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手势识别时如何避免出现手势冲突问题?具体有哪些实现方法?

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上图中右侧是简化之后的源码(因为涉及到代码隐私问题,所以通过一段注释代替)。历史上为了解决手势滑动返回的冲突问题,在飞书视图导航控制器的手势识别代理方法中写了一段 trick 代码,正是这个 trick 方案导致了首页视图导航控制器被意外释放。排查到这里,我们就找到了问题的根本原因,修复的方案也就非常简单了:只要下掉这个 trick 方案,并且依赖导航控制器的原生实现来决定这个手势是否触发就解决了这个问题。#### 3.1.2 Core...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿... 我们选取 Jetpack 中几个典型的框架来了解和学习下它具体的优势。### 5.1 View Binding通常的话绑定布局里的 View 实例有哪些办法?又有哪些缺点?| 通常做法 | 缺点 ...

如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

当然如果能够实现 SDK 负载均衡与故障剔除,结合配置中心的流量调度也是非常好的解决方案。得物 TiDB 部署均采用单机单实例部署,TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降... 冲突检测。所以总体的访问 RT 要低于 TiDB,具体数据这边就不罗列了,社区有不少性能压测的帖子。关于聚合查询。互联网公司在 C 端基本不存在此类问题,也是不允许的。所以主要是场景在 B 端。解决方法一般是分为几...

AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文

很多普通人都能使用它解决一些工作或生活的问题。人工智能目前其实已经进入了我们生活的方方面面,比如人脸识别,自动驾驶,AI绘画,AI视频等等。在未来,将会有更多人工智能+的产品进入我们的生活,方便我们的衣食住行,... 如下图这个例子,这个用户通过描述让 AI 帮他制作了一个类似推特的一个信息卡片。你还可以通过手动修改代码来预览效果,不得不说实现的效果还是很优秀的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg...

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手势识别时如何避免出现手势冲突问题?具体有哪些实现方法?-优选内容

手势识别
简介 手势识别SDK提供多达45种手势分类及关键点跟踪、分割能力,具有跟踪稳定、性能开销小等特点,可应用于手势交互场景中。 手势检测关键点索引图 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持手势类型 45 支持同时跟踪人手数目 20 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888、NV21、NV12、YUV420P 支持最小输入尺寸 短边360 内存占用 <6M (测试设备OppoR11) 手势检测速度 <6ms(测试设备iPhone7) C 接口 对应头文件...
动态手势
简介 识别和检测动态手势类型,可识别17类动态手势,如左滑/右滑。 技术规格 支持平台 Android、iOS 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888 内存占用 <12M (测试设备OPPO R11) 检测速度 <5ms(测试设备OPPO R11) C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_dynamic_gesture.h 1.创建动态手势句柄c BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_effect_ai_dynamic_gesture_create(bef_effect_handle_t *handle);参数说明 ...
更新日志
解决部分图片崩溃问题 byted_effect v4.0.2.0特效有Animoji/AR扫一扫● 版本合并effect 790(可支持avatar能力)● 新版本增加人脸240鉴权功能● ar扫一扫功能,实现扫描底图后,出现动画效果 byted_effect v... 添加微整形接口和功能 byted_effect v2.8.0● 添加人脸聚类接口和功能● 手势识别改进召回及分类● 人体关节点优化半身检测召回● 人脸检测距离优化,跟踪丢失优化● 人体分割3-5m bet...
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并没有真正解决可观测性面临的问题。因此我们可能需要实现第三层:“**因果可观测性**”。它要求我们能够回答:* 问题在整个堆栈中是如何传播的?* 问题根因究竟在哪?* 问题开始的时候堆栈是什么样子的?* 问题... 我们就可以轻松识别客户端和服务端身份。至此,一个最基本的 L4 网络拓扑已经可以成型了。基于这个拓扑,我们可以拓展更多的网络层性能指标,如丢包、重传、Reset、超时、Overflow 等等,完整网络层关键 hook 点如下...

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