近年来，随着H5技术的不断发展，H5应用越来越受到关注，那么针对目前最近火起来的H5应用而言，是否已经有能力完全实现原生控件的转化呢？同时还需说明具体技术方案。
社区干货
从重构到扩展——跨端通讯SDK
有原生应用不具备的多平台复用、热更新等诸多便利特性,我们往往会将一部分对性能体验要求不是特别高的页面采用H5 Web完成,然后App基于WebView作为容器承载页面,而跨端通讯就是这一场景下的刚需功能。# 实现跨端通... 需要频繁的迭代和维护,根据SDK选取的通信方式和一些简单的代码组织,我们很快就可以构建出一套适用业务的通信SDK,在业务早期,我们很多项目中都是采用同一个单文件JS静态资源来做跨端通讯,但是随着业务需求越来越复杂...
得物效率前端微应用推进过程与思考
随着业务的发展,组织规模的扩大,越来越多的企业开始意识到 **协作效率** 对于企业团队的重要性,甚至是决定其在某个行业竞争中突围的关键,是企业长久生存的根本。得物效率工程运用产品、技术、数据等手段,全面... 因此会面临大量 **中后台应用场景** 。这些中后台应用体现为「PC 站点、H5 站点、飞书应用、特定机器环境」等,面向所有内部员工和部分外部用户。在面向多类型用户和使用场景等条件下,效率工程技术产品在...
大模型--未来的智能方向|社区征文
H5etHQQ1d8%3D)# **一:什么是大模型**大模型是大规模语言模型(Large Language Model)的简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876455&x-signature=LZXkxzXiLzAUdh5ilmjYS%2B8%2FKAs%3D)**01** **大势所趋:云原生大数据**随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:============================================...
特惠活动
近年来，随着H5技术的不断发展，H5应用越来越受到关注，那么针对目前最近火起来的H5应用而言，是否已经有能力完全实现原生控件的转化呢？同时还需说明具体技术方案。-优选内容
近年来，随着H5技术的不断发展，H5应用越来越受到关注，那么针对目前最近火起来的H5应用而言，是否已经有能力完全实现原生控件的转化呢？同时还需说明具体技术方案。-相关内容
大模型--未来的智能方向|社区征文
H5etHQQ1d8%3D)# **一:什么是大模型**大模型是大规模语言模型(Large Language Model)的简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876455&x-signature=LZXkxzXiLzAUdh5ilmjYS%2B8%2FKAs%3D)**01** **大势所趋:云原生大数据**随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:============================================...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
H5hh3ok%3D) 本文整理自「火山引擎开发者社区」首次 Meetup 中的同名分享,主要介绍了 Spring Cloud 技术体系和云原生技术体系的区别与联系,以及如何借助云原生能力构建微服务系统。 ... 直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0711】获得... **技术方案**对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力。来源 | 火山引擎云原生团队在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日,越来越多企业开始将业务应用迁移到云上,采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。而随着云计算向开... 计算资源的扩展往往需要创建和配置新的云服务器节点,这个过程可能需要几分钟,无法实现即时扩展。火山引擎**弹性容器实例**(Volcengine Container Instance,简称 VCI)是针对上述情况推出的新型云原生方案,它抽象自...
技术新风向丨小程序启动美学之骨架屏能力
当然也有更好的处理方式,采用骨架屏。但自研骨架屏依赖小程序生命周期,**展示时机较晚,体验不佳**。好消息来了!抖音小程序框架也提供了自动生成[骨架屏能力](https://developer.open-douyin.com/docs/resource/z... **哪些场景需要使用骨架屏呢?**以下场景中使用骨架屏能显著提升用户体验- **列表、卡片、图文等**结构页面,对于**动画/原生/复杂组件**较多的页面展示效果不佳;- 首屏内容或渲染较慢的页面,减少等待焦虑...
字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践 | CommunityOverCode Asia 2023
火山引擎 LAS 团队 文章介绍了字节跳动基于 Parquet 格式降本增效的技术原理和在具体业务中的实践,首先介绍了 Parquet 格式在字节跳动的应用,然后结合 2 个具体的应用场景:小文件合并和列级 TTL ,从问题产生的背景和解决问题的技术方案出发介绍了我们是如何基于 Parquet 格式实现降本增效的目标。本篇文章提纲如下:* Parquet 在字节跳动的使用* 小文件合并* 列级 TTL **0****1** **Parqu...
ByConity 0.3.0 版本发布,支持倒排索引等新特性
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aea00f8252fb467a99be2a59ea4ab3da~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876465&x-signature=XN4H5MC4h... 第一阶段目标已经完成,ByConity 在支持 ClickHouse 倒排索引能力的基础上,额外支持了中文分词,并进行了 IO 相关的优化。**|实现**倒排索引是从值到行号的映射,因此引擎可以根据倒排索引来快速地定位到符合条件...
干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
DataWind使用的umi脚手架使得数据流一直绑定在Dva方案上,然而Dva本身语法较为陈旧,DataWind在使用时也比较粗放,导致项目拆包时遇到了模块间紧紧咬合的问题,牵一发而动全身。 目前,DataWind前端团队正在进... 在应用渲染前,开放 API 就 work 了,这着实令人费解,因为开放 API 的能力应该全部来自于应用提供,为什么可以提前呢?“得益于” dva。 这看似一个小关系倒置,其实蛮影响维护成本的,为什么?OpenAPI 与应用在...
