成熟网站的数据库结构是怎样的，它是如何处理和存储大量数据的？
社区干货
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...
分布式数据库TiDB的设计和架构
那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享... 传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同column连续存储在一起,相同column的数据组成一个一个的块,排列结构如下图所示:通过两者的存储方式我们可以看出,行存在insert/update/delete/point lookup query的场景是比较优的,因为涉及的行数据是连续存储的,理论上不存在读写放大,如处理一个q...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位... 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构...
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成熟网站的数据库结构是怎样的，它是如何处理和存储大量数据的？-相关内容
火山引擎新一代数据库的探索与实践
多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务成长?7 月 14 日, **火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期**邀请到了火山引擎数据库技术负责人和存储&数据库...
分布式数据库TiDB的设计和架构
那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享... 传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
可以使用多种不同的介质来进行最终的数据落地存储。这样的一个数据库系统有以下一些特点:- 灵活性强:因为是基于 Shared-Storage 架构实现的计算存储分离的数据库产品,当需要扩缩容的时候,计算层和存储层互相... 正是这些内存结构和磁盘结构共同组成了计算引擎的数据模型。### 一条 SQL 的生命周期知道了数据怎么组织后,我想大家比较好奇的一个问题是,作为用户,当写一条 SQL 到数据库系统后,数据库系统是如何处理这个 SQL...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
从在线数据角度看,1000 万个容器构成了超过 10 万个微服务,这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已支撑超过 10 EB 的存储规模。面对如此庞大的应用规模和数据规模,如何在数据库领域进行数据管理和...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
字节跳动数据库的过去、现状与未来
从在线数据角度看,1000 万个容器构成了超过 10 万个微服务,这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已支撑超过 **10 EB** 的存储规模。、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场... 可以让聊天机器人的回答更具专业性和时效性,构建专属Chatbot。未来,火山引擎Oncall的FAQ知识将持续沉淀,知识库持续完善,同时还能提供大模型训练数据,处理大量客户咨询问题,实现机器人自动生成回复结果。火山引擎...
