缓存内容为单个分片的查询结果。**主要作用是对聚合的缓存**,查询结果中被缓存的内容主要包括:Aggregations(聚合结果)、Hits.total、以及 Suggestions等。并非所有的分片级查询都会被缓存。只有客户端查询请求中... 在高基数场景,嵌套聚合操作会导致聚合桶数量随着嵌套层数的增加指数级增长,最终结果就是占用 ES 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生。默认情况下,ES 使用 DFS(深度优先)搜索。深度优先先构建完整的树,然后修剪无用...
## 开篇分而治之是大数据计算的基本思路,特分享一款天然的分布式全文搜索引擎-Elastic Search,而如何归并,是分而治之的重点难题。在HA集群节点架构中,各个节点主备分片如何分配,各分片搜索结果如何得出最终结果…... 需要像传统DBMS关系型数据库一样,实现在海量数据中作模糊搜索,全文搜索,又需要有一定程度的检索效率,突破传统DBMS性能瓶颈,那么ES很适合与关系型数据库形成互补,ES在搜索领域拥有强悍的性能,而传统DBMS关系型数据库...
**ES 特性**每种技术选型有各自的特点,ES 整体特性亦受底层实现影响,本文第二部分会细述以下特性的根因。 **Pros:**1. 分布式:通过分片最高可支持 PB 级别数据、对外部屏蔽分片细节,用户不需要感... 日志检索部分则是用于对 Argos 错误日志的搜索。**ES 实现与架构**接下来了解上述 ES 优点是如何实现的、缺点是怎么导致的,说起 ES 是一定要谈 Lucene 的,Lucene 是一个全文检索 Java 库,...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790094&x-signature=lOQpZk9ordyYfxWQSyi1oohzcXg%3D) ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视...
本文基于火山引擎云搜索服务 ES 和图文特征提取模型 CLIP,快速搭建一套以图搜图和以文搜图的图文检索应用。 背景信息图文检索在电商、广告、设计、搜索引擎等热门领域被广泛应用。常见的图文检索包括以图搜图和以文搜图,用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片。输入的文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片...
本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向... 需要确保推送文案不会有重复内容,因此对每个推送的内容都会进行相似度识别并消重。每个文案通过 BERT 模型生成 Embedding,在云搜索中检索一次。如果相似度低于阈值,判定为新的文案,会写入 k-NN 向量数据库中,逐渐完...
治理目标有两个,分别是 **系统的可用性、稳定性和数据质量,** 系统可用性指的是稳定提供读写能力,数据质量即保证 ES 的数据和源数据完全一致,并且延迟符合业务预期,达到不仅有数据而且是有质量的数据标准。 **如何量化目标**在量化目标中,系统可用性沿用了 ES 集群 SLA 进行衡量可用性。数据质量可以理解为数据最终一致性和数据延迟,目前我们核心的数据包含准实时数据流,报名记录 DB->ES,商品比价通过文档数据...
我们知道Elasticsearch 通过副本机制来保证数据的可靠性,数据写入到主分片还需要写入到副本分片,这无疑增加了整个集群的负担。同时,Elasticsearch 中还有 refresh 的概念,ES 使用 translog 来记录所有的操作,当我们新增记录时,ES 会把数据同时写入到 translog 和 in-memory buffer 中。我们知道 ES 的搜索并不是实时的,数据写入到 in-memory buffer 中并不能被检索到,因为会有 refresh 的动作,默认情况下 1s 执行一次。refresh...
我们知道Elasticsearch 通过副本机制来保证数据的可靠性,数据写入到主分片还需要写入到副本分片,这无疑增加了整个集群的负担。同时,Elasticsearch 中还有 refresh 的概念,ES 使用 translog 来记录所有的操作,当我们新增记录时,ES 会把数据同时写入到 translog 和 in-memory buffer 中。我们知道 ES 的搜索并不是实时的,数据写入到 in-memory buffer 中并不能被检索到,因为会有 refresh 的动作,默认情况下 1s 执行一次。refre...
有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境准备**系统环境**首先,在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。... 全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790007&x-signature=fyFeZh4YJ7pO7RDFsXX8q%2FQ2t9A%3D)集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享... (https://www.jijyun.cn/apps/processes/2925)**使用场景**有的电商平台会使用明道云记录上架商品信息,但图片通常上传的是未加工的原始图片,需要商家经过一系列修改后再上传至表单相应位置。通过此模...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790059&x-signature=cSgdzhmY0qTLMC5FUECh%2BDPD2uA%3D) **k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库** 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上 **增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索** 。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=uVgxQnAqG7btx4Nr2G8f4DGcrtk%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。 在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本...