什么是犀牛第7章中的稀疏数组？如何创建和使用稀疏数组来存储犀牛第7章中的数据？
社区干货
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了... 讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案。背景 人群圈选分析是客户画像平台(CDP)中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准...
【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
我们就一起来实现一下吧。### 什么是 PaddleRecPaddleRec 是为初学者、AI从业或科研人员推出模型库,有推荐系统的全流程解决方案,开箱即用,包含内容理解、匹配、召回、排序、 多任务、重排序等多个任务的完整推... 读取模型数据:这里使用的是 movie_reader_dygraph.py```from __future__ import print_functionimport numpy as np#引入IterableDataset基类from paddle.io import IterableDataset #创建一个子类,继承I...
干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践
数据是通常是基于用户作为主体存储,这种情况导致用户数量非常多,同时存在很多不必要字段。那么当用户通过组合标签(tag) 过滤人群时,几乎所有的行都需要被扫描, 使得性能开销随着标签和用户的增长越来越大。 当数据以标签作为主体时,有两个比较大的改动:**●**其一,只有跟人群相关的维度会被保留,其他信息例如sex,age等会被移除。****●****其二,active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来...
ClickHouse 在字节跳动广告 DMP& CDP 的应用
投放收入数据的分析等等,应用的方面很多。本文主要分享的是人群预估,因为这是一个比较大的难点。而对于统计分析来说本身就是 ClickHouse 的强项。就如之前说的,人群预估就是根据一定的圈选条件,确认命中的用... 我们采用明细存储的方式,表有 2 列,分别是 tag\_id 和 uid。每一个 tag\_id 表示一个人群包,uid 是对应的用户 id。那么如果是一个比较大的人群包,可能需要用上亿行来表示。我们对 tag\_id 建立了主键,因此可以快速...
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什么是犀牛第7章中的稀疏数组？如何创建和使用稀疏数组来存储犀牛第7章中的数据？-优选内容
什么是犀牛第7章中的稀疏数组？如何创建和使用稀疏数组来存储犀牛第7章中的数据？-相关内容
得物推荐引擎 - DGraph
推荐业务也越来越复杂,对推荐系统也提出了更高的要求。我们于2022年下半年启动了DGraph的研发,DGraph是一个C++项目,目标是打造一个高效易用的推荐引擎。推荐场景的特点是表多、数据更新频繁、单次查询会涉及多张表... 65536刚好可以存储4096个short,因此当分段内文档数量少于等于4096是,用short数组存储文档,当分段内的文档数量大于4096时则转为Bitmap存储,最多可以存储65536个文档。这种设计对于稀疏倒排&密集倒排在存储空间利用率...
精选文章|iOS内存泄漏监控实践
若要分析内存中所有的对象,Xcode instruments Leaks你值得拥有。 **说明:A结点为当前页面,其他结点为当前页面中的对象****内存模型1**连接与模板应用的功能,将您的智能数据洞察环境中的所有数据资产形成一个数据中心,便于您快速查看相关信息,对资源... 目前支持的外部存储:MaxCompute、OceanBase、Oracle、Mysql。 【新增】支持分隔符及拆分算子拆分字段 算子,根据字段格式或内容进行拆分成多个字段(列),支持根据分隔符拆分、Map JSON嵌套字段解析拆分、数组JSON嵌...
TensorFlow白屏监控应用实战
也可以使用此方法来创建高性能的磁盘缓存。Dataset.shuffle() 会随机打乱我们的数据集。Dataset.prefetch() 会创建一个从数据集中预取 buffer\_size 大小的数据集。 ``` AUTOTUNE = tf.data.AUTOTUNE train_ds = train_ds.cache().shuffle(1000).prefetch(buffer_size=AUTOTUNE)val_ds = val_ds.cache().prefetch(buffer_size=AUTOTUNE) ```接下来,我们来展示一下待训练数据中的前9张图片...
Serverless StarRocks表模型设计
然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 1.2 索引StarRocks 通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。StarRocks 表设计原理如下图所示。一张表中的数据组...
StarRocks表模型设计
然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 1.2 索引StarRocks 通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。StarRocks 表设计原理如下图所示。一张表中的数据组...
UpdateCollection
概述 UpdateCollection 用于为指定数据集 Collection 增加字段。 说明 Collection 支持新增字段 fields,已定义字段 fields 不支持修改,仅支持修改数据集描述。 请求参数 参数 子参数 子参数 类型 是否必选 ... 纯文本预处理能力 pipeline 是指向量数据库将文本切片、文本向量化、入库、存储自动化的预处理流程。支持以string形式写入原始数据。pipeline_name 枚举值如下: text_split_bge_large_zh:向量数据库使用切分器将长...
updateCollection
概述 updateCollection 用于为指定数据集 Collection 增加字段。 说明 Collection 支持新增字段 fields,已定义字段 fields 不支持修改,仅支持修改数据集描述。 请求参数 参数 子参数 类型 是否必选 默认值 ... 纯文本预处理能力 pipeline 是指向量数据库将文本切片、文本向量化、入库、存储自动化的预处理流程。支持以string形式写入原始数据。pipeline_name 枚举值如下: text_split_bge_large_zh:向量数据库使用切分器将长...
update_collection
概述 update_collection 用于为指定数据集 Collection 增加字段。异步调用使用async_update_collection接口,参数不变。 说明 Collection 支持新增字段 fields,已定义字段 fields 不支持修改,仅支持修改数据集描述。... 纯文本预处理能力 pipeline 是指向量数据库将文本切片、文本向量化、入库、存储自动化的预处理流程。支持以string形式写入原始数据。pipeline_name 枚举值如下: text_split_bge_large_zh:向量数据库使用切分器将长...
