框架; **在格式层,我们选用 Parquet 作为文件格式,Iceberg 作为表格式;** 最下层是调度器 Yarn & K8s 以及存储 HDFS。下面我们重点针对**格式层**进行详细介...
字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
给业务同学提供简单易用的 UI 和访问控制等功能;在框架层,我们使用 Spark 作为特征处理框架(包括预处理和离线特征调研等),字节自研的 Primus 作为训练框架; **在** **格式层,** **我们** **选用** **P** **arquet 作为文件格式,** **I** **ceberg 作为表格式** **;**最下层是调度器 Yarn & K8s 以及存储 HDFS。 下面我们重点针对 **格式层**进行详细介绍。 **技术选型...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
其中包含大量案例和小窍门,建议收藏慢慢品味,如果能对大家的 AI 绘画之路有微乎其微的帮助,那真的是我的荣光。 让我们举起 AI 绘画的神笔,一起绘制出梦想中的世界。## 一、基础原理### Diffusion在 AI... 通俗理解就是你想要 AI 画的和不想让它画的- Params: 控制参数,生成图像中所需的一些参数- Steps 迭代步数,也就是打马赛克的轮数- Sampler Methods 采样方法,这个后面我会详细的带大家体验一番- ......
大前端工程化的实践与理解 | 社区征文
才有架构和工程一说。使用模块化的好处:- 解决命名冲突- 提供复用性- 提高代码可维护性- 到底什么是模块化? 简单来说就是,对于 一个复杂的应用程序,与其将所有代码一股脑儿地放在一个文件中... 又可以衍生出很多概念和话题,如基千模块化的 treeshaking技 术、模块循环加载的处理等 。 不过不要着急 , 我们先来看一下前端模块化的发展历程 。### **模块化的发展历程**- 早期“假“模块化时代- 规范标...
字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
6. 提升训练速度:训练时尽量降低数据的拷贝和序列化反序列化开销。![]()# 字节跳动海量特征存储解决方案在字节的整体架构中,最上层是业务层,包括抖音、头条、小说等字节绝大部分业务线;其下我们通过平台层,给业务同学提供简单易用的 UI 和访问控制等功能;在框架层,我们使用 Spark 作为特征处理框架(包括预处理和离线特征调研等),字节自研的 Primus 作为训练框架;**在格式层,我们选用 Parquet 作为文件格式,Iceberg 作...
轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践
作者:任静思,火山引擎云原生工程师> 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第八期演讲,主要介绍了字节跳动轻量级 Kubernetes 多租户方案 KubeZoo 的适用场景和实现原理。## Kubernetes 多租户模型伴随着云原... 因此每个租户都会有一套独立的控制面组件,包括 API Server、Controller Manager 以及自己的 Scheduler,每个组件还可能会有多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。