V8中的新生代是如何划分的？划分比例是固定的吗？如果不是，如何根据程序的运行情况自适应地调整划分比例？
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高... 因此我们完全可以把 DS Instance 划分成多个 Resource Group,不同的 Workload 通过 Resource Group 实现隔离。由于 Krypton 存算分离的特点,多个 Resource Group 可以共享一份数据。对于一些临时的 ETL Queries,Kr...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB ... VikingDB 为不同过滤比例的场景设计了不同的过滤流程,并提前预估过滤比例,来自适应地调整执行计划,以达到最佳的检索性能,加上对某些特殊场景的功能支持,VikingDB 实现了如下所列的技术优势:* 对 HNSW,IVF,Flat 索...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
在DataWind中,除了基础了二维表格渲染以外, **还为用** **户在单元格内提供条件格式的功能,包括渲染图标集、色阶、数据图等场景,**以及将单元格渲染为图片、视频、链接、迷你图表等需求。并且支持在表头上进行排序、固定列、字段配置等功能菜单。 
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V8中的新生代是如何划分的？划分比例是固定的吗？如果不是，如何根据程序的运行情况自适应地调整划分比例？-优选内容
V8中的新生代是如何划分的？划分比例是固定的吗？如果不是，如何根据程序的运行情况自适应地调整划分比例？-相关内容
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行... **资源使用效率低** **:** 如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行... 资源使用效率低:如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同...
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
由于物体在扫描过程中是要固定在某个位置,物体的底面采集不到图片的。物体的完整重建就是要解决物体底部重建的问题,通常的做法是悬线法或多段重建加后处理拼接。悬线法对文物来说不够安全,拼接后处理流程较长,不能... 从图像中提取稀疏几何结构和相机参数。同时团队开发了支持全景相机、多相机组、RGBD 相机、激光雷达、GPS/IMU 等多传感器数据输入的位姿估计算法,实现高精度、多模态、自适应的稀疏重建。为了处理大规模数据,团队开...
社区征文|Flutter 多引擎渲染,在稿定 App 的实践
发这篇文章的原因主要是关于 [multiple-flutters](
干货|如何基于ClickHouse玩转向量检索?
中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :**简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,... 一种是基于现有数据库系统扩展支持向量检索功能。 专用向量数据库大致的方向是以向量数据为中心设计存储结构与相应的读写机制,并且简化查询执行的调用链路,使用比较固定的 pattern 来执行查询,降低查询语...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这... TLB的命中率越高,页表查询性能就越好。TLB的一行为一个页的映射关系,也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内存页越大,管理的内存越大,相同业务...
干货|抖音集团数据治理经验:如何让计算治理自动化?
我们需要协助他们提升任务的运行效率和缩短产出时间。 **● 解决阻塞:**通过调整算力和内存等参数来缓解阻塞。若参数调优无法完全解决阻塞问题,就需要与用户协作,优化任务的调度时间。 ... 同时能自适应地应对OOM 风险,保障系统的运行效率。为确保系统的稳定运行,一旦任务实例失败,实时规则引擎会自动将参数回滚至上一个稳定版本。若连续失败多次,则暂停该任务的优化过程,直至任务恢复稳定运行。我...
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
**以下是 InfoQ 与火山引擎 ByteHouse 的十问十答,将提前为您揭秘一款 OLAP 引擎将如何设计高性能向量检索能力。** ***1、InfoQ:能否详细介绍一下向量检索在大型语言模型(LLM)中的具体应用?例如,它是如何改进... 一种是从 0 开始建议一个专用的向量数据库,一种是基于现有数据库系统扩展支持向量检索功能。专用向量数据库大致的方向是以向量数据为中心设计存储结构与相应的读写机制,并且简化查询执行的调用链路,使用比较固定的...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号... 首先是我们拿一个真实的设备录制的音视频。原始视频可以看到原视频画面中,说话者的运动路径是忽左忽右的,但是我们听到的音频其实是固定的。在听类似报告或者看类似视频的时候,我们很难体会到人物走动的路...
