会通过查看头图的图片、视频等内容,来对房屋情况进行预览,进而决定是否要继续进行咨询等操作。 针对「切换头图」卡顿的问题,幸福里APP决定新增一项技术优化:在展示头图图片时,将预先下载下一张图片,避免用户... 火山引擎DataTester设有专门能力应对A/B实验过度曝光的场景,通过 SDK 开启实验的客户端,同样会在用户启动时从DataTester平台获取实验参数。然而在用户触达实验时,SDK 会以上报 vid 的方式向DateTester平台进行确认...
为什么说“视频会议”场景对于 RTC 的技术挑战最大?相比于其他行业和场景,“视频会议”中的 RTC 到底独特在哪?首先,会议场景的需求是更为复杂的,这里举 4 个例子。第一个是**自由开麦**。在视频会议中,每一个参... 假设一场会议里有 1000 个参会方,但只有 50 个麦位可以发言,主持人就要把想说话的参会人不停地“挪”到这 50 个麦位之中。为了让主持人知道谁想发言,还需要引入一些沟通机制,整体操作成本非常高。RTC 为什么会限制...
为什么说“视频会议”场景对于 RTC 的技术挑战最大?相比于其他行业和场景,“视频会议”中的 RTC 到底独特在哪?首先,会议场景的需求是更为复杂的,这里举 4 个例子。**自由开麦**在视频会议中,每一个参会... 假设一场会议里有 1000 个参会方,但只有 50 个麦位可以发言,主持人就要把想说话的参会人不停地“挪”到这 50 个麦位之中。为了让主持人知道谁想发言,还需要引入一些沟通机制,整体操作成本非常高。RTC 为什么会限制...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=LWKT%2BTT8TFrSzdDT24U3ystuH3g%3D)> > > 本文为字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构... 对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。* 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主...
带来了机遇和挑战**。随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之... 结合端云一体进行了多项创新,目前已将该技术上线到各类业务场景中。同时,我们还在打造**下一代端到端识别算法框架**,并已取得了较大的进展。**InfoQ:接下来字节跳动在语音技术领域的重点研究方向是什么;您所在的...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**随着社会节奏及生活方式的改变,休闲游戏在移动游戏市场的占比逐渐升高,据伽马数据发布的《2022 年休闲游戏发展报告》显示,中国休闲游戏市场快速扩张,规模已从 2018 年的 210 亿元发展至 300 亿元以上,其中广告变现收入占比超过 75%。休闲游戏"短平快"的玩法设计,使得广告收入成为其主要盈利模式。这类游戏通常选择在流量平台进行分...
直播、社交、在线教育等行业催生了实时音视频技术(RTC) 的兴起和发展。反过来, RTC 的发展和应用也为这些行业带来了巨大的增长。随着 RTC 对应用场景的不断渗透,业务伙伴关于场景体验的要求也越来越高,比如更低延时... 在抖音上同时看同一个视频。其中有一个房主,房主看到哪,其他人的视频也自动播放到哪。大家通过语音进行实时交流。这个场景下,除了语音聊天是用 RTC 实现的以外,视频播放进度的消息同步也是用 RTC 的低延时消息功能...
带来了机遇和挑战** 。随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角... 结合端云一体进行了多项创新,目前已将该技术上线到各类业务场景中。同时,我们还在打造 **下一代端到端识别算法框架** ,并已取得了较大的进展。**InfoQ:接下来字节跳动在语音技术领域的重点研究方向是什么;您所...
Z世代群体的兴起,让本就跑得很快的快消品牌营销不得不再提速。新场景、新技术下,消费品赛道玩家层出不穷,新势力品牌频繁“出圈”,特别是快消品牌对营销上的多元化的玩法探索创新最为积极。相较于其他行业来说,快... 人群的变化带来的冲击不仅仅是注意力的迁移,更带来的是新营销下人、货、场的链路重构。**如何最大限度地吸引用户注意力成为了唯一主题,大幅缩短在****抖音****内“种草-拔草”的时间,完成商家在热点频出的节日期间...
千人聊天场景下,一个频道需要支持多至上千个参与者,频道内所有有麦的用户(主播)都可以就频道话题进行发言。从技术角度来讲,主播数量的每一点增大都会额外带来巨大的计算量。假设主播数量是 n,且每个主播都开麦,... 混音会消耗算力,当进行混音的音频流数量(n) 特别多,比如达到上百的量级时,客户端的混音会需要很多时间。因此,大多数 RTC 方案中,在客户端混音时,添加选流策略,同一时刻只对于音量最大的 n 路音频流(n 通常为 3)进行...
但在实际的落地过程中,行业中仍存在诸多痛点问题亟待解决。抖音是国内音视频技术应用的典型代表,无论是春节红包项目遇到的超大规模并发,还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力,亦或是用户智能设备、网络环境... 繁多的终端机型和丰富的业务场景,字节在过去几年中,积累了大量对服务质量(QoS)与用户体验(QoE)、商业目标之间关联的数据,这次演讲主要介绍视频技术在抖音等字节系应用的工作实践,向听众分享不同技术指标如何影响用...
但在实际的落地过程中,行业中仍存在诸多痛点问题亟待解决。抖音是国内音视频技术应用的典型代表,无论是春节红包项目遇到的超大规模并发,还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力,亦或是用户智能设备、网络环境... 繁多的终端机型和丰富的业务场景,字节在过去几年中,积累了大量对服务质量(QoS)与用户体验(QoE)、商业目标之间关联的数据,这次演讲主要介绍视频技术在抖音等字节系应用的工作实践,向听众分享不同技术指标如何影响用...
过去的技术体系在很多企业系统里仍发挥着很重要的作用,在技术更新迭代的时候,业务不能随意变动,那么我们在新旧技术共存的条件下,如何发挥新技术的最大潜力?字节跳动成立于2012年,也是大数据崛起之时,跟众多中小... 然后读取生产中最新的用户行为日志数据,训练出一个最贴近用户当前状态的模型。这种场景下,当前历史数据训练环节和实时数据训练环节在两个系统里是完全分割的。很多企业里,负责流处理和负责批处理的,会按照两个团队...