如何评估算法的效率并确定时间复杂度？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节点,有两个指针,比如 1 ,既...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据... 也用于判断在树中是否还有未处理的相同 UserKey 节点;1. **LOSER_WITH_NEW_KEY**:和最近一个战胜它的 Local Winner 不具有相同的 UserKey;1. **LOSER_WITH_SAME_KEY**:和最近一个战胜它的 Local Winner 具有相...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,从而大大减少了分析师的工作时间。在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器学习技术(包括深度学习技术)在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。 为了帮助初学者...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
时间复杂度。因此,即使在嵌套和重复数据的情况下,我们仍然可以实现 O(m)的查找效率,其中 m 是 Schema Tree 的深度。有效性(Validity)用来区分这个 Field 是空还是 NULL。对于 NULL Field 我们不会存储任何的数据,对于存储稀疏数据提高了效率。相比 Dremel,我们的算法有两个优势:1. 稀疏字段具有更高的存储效率。1. 对于复合重复类型具有更好的 Seek 效率。## Query Engine IntegrationKrypton 的存储格式设计与 Query...
特惠活动
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社区征文|ChatGPT教我如何面试
算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截... 提高程序的执行效率。在Java程序中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建和使用多线程。Java还提供了一些机制,例如同步、互斥锁等,来帮助开发人员解决多线程编程中可能遇到的并发问题。###### Q:什么是...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个... 提高数据建设的效率,降低任务管理成本;另外,画布中集成封装了超过40种数据清洗、特征工程算子,覆盖初阶到高阶的数据生产能力,无需Coding完成复杂的数据能力。:谈谈词云算法的发展
其中单词大小编码当前时间点的词频,趋势线反应词频变化曲线(所有趋势线 Scale 一致)。
修复流量计算任务时间类型问题 创编指标组添加负责人报错 【优化】优化留存任务每次重跑的问题 针对mab实验流量算法改动和mab报告优化 【新增】指标组详情增加指标是否关联运行中实验 漏斗指标支持刷新计算 20... 而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实验。 适用场景:当网站/APP访问量较高时,运行多变体实验才比较有用且有效。 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
**系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以 Spark 为例,其拥有上百个适用于不同场景的参数,而这些参数可能互相影响,增加了... 尽管可能会对运行效率产生一些影响。- **成本优化**:主要包括回收无效成本和最大化资源利用率两个方向。由于业务方常存在大量未被充分利用的资源,我们需要协助他们提升任务的运行效率和缩短产出时间。- **解...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的影响将会被无限放大,数据就相当于不实时了。在此背景下,云原生计算团队修改了 Flink DAG 的 Failover 实现,使得在特定的 Topology... 业务一般是按照最高峰值评估资源去申请资源,这就导致了对资源预估不准,申请的资源远大于实际使用资源。还有一些业务会比较重要,就会用独占的方式,并且要预留相当多的资源给临时的扩容取使用。据李亚坤介绍,字节...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
从而提升整体业务的效率和可靠性。### 项目介绍- **KubeWharf 核心组件 - Katalyst**Katalyst 是 KubeWharf 项目的核心组件,旨在提供一种通用解决方案,以帮助提高资源利用率并优化云中的总体成本。这一组件... 以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kubelet 的能力,使其在调度 Pod 并为其分配资源时了解 NUMA 和设备...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开... 算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本...
