JVM的内存使用是否受限制？如果受限制，限制的是什么？
社区干货
JVM类加载读取class文件的机制
因为它是完成Java虚拟机运行的基础。在分析之前,我们先来了解一些基本概念,它们可以帮助我们更好地理解JVM类加载机制的原理和过程:- 类加载器:Java虚拟机大多使用双亲委派模型来实现类加载机制,它使用一系列多级联类加载器来完成类加载中的各种验证和转换工作。- 类型描述符:每个类都有一个关联的类型描述符,它用来描述类的字节码信息,包括类的继承关系、域、方法等。- 元空间:元空间是JVM运行时内存中用于存储已加载的类...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
Flink是采用java开发的,flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计算会面临大量数据处理、大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- jav...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bdf0c3a6caf14a78916519788bee5a22~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=X%2FJVmxk... 尤其是像 GPL 这样具有明确限制条件的协议,在有人违反许可证条款的时候,更需要有一个明确的主体作为权利受侵害方来进行诉讼工作。 **04** **宽松开源许可** MIT、BSD...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
这会导致我们JVM都crash了,这边还没有达到预警呢!所以这边我们调整了一下我们的计算公式。> 我们的Pod(容器)内存>JVM内存>预警内存(90%)。##### 问题3 — pod频繁会被OOM Killed -137这个与上面的不一样哦!OOM Killed是容器内部的内存溢出,而不是JVM的。所以这地方主要的原因是什么呢。经过我们的长期考证,最后得出的结论就是直接内存导致,一直处于RSS中,不会被回收,虽然我们的一直在执行GC,但是因为很久没有执行FGC,所以就...
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JVM的内存使用是否受限制？如果受限制，限制的是什么？-优选内容
JVM的内存使用是否受限制？如果受限制，限制的是什么？-相关内容
基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文
jvm运行情况等。资源监控方面,我们对社区的NodeExporter进行定制化开发,使其可以通过Eureka进行服务发现。应用监控方面,除了利用社区JmxExproter,我们提供了一套标准化的应用监控SDK,即插即用,提供了丰富的应用... Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时间序列数量的增加,Prometheus会OOM。具有数百万个指标的Prometheus可以使用超过100GB的RAM,很多时候我们受限制于一些主机本身的大小,我们无法不断的...
精选文章|MySQL深分页优化
那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。... 这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
索引可以放到内存以加快检索速度;3. 对范围查找支持较差:受前缀树的选型限制;4. 适用场景:按词检索,非范围查找。ES非数值型字段采用该类型索引。 **B** **lock** **K** **d** **Tree** **索引**Blo... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394835&x-signature=9JVmM5p1%2FaUU%2FTD4EoYUzMbwrhU%3D)**问题一:各数据源消费逻辑耦合强,维护难度高、彼此影响与抢占资源**这个问题的具体表现在于在同一 PSM 中实现了 ...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
相比于其他常用索引(主要是 Graph-based 索引),只需要额外存储倒排表和聚类中心结构,所以内存额外占用比较少。但也存在相应的缺点,由于每次查询要把聚类中心里面所有的向量都遍历一遍,所以它的查询速度受维度信息影... 通常需要结合其他数据库来使用。另一种设计思路是基于现有的数据库和数据引擎增加向量检索相关扩展功能。优势是可以做到 all in one 的数据管理和查询支持,缺点为受现有架构的限制,很难做到较高的检索性能。,自动增加或减少 ECS 实例。适合 EMR 高阶用户,可以充分利用计算资源,减低成本。 复合伸缩模式,基于 YARN 指标与周期性时间段,自动增加或减少 ECS 实例,适合于业务预期比较明确的高阶用户,即可以充分利... 显示节点组实例数的限制范围,单击编辑按钮,设置弹性伸缩的最大与最小实例数范围。最小与最大实例数的设置只对弹性伸缩生效,对于手动扩容或缩容不具有约束作用。其作用为: 最大实例数设置的作用:扩容规则生效时,如果...
容器镜像懒加载方案
启动速度几乎不受镜像大小的限制。 适用场景具有如下特点的场景,适合使用镜像懒加载功能: 容器镜像较大,应用运行后访问的镜像内容具有明显的局部热点。 容器镜像拉取时间占整体容器运行时间的比重较大。 容器镜像变... 可以使用 P2P 加速 或镜像懒加载方案,也可以结合使用该两个方案。 镜像懒加载监控容器服务提供 Nydus 监控能力,支持通过该能力监控和观测镜像懒加载相关的 Nydus Daemon 数量、Nydus Daemon 内存用量等。详细说明,...
创建构建加速实例
使用限制每个火山引擎账号可创建的构建加速实例数量存在配额限制,具体请参见 使用限制。 访问构建加速实例的公网带宽存在上限,具体请参见 使用限制。 拥有 CPAdminAccess 权限的账号可以创建构建实例。子用户如... 按照 1 :2 的比例自动为您分配内存规格(GiB)。 请根据您的构建任务并发规模选择合适的 CPU 核数。最大并发任务数 = 集群的 CPU 总核数 ,超过后需排队等待。例如: 64 Core CPU 最多可并发执行 64 个构建任务,第 65 ...
