首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素... 是很麻烦的,如果这个节点在最后,需要遍历所有的节点,才能找到,查找效率实在太低,有没有什么好的办法呢?办法总比问题多,但是想要绝对的”`多快好省`“是不存在的,有舍有得,计算机的世界里,充满哲学的味道。既然...
云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多种模式,当前“云”已经触达了企业应用的方方面面。传统的中心式部署架构已无法满足新型资源下的部署模式,业务架构采取云边端配合的模式进行部署,才能够充分的发挥... 火山引擎边缘云设计出了边缘云原生操作系统的能力,包含边缘自治管理、系统组件管理、以及面向边缘的镜像服务能力。自治管理包含集群管理、应用生命周期管理。系统组件包含网络组件、服务发现、消息队列。镜像组件包...
接下来了解上述 ES 优点是如何实现的、缺点是怎么导致的,说起 ES 是一定要谈 Lucene 的,Lucene 是一个全文检索 Java 库,ES 以 Lucene 作为底层组件实现所有功能,下文主要介绍 Lucene 具有哪些功能,而 ES 相对于 Lu... 无法使用统一方式标识 Document,也无法支持分布式操作。所以 ES 相对于 Lucene 增加了一些新特性 **,** 主要包括在新增了全局主键字段"\_id",使数据修改/删除、分片路由成为可能;并且使用单独文件标记被删除...
系统集成作为一种新兴的服务方式,是近年来国际信息服务业中发展势头最猛的一个行业。系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、... 也就是说,只要服务器的应用停止运行,其它的相关服务器就会接管这个应用,而不必理会应用停止运行的原因是什么。集群系统可以解决人为失误造成的应用系统停止工作的情况,例如,当管理员对某台服务器操作不当导致该服...
其根本原因在于**基于光线投射(ray casting)的NeRF管线通过逆向映射(backward-flow)将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问题,我们提出了一种基于光栅化(rasterization)的单目动态场景建模管线,首次将变形场(Deformation Field)与3D高斯(3D Gaussian Splat...
再执行一系列动态链接操作和初始化操作的过程(加载、绑定、及初始化方法)。程序的加载是从`exec()`函数开始,`exec()` 是一个系统调用。操作系统首先为进程分配一段内存空间。然后将 App 的可执行文件加载到文件,... 我们在测试过程这样有利于对测试环境的一致性。那如何保持测试环境的一致:* 重启设备,并放置 2-3 分钟;* 开启飞行模式或 Mock 网络数据,排除网络对启动阶段的影响;* 关闭 `iCloud`;* 尽可能使用 `Release Bui...
字节跳动累计已有 80W+ 的 A/B 实验,日新增实验 1500+,同时运行试验 1W+,服务 500+ 业务线。那我们为什么要做 A/B 测试呢?我总结有 3 点原因:- **风险控制**:小流量实验可以避免直接上线效果不好造成损失。其次,实验迭代的过程中,决策都是有科学依据的,可以避免系统性的偏差。- **因果推断**:我们相信 A/B 实验中的优化和改变最终能影响到线上数据以及用户的行为。在这个前提下,A/B 测试就是最好的因果推断工具。- *...
升级Kubernetes集群版本是整个云原生变革体系中最关键的一环,也是最为谨慎对待的操作。我们将公司的Kubernetes服务从非常古老的版本(1.12版本)升级到了较新的(1.25版本),接下来我会大概阐述一下升级的原因以及大致的因素内容。##### 升级版本的必要性针对于Kubernetes版本升级的必要性总体分为以下几个原因1. **【版本太低,官方无法维护、问题较多】** 1.12版本过于古老,很多后续修复的安全、功能扩展,此版本尚且没有得到...
那我们为什么要做 A/B 测试呢?主要有 3 点原因:* **风险控制**:小流量实验可以避免直接上线效果不好造成损失。其次,实验迭代的过程中,决策都是有科学依据的,可以避免系统性的偏差。* **因果推断**:我们相信 A/B 实验中的优化和改变最终能影响到线上数据以及用户的行为。在这个前提下,A/B 测试就是最好的因果推断工具。* **复利效应**:A/B 测试是可以持续不断进行的实验,即使一次实验提升的效果不大,但是长期下来复利效...
数据资产除了名称/别名/描述等字段,通常还会有一些业务元数据,如项目/业务域/负责人/负责人部门/标签/业务术语/生命周期状态等。通过支持指定业务元数据进行筛选,帮助用户减小搜索范围,更快搜到对应资产。- **支持秒级的实时性**。这里的实时性是指元数据的变更需要在秒级别反映到Data Catalog的搜索里,例如新建表需要在操作完成后1~2秒内即能搜到相应的表,删除表需要不再显示在搜索结果中。原因是用户新建或更新资产后通常会...
我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来... 我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$会更方便大家理解,至于这里除不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$对大家理解是没有任何影响的,而且不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$其实也是一种方法。 ...
都对数据有较强的依赖,核心业务数据延迟,质量问题将直接影响业务表现及发展。**组织特点:扁平化的组织模式,分布式的组织管理**。无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程... 也是对业务目标的支持。数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管理。在传统的数据治理方法论与定义中,注意到他有以下共性特点,同时也...
可你有没有想过,为什么 APP 会这么“不厌其烦”的让你升级版本? **综合来看,APP 升级不外乎两个原因:视觉设计需要改版,以及产品功能迭代。** 大多数情况下,最初的 APP 开发上线都是基于产品经理的构想,先做出大致功能——但个人的主观臆断与用户需求往往存在一定差异性。因此在上线后,APP 需要通过版本迭代的方式,将计划内要追加的其他功能,以及在上线后通过用户反馈等手段洞察到的新需求功能进行追加,再次上线。 ...