# 人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估随着全球工业化和城市化的加速发展,环境污染问题日益凸显,对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响,人工智能(AI)技术在环境科学领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的环境污染影响评估方法,并提供相应的代码实例。环境污染包括空气、水、土壤等多个方面,因此准确评估其影响需要全面考虑多种因素。传统的监测方法通常依赖于定点采样,显然无...
将需要对外暴露的数据和接口输出。我们称之为**IIFE 模式**```const module = (function(){ // ... 声明各种变量、函数都不会污染全局作用域 var foo = 'bar' var fn1 = function (){ // ... 一个明显的优势是:通过静态分析,我们能够分析出导入的依赖。 如果导入的模块没有被使用,我们便可以通过 tree shaking 等手段减少代码体积,进而提升运行性能。这就是基于 ESM 实现 tree shaking 的基础 。这么说...