什么是DBSCAN算法在scikit-learn中的实现？该算法有哪些参数配置？
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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a93cd6f9b0e241edb28e2de1eaf0b799~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876445&x-signature=NDzOaiGilxmw8dBSFxRQkFqk... 写算法,写文章等,为大家的工作带来了极大的便利。随后 ChatGPT 继续飞速进化,短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释
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什么是DBSCAN算法在scikit-learn中的实现？该算法有哪些参数配置？-优选内容
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初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
线下调查在地理维度上是有限的,并且会增加贷款人的搜索成本。利用信息技术补充甚至替代线下调查已成为个人借贷业务建设的一种趋势。信用评分卡模式是个人信贷风险管理中的重要手段,是一种结合专家经验的数据驱动方式。以平台积累的大量历史数据与第三方数据为基础,根据领域专家经验得到可以表征信用状态的特征、信息与规律,充分利用机器学习算法挖掘借款人的潜在风险,得到信用评级模型,对借款人进行全周期的风险评估。评分卡...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。## **什么是** **ClientAI-** **Pitaya** **?**1. ### *... Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了**MLSQL** **算子**,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的**工作流**,完成从数据抽取,加工处理,模型训练,评估,预测,模型解释的**Pipelin...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
Scikit-learn 用于机器学习相关操作。- 加载包含学生数据的 CSV 文件,并进行数据预处理,将特征值和目标值分别存储在 X 和 y 中。- 使用 train_test_split 函数将数据集划分为训练集和测试集。- 创建一个线... 提升学习和游戏教育:提升学习和游戏教育的结合也是一个重要的发展前途。把游戏元素融入教学,融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
AI使用算法以及模型对数据进行分析,用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的预测数据。 - **个性化服务** 智能助手Siri等智能助手、Alexa可以... 以下则是我使用Python和机器学习库Scikit-learn实现的一个分类器,代码如下:```python# 导入所需的库 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split fro...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒体处理框架。在 BMF 中,AVFilter 对应都是 BMF 模块。从它的开源文档介绍中,看到 BMF 完全兼容 FFmpeg 的功能和标准,而且支持 Python 开发,这可以显著提升 AI 算法在视频处理上的集成效率,对 AI 算法开发人员是一个福音!那么,BMF 模块真的是 AI 视频处理利器吗?体验一下就知道了。## BMF 安装BMF 有四种安装方式,具体如下:...
项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
基于数据发掘算法,融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机拥有自我学习能力,可以... 通过交叉验证的方法进行参数调优,就能获得更好的模型性能~### 实时监测与预测我使用了Apache Kafka和scikit-learn库来实现实时监测和预测。首先,要确保已经安装好了Apache Kafka和scikit-learn库,并完成配置,教...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
算法工程师需要关注模型训练、参数调优以达到满意的识别率/准确率;另一方面,确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。主要包括三部分:- 推流建立连接时,LiveCore 调用 RTM 推流引擎的接口,RTM SDK 内部的 RTC 标准 SDP 信令管理模块,通过 ... 信令交换使用的是 HTTP/HTTPS 协议(图中的红色箭头);- 推流过程中,LiveCore 完成音视频采集、编码,把编码后的 AAC 和 H.264/H.265 码流,送入 RTM 推流引擎,RTM 推流引擎再通过 VolcEngineRTC 的外部音视频源私有...
实践 | 大促场景下的火山引擎产品套件实践:找准“人-货”最优匹配,打造用户增长闭环
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=EzmB6JMDrVUsCi6cfhcUl87MIHA%3D)**2021年,Levi’s®通过火山引擎客户数据平台CDP建立起品牌自身的6大人群体系,并在此基础上完成以消费者为中心的渠道、沟通... s®实现高潜会员的精准洞察与高效沟通,发现其需求,再辅以商品推荐,通过这种“‘货找人’+大促场景”的模式,大大提升了大促销售转化。**“丰富的标签体系、精准的大数据算法,以及专业的服务团队,是我们看中CDP的...
