计算机是如何将图形映射成数字进行处理的？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上*... 数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关...
计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 算法详解| 社区征文
这样图像就分成了 tileGridSize.height 行和 tileGridSize.width;1. 对每个子块进行直方图均衡,计算直方图及累计直方图,得到每块原始灰度和均衡后的灰度映射表。关于直方图均衡请参考《[数字图像处理:OpenCV直方... CLIP 的剪裁是怎么实施的?3. 插值处理具体算法怎样?经过近 4 个多月断断续续性的学习,特别是对 OpenCV 自适应直方图均衡 CLAHE 源代码的深入解读,这些问题都得到了解决,下面就详细介绍一下。关于 OpenCV 自适...
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。 - 直观上理解,机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机模拟人类的学习活动,获取... 一个重要问题: 原书籍已经变成分散且混杂的多个书页,如何拼接相邻的书页? 人工完成书页拼接十分困难书页数量大,且分布在多处 部分损毁较严重,字迹模糊 需要大量掌握古文字的专业人才 近年来,古文献的数字化浪潮给...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工... 是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然语言数据。如果将自然语言处理领域进行细分,那么它包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名...
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计算机是如何将图形映射成数字进行处理的？-优选内容
计算机是如何将图形映射成数字进行处理的？-相关内容
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境,其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance ... 将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问...
镜像FAQ
是否有图形界面? 如何更换云服务器实例的镜像? CentOS 8.3更换为CentOS 6.9后,为什么无法挂载数据盘? Windows Server镜像不同版本的内存限制? Windows镜像创建大数据型ECS实例后,无法识别本地数据盘如何处理? Wind... 应该如何操作? 使用自定义镜像创建通用型(g3i、g3a)、计算型(c3i、c3a)或内存型(r3i、r3a)规格的实例后无法正常启动实例,如何解决? 公共镜像问题 CentOS 8 EOL(停止支持)之后相关的公共镜像会下架吗? CentOS 8 EO...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
输入的序列首先变成计算机便于处理的 Embedding,然后 Embedding 传入 Encoder 进行编码,映射成隐藏层特征,经过 Encoder 后再结合上一次的 output 输入到 Decoder 中,最后用 softmax 计算序列下一个单词的概率。模型的基座设计大体上可以分为以下三种: - 仅包含解码器(Decoder-only)- 自回归(Autoregressive)模型- 仅包含编码器(Encoder-only),即自编码(Autoencoder)模型- 编码器—解码器(Encoder-Decoder),即完...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 主要工作是做读写请求的解析和处理;其中,所谓“处理”可以分为以下三个步骤:1. 将客户端发来的 Gremlin 查询语句做语法解析,生成执行计划;2. 并根据一定的路由规则(例如一致性哈希)找到目标数据所在的存储节点(...
系统集成在一些特定行业的相关概念
在一些国企等行业的应用居多。**一、集成概述**(1)系统集成概念所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用...
字节前端分享|酷炫的可视化大屏代码开源了!
图元负责实现数据到图形的映射,比如:数值的大小映射为矩形的高度,数值的类型映射为矩形的颜色等。而组件则负责数据的数值标记、图元的交互,比如:坐标轴以标签和刻度的形式标记某个高度对应的具体数值大小。 ... 完美解决这一问题。 于是,我开始跟随着谷歌的基于TensorFlow的机器学习速成课程... 需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
# 1.前言从1956年AI概念的提出至今,人工智能技术已发展了60多年,22年12月底ChatGPT的横空出世使得生成式AI的全球爆火,ChatGPT的火爆出圈,也相继出现了文心一言、Midjourney等创新性的 AI 产品,互联网掀起的 AI 风暴可以说已经席卷了全球。一系列AI产品的出现当然引起了诸多的关注,年初我也作为一名AI小白进入了AI领域,通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索A...
