网站自动下载资源前为什么需要等待一段时间，这与用户体验和网络性能有什么关联？
社区干货
golang pprof
一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof... 执行完成后会自动下载一个文件,如下。在这里,我们进行5s的采样,采样结束后会自动下载...
干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践
用户通过写 Query 提交去查询结果,但等待时间相对比较久。后来逐步拓展了可视化查询的能力,让越来越多没有技术背景的人通过拖拉拽的方式,去上手数据分析和仪表盘制作。 数据分析本身是离不开数据的。有... 还有一些常用的场景,如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去重** 。对这些频繁使用,但是性能往往比较差的场景, DataWind做了特定的优化,能很显著地改善用户体验。 **最后,就是不同的引擎对资源的...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
以下表格梳理了全文涉及到的一些网络安全与数字证书领域的专业术语,供大家查阅。| **简称** | **英文全称** | **中文全称** || ------------ | --------... 但若我们只是普通用户,日常访问网站时能有什么办法对证书类别进行区分吗?这里,以 DV、OV、EV 的区分举例。首先,区分 DV 和 非 DV 证书比较简单,由于 OV 和 EV 证书均需要更高级别的验证,即验证组织信息,所以我们...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie...
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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构... 网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
即为什么字节的机器数量如此庞大,利用率却并不理想,业务仍苦于缺少机器资源。因此字节跳动基础架构编排调度团队需要对数据中心整体的机器资源利用率负责,实现降本提效。我们的策略体现在由 Partition 向 Shar... 在谈及混合部署技术之前,我们需要先弄清楚服务的核心指标及其内涵。对于运行在容器、弹性虚机上的服务,我们通常以可用副本数所占的比例来定义它们的可用性。但是当用户实际使用这些服务时,它们的执行性能和效率才...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用,字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动,但是,由于平台默认配置缺乏弹性,任务环境多样,终端用户经验不足...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅是一个简单数据的搬运过程,通常涉及对现有的应用程序进行云化改造、开发新的云原生应用程序以及转变架构和基础设施,是一个系统工程,需要有成熟的迁移方法论、配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控制迁移风险,助保障客户业务系统、平稳地迁移上云。- 配...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 当业务需要较复杂的泛化圈选条件时,需要用户在平台等待超过15s。 从未来规划,目前以 RDS 为存储的同步查询架构已无法支持需要关联多个表和特征的复杂条件查询的业务场景。 ### **/ 业务特征膨...
系统集成在一些特定行业的相关概念
所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能... 描述已自动生成]()在这种场景下,烟草物流系统产生包含需要提供信息的文件,然后再由相关集成系统来通过访问文件获取信息。集成部分主要作用是将文件根据应用的不同需要做格式的转换。采用文件传输的方式,需要关注...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础... 当然,仅仅一个静态拓扑也无法应对日益频繁变化的微服务部署架构,我们还需要 **结合时间维度来绘制一个动态拓扑** ,并且让这个动态拓扑能够和其他可观测数据(例如日志、指标、事件、trace)有机地关联起来。一...
干货|从ETL到ELT,揭秘火山引擎ByteHouse的技术实现
为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析,同时还具备便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性。**凭借其强大的计算能力,可以全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。** 具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。这样,用户只需要采用统一的SQL方式来完成数据转换...
