我阅读了这篇技术文章，但是里面涉及到的某些内容我并不理解，希望有经验的专家能够给我解释一下。
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一... 可以根据需求描述或者基于现有报表,很容易地将信息和分析需求分类到事实和度量中。比如业务人员需求为“按照一级类目,统计本店铺上月的销售额情况”,“按照一级类自”这个描述,很清楚地说明需求方希望对一级类目...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
技术方便介绍和推广,也方便开发者们理解。MAD 便是提出的全新理念,期望在语言、工具、框架等多个层面提供卓越的开发体验,其愿景和优势:* 倾力打造:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前言开发经验* 入门简单... 文章针对 AAB 技术有完整的说明,可以进一步了解。## 4.Kotlin > A modern programming language that makes developers happier.`Kotlin`是 大名鼎鼎的 `JetBrains` 公司于 2011 年开发的面向 `JVM` 的新语言...
大模型技术的发展与实践|社区征文
给定文本相关的内容。> 参数可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息,参数的数量通常与模型的复杂性和学习能力直接相关,更多的参数意味着模型可能具有更强的学习能力。### 1、语言模型的发展史语言是人类表达和交流的一种突出能力,我们在幼儿开始就学会了沟通表达,并且伴随我们一生。在很长一段时间机器无法掌握以人类的方式进行交流、创作的能力。实现让机器能够像人类一样阅读、书写和交流的能力,一直是学术界一个长期的...
RTC 端到端视频体验优化技术实践与探索
其次是所有类似的后处理技术都会面临的一个问题:如何衡量超分做得好不好?线上打开超分后,我们非常需要知道,超分到底让画质增加了多少?新的模型在线上是不是比旧的模型要好?这些数据不仅对线上运营有帮助,对之后的算法模型迭代也有帮助。另外,由于深度学习并不是我们设计的一个我们能够理解的算法,它也有可能会造成“损坏”,比如损坏一些暗场景增强、一些美颜特效的效果。“衡量效果”是一个比较大的难题,因为我们只知道它在线下训...
特惠活动
我阅读了这篇技术文章，但是里面涉及到的某些内容我并不理解，希望有经验的专家能够给我解释一下。-优选内容
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容器编排技术 Kubernetes 学习总结|社区征文
## 1. 容器编排技术容器编排是指对多个容器的部署,管理和监控。之所以有容器编排技术,其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的,下图是服务部署方式的演进过程。我们知道了 Mas...
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
直观上理解,机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机模拟人类的学习活动,获取知识和技能的理论和方法,改善系统性能的学科。因为计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必须对数据... 由于我研究反向是智能驾驶和路径规划,所以我将通过自动驾驶来解释,下图为机器学习自动驾驶上的应用:软件引擎技术软件引擎通常是系统的核心组件,目的是封装某些过程方法,使得在开发的时候不需要过多关注具体实现,从而可以将关注点聚焦在与业务的结合上。[6.]()组件在系统集成项目中的重要性组件是实现了某些...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
##人工智能(AI)和大模型技术已经在各行各业展现出巨大的潜力,从自然语言处理到计算机视觉,再到推荐系统。在这篇博客中,我们将深入探讨AI与大模型的实际应用,并通过一个具体的案例,展示它们如何在项目中发挥关键作... 我们从原始数据中提取了更有代表性的特征,以供模型使用。### 模型选择与训练- **模型选择**在推荐系统中,常用的模型包括协同过滤、内容过滤和深度学习模型。我们选择了一个基于深度学习的神经网络模型,因为...
mGPU 技术揭秘 :新一代 Kubernetes GPU 共享调度方案
我们详细介绍了 mGPU 作为一个解决方案,所具有的能力、特性和优势。本文是 mGPU 系列文章的第二篇,将重点介绍提升 GPU 资源利用率的关键一环——新一代 GPU 共享调度技术。来源 | 火山引擎云原生团... 将容器级别的调度结果更新到 Pod Annotation 中。调度算法-----GPUShare 插件在 Filter 阶段对各个节点分别进行准入,并在 Reserve 阶段对最优节点上的各个 GPU 组合进行打分。整个过程可以理解为:为一个 ...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
线下调查在地理维度上是有限的,并且会增加贷款人的搜索成本。利用信息技术补充甚至替代线下调查已成为个人借贷业务建设的一种趋势。信用评分卡模式是个人信贷风险管理中的重要手段,是一种结合专家经验的数据驱动... 在评分卡模型的构建过程中都会有所涉及。而不同的评分卡模型虽然解决的问题不同,但是开发过程与开发思路是类似的,比如都要经过传统的数据挖掘过程:数据清洗、预处理、特征工程和模型优化等步骤。整体的模型开发过程...
QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
主要是给一些应用开发和服务商提供IaaS的计算存储网络的资源,降低客户的延时,降低客户的带宽。简单理解,相对于中心云的产品,边缘计算主要广泛分布在二、三、四线城市,它从资源分布上肯定是比中心云分布得更广,更靠... 我们会引入一层PaaS的资源管控层,这一层我们重点构建了第一个能力,就是解决第一个问题:海量资源的纳管问题。整个技术其实我们也是基于Kubernetes技术打造的。后面我会重点去解释一下我们整个PaaS资源层,怎么基于Ku...
CPU调频、线程绑核、优先级控制实践
关于高通这套Framework的具体架构,可以参考最后附录中的参考资料的相关文章,我们只需要知道:在Java层 /android/util/BoostFramework.java类封装了一些基本的API提供给framework层调用。## 2.2 实现通过阅读B... 我们也可以通过封装对BoostFrameWork类的调用提供提频能力。不过这些函数似乎并不是默认公开的内容,直接通过google搜索 并没有找到关于BoostFramwork或者高通Performance API的相关信息。最后还是通过其他各种关...
