开源队列框架有哪些可以在任务执行完后自动将任务移出队列的功能？如何实现这个功能？
社区干货
ByConity 0.2.0 版本发布
文章来源|ByConity 开源社区GitHub|github.com/ByConity/ByConity/releases 各位的社区小伙伴们大家好,我们很高兴的宣布,ByConity 0.2.0 版本正式发布了,这个版本提供多项有用的新特性,同时修复了若干已知的问题,进一步提升了系统的性能和稳定性。 **重要新特性:**1. 冷读优化,包括 IOScheduler 和 Preload 能力2. 数据湖支持,包括 Hive,Hudi,Multi-Catalog 等支持3. ELT 长时任务支持,包括异步执行,队列,算...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
针对算法场景也实现了一系列工具:- **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能- **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用- **ray.serve** 是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
将集群释放。例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功执行完成后,再把这个集群释放掉。而到第... 针对火山引擎 EMR 的核心功能,进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
云原生大数据平台的功能架构可以总结为“三大平台和一大支撑体系”。三大平台分别是 **平台服务层、核心引擎层**和 **资源调度层** **。*** 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;* 核心引擎层... 在离线作业共享集群资源+ 只关注作业资源的额度和并行度+ **平滑演进**:YARN 作业和 K8s 作业混部* **第三阶段**+ **虚拟队列** **:** 支持跨集群和机房作业自动调度+ **利用闲置资源** **:** 利用超发和...
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开源队列框架有哪些可以在任务执行完后自动将任务移出队列的功能？如何实现这个功能？-优选内容
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Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
将集群释放。例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功执行完成后,再把这个集群释放掉。而到第... 针对火山引擎 EMR 的核心功能,进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
云原生大数据平台的功能架构可以总结为“三大平台和一大支撑体系”。三大平台分别是 **平台服务层、核心引擎层**和 **资源调度层** **。*** 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;* 核心引擎层... 在离线作业共享集群资源+ 只关注作业资源的额度和并行度+ **平滑演进**:YARN 作业和 K8s 作业混部* **第三阶段**+ **虚拟队列** **:** 支持跨集群和机房作业自动调度+ **利用闲置资源** **:** 利用超发和...
字节跳动开源自研 Shuffle 框架——Cloud Shuffle Service
实现机制存在缺陷,在大规模生产环境下经常因为 Shuffle 问题影响作业稳定性。在此背景下,字节跳动自研了 Cloud Shuffle Service,提供比原生方案稳定性更好、性能更高、更弹性的数据 Shuffle 能力,同时也为存算分离/在离线混部等场景提供了 Remote Shuffle 解决方案。今天,字节跳动宣布,**正式开源 Cloud Shuffle Service。**Cloud Shuffle Service(以下简称CSS) 是字节自研的通用 Remote Shuffle Service 框架,支...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点投入私有化部署和火山公有云支持,对于Flink集群的依赖引入了可维护性的痛点。在仔细的分析了使用场景和需求,并调研了现成的解决方案后,我们决定投入人力自研一个消息处理框架。当前这个框架很好的支持了字节内部以及ToB场景中Data Catalog对于消息消费和处理的场景。本文会详细介绍框架解决的问题,整体的设计,以及实现中的关...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
针对算法场景也实现了一系列工具:* **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
上图通过举例在秒杀活动中的利用消息队列实现流量削峰。通过在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存、下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在执行,所以落入后端数据库上的并发请求是有限的 。而请求是可以在消息队列中被短暂地堆积, 当库存被消耗完之后,消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了。**消息队列发展历程**言归正传,先看看有哪些主流消息队列可选。* **ActiveMQ...
EMR 1.2.0版本说明
额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数据插入时的TagLocation效率。 新增Spark子组件Ksana替换Spark Thrift Server 支持兼容Hive 客户端访问Ksana。 支持SparkSQL跨队列提交... 新增访问链接功能,支持在EMR控制台的访问链接页面跳转到HDFS、Hive、Spark等开源组件的Web UI。 更改、增强和解决的问题Airflow全面支持Celery调度,并部署多Scheduler,能够更加充分利用集群资源的同时增强服务组...
功能发布记录
开源社区提供该能力后,再发布支持 Spark on GPU 的组件。 【组件】Hive组件集成 HBase 执行聚合函数时不支持tez引擎。 EMR-3.10.0发布说明 华南、柔佛、华北、华东 2024年3月EMR 2024年3月14日上线,重点功能更... 支持元数据自动同步功能; ObjectInputStream连接复用优化; 优化Cache模式下随机读性能,Cache miss场景下追平RawFs; RawFs支持Fuse; 解决若干bug; 【组件】Flink 集成Bytehouse CE Connector,实现数据写入能...
EMR 1.3.0版本说明
发布日期: 2022 年 07 月 08 日 新增功能【集群】新增Pulsar集群类型,可以提供云原生消息队列服务,Apache Pulsar版本为2.9.1。 【组件】支持CloudFS ,在TOS基础上提供兼容HDFS语义,同时可基于业务需要,开启缓存加... 不指定Schma时Hudi源表Schema变化时Doris可自动感知。 Doris支持查询分析Hudi COW和MOR表:支持COW表的Snapshot Queries,支持MOR表的Snapshot Queries和Read Optimized Queries。 更改、增强和解决的问题【通用】...
